Spring MVC+Mybatis 多数据源配置

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1. 继承AbstractRoutingDataSource

AbstractRoutingDataSource 是spring提供的一个多数据源抽象类。spring会在使用事务的地方来调用此类的determineCurrentLookupKey()方法来获取数据源的key值。我们继承此抽象类并实现此方法：

package com.ctitc.collect.manage.datasource;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/*** * @author zongbo * 实现spring多路由配置，由spring调用 */ public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource { // 获取数据源名称 protected Object determineCurrentLookupKey() { return HandleDataSource.getDataSource(); } }

2. 线程内部数据源处理类

DataSourceRouter 类中通过HandleDataSource.getDataSource()获取数据源的key值。此方法应该和线程绑定。

package com.ctitc.collect.manage.datasource;
/*** 线程相关的数据源处理类* @author zongbo**/
public class HandleDataSource { // 数据源名称线程池 private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>(); /** * 设置数据源 * @param datasource 数据源名称 */ public static void setDataSource(String datasource) { holder.set(datasource); } /** * 获取数据源 * @return 数据源名称 */ public static String getDataSource() { return holder.get(); } /** * 清空数据源 */ public static void clearDataSource() { holder.remove(); } }

3. 自定义数据源注解类

对于spring来说，注解即简单方便且可读性也高。所以，我们也通过注解在service的方法前指定所用的数据源。我们先定义自己的注解类，其中value为数据源的key值。

package com.ctitc.collect.manage.datasource; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 数据源注解类 * @author zongbo * */ @Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD }) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DataSource { String value(); }

4. AOP 拦截service并切换数据源

指定注解以后，我们可以通过AOP拦截所有service方法，在方法执行之前获取方法上的注解：即数据源的key值。

package com.ctitc.collect.manage.datasource;import java.lang.reflect.Method;
import java.text.MessageFormat;import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.After; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Before; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; /** * 切换数据源(不同方法调用不同数据源) */ @Aspect @Component @Order(1) //请注意：这里order一定要小于tx:annotation-driven的order，即先执行DataSourceAspect切面，再执行事务切面，才能获取到最终的数据源 @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true) public class DataSourceAspect { static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataSourceAspect.class); /** * 切入点 service包及子孙包下的所有类 */ @Pointcut("execution(* com.ctitc.collect.service..*.*(..))") public void aspect() { } /** * 配置前置通知,使用在方法aspect()上注册的切入点 */ @Before("aspect()") public void before(JoinPoint point) { Class<?> target = point.getTarget().getClass(); MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature(); Method method = signature.getMethod() ; DataSource dataSource = null ; //从类初始化 dataSource = this.getDataSource(target, method) ; //从接口初始化 if(dataSource == null){ for (Class<?> clazz : target.getInterfaces()) { dataSource = getDataSource(clazz, method); if(dataSource != null){ break ;//从某个接口中一旦发现注解，不再循环 } } } if(dataSource != null && !StringUtils.isEmpty(dataSource.value()) ){ HandleDataSource.setDataSource(dataSource.value()); } } @After("aspect()") public void after(JoinPoint point) { //使用完记得清空 HandleDataSource.setDataSource(null); } /** * 获取方法或类的注解对象DataSource * @param target 类class * @param method 方法 * @return DataSource */ public DataSource getDataSource(Class<?> target, Method method){ try { //1.优先方法注解 Class<?>[] types = method.getParameterTypes(); Method m = target.getMethod(method.getName(), types); if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) { return m.getAnnotation(DataSource.class); } //2.其次类注解 if (target.isAnnotationPresent(DataSource.class)) { return target.getAnnotation(DataSource.class); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); logger.error(MessageFormat.format("通过注解切换数据源时发生异常[class={0},method={1}]：" , target.getName(), method.getName()),e) ; } return null ; } }

5. 数据源配置

假设我有两个库：业务库和订单库。先要配置这两个数据源

业务数据源

<bean id="busiDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <description>业务数据源</description> <!-- 数据库基本信息配置 --> <property name="driverClassName" value="${busi.driverClassName}" /> <property name="url" value="${busi.url}" /> <property name="username" value="${busi.username}" /> <property name="password" value="${busi.password}" /> <!-- 初始化连接数量 --> <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" /> <!-- 最大并发连接数 --> <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" /> <!-- 最小空闲连接数 --> <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" /> <!-- 超过时间限制是否回收 --> <property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" /> <!-- 超过时间限制多长； --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句--> <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" /> <!-- 申请连接的时候检测 --> <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" /> <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 --> <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" /> <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 --> <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> <!--属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御SQL注入的filter:wall --> <property name="filters" value="${druid.filters}" /> </bean>

订单数据源

<bean id="orderDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" parent="busiDataSource"> <description>订单数据源</description> <property name="driverClassName" value="${order.driverClassName}" /> <property name="url" value="${order.url}" /> <property name="username" value="${order.username}" /> <property name="password" value="${order.password}" /> </bean>

dataSource 则是刚刚实现的DataSourceRouter,且需要指定此类的 targetDataSources属性和 defaultTargetDataSource属性。

targetDataSources :数据源列表，key-value形式，即上面配置的两个数据源
defaultTargetDataSource:默认数据源，如果未指定数据源或者指定的数据源不存在的话默认使用这个数据源

<bean id="dataSource" class="com.ctitc.collect.manage.datasource.DataSourceRouter" lazy-init="true"> <description>多数据源路由</description> <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String" value-type="javax.sql.DataSource"> <!-- write --> <entry key="busi" value-ref="busiDataSource" /> <entry key="order" value-ref="orderDataSource" /> </map> </property> <!-- 默认数据源，如果未指定数据源 或者指定的数据源不存在的话 默认使用这个数据源 --> <property name="defaultTargetDataSource" ref="busiDataSource" /> </bean>

6. AOP的顺序问题

由于我使用的注解式事务，和我们的AOP数据源切面有一个顺序的关系。数据源切换必须先执行，数据库事务才能获取到正确的数据源。所以要明确指定注解式事务和我们AOP数据源切面的先后顺序。

我们数据源切换的AOP是通过注解来实现的，只需要在AOP类上加上一个order(1)注解即可，其中1代表顺序号。
注解式事务的是通过xml配置启动

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"proxy-target-class="true" order="2" />

7. 示例Demo

在每个service方法前使用@DataSource("数据源key")注解即可。

@Override@DataSource("busi")@Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class) public List<BasVersion> test1() { // TODO Auto-generated method stub return coreMapper.getVersion(); } @Override @DataSource("order") @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class) public List<BasVersion> test2() { // TODO Auto-generated method stub return coreMapper.getVersion(); }