cv2.imshow()
cv2.imShow()函数可以在窗口中显示图像。该窗口和图像的原始大小自适应（自动调整到原始尺寸）。
第一个参数是一个窗口名称（也就是我们对话框的名称），它是一个字符串类型。第二个参数是我们的图像。您可以创建任意数量的窗口，但必须使用不同的窗口名称。
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import cv2 -
img = cv2.imread('3.jpg',1) -
cv2.imshow('imshow',img) -
cv2.waitKey(0) -
cv2.destroyAllWindows()
图片效果如下：
ps：我的是win10 64位操作系统。不同的操作系统也许会有些许区别。
在官方文档的示例之后，它还有一段说明，我将它翻译了一下（主要是对上面两个函数进行说明）：
cv2.waitKey(0): 是一个和键盘绑定的函数，它的作用是等待一个键盘的输入（因为我们创建的图片窗口如果没有这个函数的话会闪一下就消失了，所以如果需要让它持久输出，我们可以使用该函数）。它的参数是毫秒级。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒。如果您在此期间按下任何键，程序将继续进行。我们也可以将其设置为一个特定的键。
cv2.destroyALLWindows(): 销毁我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定窗口，请使用函数cv2.destroyWindow()，其中传递确切的窗口名称作为参数。(应该是使用创建窗口时所使用的窗口名称，字符串类型。)
注：
我们还可以使用另一种方法来加载图片：先创建一个窗口，之后在需要的时候将图像加载到该窗口。
说明：在这种情况下，用cv2.namedWindow()函数可以指定窗口是否可以调整大小。在默认情况下，标志为cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是，如果指定标志为cv2.WINDOW_Normal，则可以调整窗口的大小。当图像尺寸太大，并在窗口中添加跟踪条时，这些操作可以让我们的工作更方便一点。
可以看看下面代码：
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cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) -
cv2.imshow('image',img) -
cv2.waitKey(0) -
cv2.destroyAllWindows()
效果如下：
说明：
在上面的代码中，我们的cv2.imshow()函数的第一个参数应和窗口的名称保持一致，这样才能将图片加载到窗口中去。
转载自：https://blog.csdn.net/liuqipao55/article/details/80297933
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