通过看网上各种大牛的总结，和自己亲身测试总结一下Java图片的灰度处理方法

(1)我们熟知的图片中的像素点有RGB值。

(2)图片灰度化的方式大概分为四种，第一种是最大值法(取颜色RGB中的最大值作为灰度值)；第二种是最小值法(取颜色RGB的最小值作为灰度值)；第三种是均值法(取颜色的RGB的平均值作为灰度值)；第四种是加权法灰度化(怎么加权最合适，效果最好，百度百科说的很全面)。

(3)废话不多说，记录一下我按照上述四种方法实现的效果和代码：

原图

按照上述四种方式分别灰度化后的效果如下面四图

(4)实例代码如下

package testhuidu;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

public class TestHUidu {

/**

* 颜色分量转换为RGB值

* @param alpha

* @param red

* @param green

* @param blue

* @return

*/

private static int colorToRGB(int alpha, int red, int green, int blue) {

int newPixel = 0;

newPixel += alpha;

newPixel = newPixel << 8;

newPixel += red;

newPixel = newPixel << 8;

newPixel += green;

newPixel = newPixel << 8;

newPixel += blue;

return newPixel;

}

public static void main(String[] args) throws IOException {

grayImage(1,"ff.jpg", "1.jpg");//最大值法灰度化

grayImage(2,"ff.jpg", "2.jpg");//最小值法灰度化

grayImage(3,"ff.jpg", "3.jpg");//平均值法灰度化

grayImage(4,"ff.jpg", "4.jpg");//加权法灰度化

}

/**

* 图片灰度化的方法

* @param status 灰度化方法的种类，1表示最大值法，2表示最小值法，3表示均值法，4加权法

* @param imagePath 需要灰度化的图片的位置

* @param outPath 灰度化处理后生成的新的灰度图片的存放的位置

* @throws IOException

*/

public static void grayImage(int status,String imagePath, String outPath) throws IOException {

File file = new File(imagePath);

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

int width = image.getWidth();

int height = image.getHeight();

BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, image.getType());

//BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

for (int i = 0; i < width; i++) {

for (int j = 0; j < height; j++) {

int color = image.getRGB(i, j);

final int r = (color >> 16) & 0xff;

final int g = (color >> 8) & 0xff;

final int b = color & 0xff;

int gray=0;

if(status==1){

gray=getBigger(r, g, b);//最大值法灰度化

}else if(status==2){

gray=getSmall(r, g, b);//最小值法灰度化

}else if(status==3){

gray=getAvg(r, g, b);//均值法灰度化

}else if(status==4){

gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);//加权法灰度化

}

System.out.println("像素坐标：" + " x=" + i + " y=" + j + " 灰度值=" + gray);

grayImage.setRGB(i, j, colorToRGB(0, gray, gray, gray));

}

}

File newFile = new File(outPath);

ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);

}

//比较三个数的大小

public static int getBigger(int x,int y,int z){

if(x>=y&&x>=z){

return x;

}else if(y>=x&&y>=z){

return y;

}else if(z>=x&&z>=y){

return z;

}else{

return 0;

}

}

//比较三个是的大小取最小数

public static int getSmall(int x,int y,int z){

if(x<=y&&x<=z){

return x;

}else if(y>=x&&y>=z){

return y;

}else if(z>=x&&z>=y){

return z;

}else{

return 0;

}

}

//均值法

public static int getAvg(int x,int y,int z){

int avg=(x+y+z)/3;

return avg;

}

}