查询背景

有一个表tmp_test_course大概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了一对多关系(保存了多个编码，例如jy1577683381775)

我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，目标总数据量：2931条

SELECTCOUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE`type`=5AND del=2AND is_leaf=1

我们在限定为上面类型的同时，还得包含下面任意一个编码(也就是OR查询)

下面分别列出4种方式查询outline字段，给出相应的查询时间和扫描行数

一、like查询

耗时248毫秒

EXPLAIN分析结果如下，全表扫描

二、json函数查询

json官方函数

耗时196毫秒，速度稍微快了一点

EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描

三、联合索引查询

下面为该表建立一个联合索引(本来想建一个type-del-is_leaf_outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf_的联合索引

ALTERTABLE tmp_test_course ADDKEY`type-del-is_leaf` (`type`,`del`,`is_leaf`)

加入索引后再执行like和json查询，明显提速。

like执行用了136毫秒，json查询用了82.6毫秒，由此可见json查询比like快

EXPLAIN分析结果如下，两者查询扫描的行数都限定在了2931行

四、全文索引查询

因为全文索引只支持CHAR、VARCHAR和TEXT，我们需要把JSON字段定义改一下

ALTERTABLE tmp_test_course MODIFY`outline`VARCHAR(1024) NOTNULLDEFAULT'[]'

添加全文索引

ALTERTABLE tmp_test_course ADD FULLTEXT INDEXoutline (outline);

现在再来用全文索引进行检索

耗时11.6毫秒,速度提升极其明显，可见全文索引的牛逼。

EXPLAIN分析结果如下，显示只扫描了一行

结论

以下是4种情况的执行结果

全文索引: 11.6ms联合索引：82.6ms(json)、136ms(like)json函数查询：196ms