专业音频如何把电平转换成dbu_谭俊峰|录课、买麦,你应该了解的音频常识

a20c8ddc932246e3d41aa48de5c16318.png

近来,有打算录录课、吹吹牛,于是想升级一下硬件。

既然要录音,那搞个好一点儿的麦克风总是必要的。

于是,上网去查。不查不知道,一查吓一跳。

为啥呢?既不为产品的琳琅满目,也不为价格的云泥之别,只为一件事儿:音频深不可测。

何以见得?浏览一下产品的问答留言记录,足矣。

当下网红直播主播各种带货,千奇百怪,于是麦克风、摄像头的需求激增。

好多网友对音频技术还一窍不通,尽管我也是个二把刀,也非音频专业出身,但至少学过几年电路,搞了几年导航,基础性、常识性的认知还是有的。

我觉得非常有必要把我认为的最最最基础性的问题讲一讲。

以后,再提问题也得争取上点档次啊,太低级的问题咱就别问了。

我想到哪儿,就写到哪儿,你们凑合看哈。

1、噪音究竟与麦克风有没有关?底噪是什么鬼?

我可以肯定地讲,没啥关系(其实不可能没关系,但可以完全忽略)。

现在几块钱就能从网上买一条线控耳机,没准儿还给你包邮,如不追求特别音效,听得也马马虎虎。

所以,但凡价格过百的麦克风,你甭管电容的还是动圈的,噪声控制肯定没问题。

这就得先掰扯掰扯什么是噪声?

具体的定义我也不清楚,但我知道它是个很宽泛的概念。

噪声从来源上讲有两种:一种是内部噪声,比如电路设计、芯片等硬件决定的,另一种就是外部噪声,说白了跟麦克风没啥关系,是环境造成的。

内部噪声那不就是信噪比嘛,就是信号与干扰之间的比例嘛,不就是分贝表示的嘛,当然数值越大越好了,这个咱学过呀!设计电路肯定知道信噪比呀!

一般产品信噪比都没问题的,你不用管,即便有差距比起环境影响来,那也是微乎其微。

于是,就只剩下外部噪声了,说白了就是环境的问题。

麦克风也好,录音机也罢,它哪里知道什么声音是要的,什么声音是噪声啊。

只要是声音信息,越好的麦克风,越给你清晰记录下来,对呗。

比如你弹吉他,我聊天。想听吉他的,我说的话就是噪声,想跟我聊天的,吉他音就是噪声。

但人有智慧的大脑啊,想聊天的,相对而言对吉他声自然无视,人的大脑可以自动调整耳朵对音乐的接收与处理,说白了,可以有限度地选择性接收,不是耳膜不振动,而是大脑自动过滤了。

这有点像摄影技术中的白平衡,甭管啥环境,人眼就能识别出白色,一张白纸在晚上看也是白纸。但照相机的感光材料没这能力呀,所以你得调整白平衡的参数,告诉照相机当下色温条件,什么色是白色,不是一回事儿嘛。

所以,录音没录好,杂音大,还真不能怪麦克风,别总把底噪挂嘴边,因为你根本没搞懂啥是底噪。

就跟你拿个全幅单反无敌兔,再套个红圈镜头,拍出的片严重偏色,你不能怪相机啊,只能怪自己笨。

所以,你能看上的麦克风,本身都没啥问题,问题出在如何使用或是否适用上。

凡是说买了以后用起来噪声大的,我觉得都不太靠谱,大比例是使用不当的问题。

2、录音时,如何降噪?

这个问题算是个好问题,我愿意分享一下看法。

很多人都会说,一定要找个安静的房间。

这不跟没说一样嘛,谁不知道找个安静的房间呀,如果有专业录音棚,那还用你说呀!

这都是扯淡,我告诉你最最最关键的两件事儿:一是离得近,二是控制电平。

先说离得近。

要想录音时噪声低,第一是嘴巴离麦克风近一点,30-60厘米最佳。当然这还要看你具体的麦克风性能,但整体上,保持这个距离肯定没问题。

一般在家庭中录音,环境回声和杂音影响比较大。

环境回声,是你讲出的话,经过墙壁反射回来被麦克风接收到,你离麦克风近一些,它的回声接收就慢一些,影响自然就小。

你离麦克风近一点,杂音相对就小一点。同样的杂音,你离麦克风距离减少一半,杂音也就减少一半。

所以,第一条秘籍:嘴巴离麦克风要近。

即便仍有噪声,后期的软件降噪处理也非常容易。

第二条,就是控制好电平。

因为你离麦克风近,所以很容易爆音。啥是爆音,就是你的声音对于录制信号而言太大了,失真了。

那咋整啊?控制电平。

啥是电平?简单说,就是麦克风(当然也指录音设备)对声音的敏感度。

电平越高,设备对声音越灵敏,细微的声音就越容易被收录进来。

平时大家看到的调音台,上蹦下跳的那种柱状图式的LED灯,就是电平指示灯。

你讲话时的最高音所推出的电平不能太高了,多少合适呢?

一般而言,你先试着讲几句话,试着把最高电平控制在-12dB左右即可,千万别高,低点都没问题。

因为声音小了,后期软件处理很容易,但如果声音爆了,后期无能为力。

肯定会有人心里嘀咕:我上哪儿调这个电平呀?

几个方法吧:

一个是如果你买的是录音笔,稍稍专业一点儿的,机身上应该有电平调节的功能。

一个是如果你买的是USB直插麦克风,稍稍好一点儿的,肯定有增益调整旋钮,即便看不到数字,但可先录一段听听,尽量别高。当然,如果你稍稍想专业点,总得电脑里装备个音频软件吧,你把麦克风当输入设备,电脑中用音频软件接收与处理,一般的软件上也有电平指示的,这就方便了嘛。

再一个如果你买的是麦克风与调音台组合,那调音台不就可以控制电平了嘛。

我估计我这么说,你还可能一头雾水。

对于录课而言,我不建议买特别牛的直插或组合的麦,比如被很多网友特别推崇的两个宝贝,一个是雪怪,一个是雅马哈铁三角组合。

没必要,关键是你用不上,搞个几百块的足矣。

如问我有推荐没?没推荐,因为推荐了也不给我回扣嘛!

3、哇,写太长了,估计没人看了,算了吧。

最后说一句,其实如果只是录课,专业的音频软件都用不着,比如最常用的Adobe Audition,为啥呢?

因为,录课一般不需要后期的音效合成的,顶多就四件事儿,一是降噪,二是淡入淡出,三是音量调节,四是剪辑。

这些功能你装个喀秋莎就全搞定了,还简单方便。万彩动画的Focusky你也用不着急着学,除非你面向K12(啥叫K12?如这也不懂,那自己上网百度吧。)

行了,就写到这儿,记得点赞啊。

==================以下为留言回复====================

对了,还有一个特别重要的事儿,就是录音的音频格式咋选择合适?我肯定地告诉你:16bit 44.1kHz的WAV格式足矣!别说录课,就是拍微电影也够够滴。

还真有敢问滴,俺就再斗胆吹吹啥是16bit你讲话不是声音嘛,声音信号不得被麦克风后计算机接收嘛,那计算机只认识数字0和1呀,咋整?模数转换呀,把声音的模拟信号转换成计算机认识的数字信号呗?咋转换呐?采样啊,兄弟!单位时间采样越多,不就越准确嘛,这个就是44.1kHz的意思,有多快呐?每秒钟44100次,惊不惊喜、意不意外那为啥不采样40000次或50000次,凑个整数不好嘛哥呀,这是沿袭传统,就如同今天的键盘字母排列,尽管不是最优的,但历史就是如此发展滴,没发明CD以前我们用录音带,为了图像动起来,每秒有30张,录像带又最多区分出490条线或轨,你自己乘乘,不就44100嘛!16bit则是采样的区分度,就是精度或细腻度,怎么称呼不重要,重要是那个意思,尽管你采样快,但精度差不也等于零,比如你的声音刚好是条正弦曲线,幅值1厘米,你拿把只有分米刻度的尺,那还测个鬼呀!所以要拿更精致的尺,这就是16bit,2的16次方,你说牛不牛。不说了,勾想起当年搞导弹的技术活儿了,就此打住。

对了,还得乘以3,每条线最多存3个状态不然不等于44100。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/564700.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

android 自定义进度条_第一百八十九回:Android中自定义ProgressBar三

各位看官们大家好,上一回中咱们说的是Android中自定义ProgressBar的例子,这一回咱们继续说该例子。闲话休提,言归正转。让我们一起Talk Android吧!看官们,我们在上一回是通过自定义PrgressBar的方式给它添加了文字&…

沉降观测曲线图 沉降观测汇总_这些沉降观测要求,工程人必须掌握!

1沉降观测的基本要求 1)仪器设备、人员素质的要求根据沉降观测精度要求高的特点,为能精确地反映出建(构)筑物在不断加荷下的沉降情况,一般规定测量的误差应小于变形值的1/10—1/20,为此要求沉降观测应使用精密水准仪(S1或S05级),水…

rgb红色范围_【论文阅读18】RGB-D Object-Oriented Semantic Mapping

主要内容基于RGB-D数据的语义建图(SLAM帮助语义)。具体过程如下首先利用SSD执行单帧RGB图片(2D)物体检测。接着基于检测结果和深度信息,利用3D分割算法进一步分割3D点云。最终利用ORB-SLAM2的相机位姿信息将每帧的3D点…

7价 半导体掺杂_掺杂工艺(一)

概述半导体材料的独特性质之一是它们的导电性和导电类型(N型或P型)能被产生和控制。在本章中,描述在晶圆内和表面上特别的小块导电区和PN结的形成。介绍扩散和离子注入两种掺杂技术的原理和工艺。简介使晶体管和二极管工作的结构就是PN结。结(junction)就是富含电子…

数据增强_imgaug图像数据增强必备工具

导读我们经常会遇到训练模型时数据不够的情况,而且很多时候无法再收集到更多的数据,只能通过做一些数据增强或者其它的方法来合成一些数据。常用的数据增强方式有裁剪、旋转、缩放、亮度对比度色度饱和度变换、仿射变换、透视变换等,这篇文章…

深度学习多模态融合_3D目标检测多模态融合综述

0前言本篇文章主要想对目前处于探索阶段的3D目标检测中多模态融合的方法做一个简单的综述,主要内容为对目前几篇几篇研究工作的总结和对这个研究方面的一些思考。在前面的一些文章中,笔者已经介绍到了多模态融合的含义是将多种传感器数据融合。在3D目标检…

自适应宽_移动端实现自适应缩放界面的方法汇总

作者 | 唐宋元明清2188来源 | http://www.cnblogs.com/kybs0/在开发App端的网页时,要适配iphone、ipad、ipod、安卓等各种机型,一般是直接使用em、px转em、界面缩放。本章是通过将界面缩放,等比例显示在各机型上。过程中遇到了些问题和大坑~然…

Java继承简介

继承是面向对象的三大特征之一。继承和现实生活中的“继承”的相似之处是保留一些父辈的特性,从而减少代码冗余,提高程序运行效率。 Java 中的继承就是在已经存在类的基础上进行扩展,从而产生新的类。已经存在的类称为父类、基类或超类&…

各种说明方法的答题格式_初中语文阅读答题公式 语文阅读理解万能公式大全...

很多人想知道初中语文阅读理解有哪些答题公式,语文阅读理解的万能公式有哪些呢?下面小编为大家介绍一下!初中语文阅读理解答题公式大全(一)某句话在文中的作用:1、文首:开篇点题;渲染气氛(散文),埋下伏笔(记叙类文章)&#xff0c…

esp8266手机端网络调试助手_esp8266定时控制

要实现定时控制,需要先实现手动控制,或者app控制。实测定时精度,北京时间,误差不超过1秒。第一、远程App控制或手动控制下载esp8266示例程序下载地址: 点击下载本demo 是利用arduino IDE开发,关于arduino IDE 的ESP826…

集成学习之Adaboost(提升方法)

Adaboost 提升方法就是从弱学习器出发,反复学习,得到一系列弱分类器(基本分类器),然后组合这些弱分类器,构成一个强分类器。 基本思路 待解决问题 1、每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布 2、如何将…

93没有了_杭州1米93程序员征婚贴火了!年薪50万,孩子随妈姓,没有皇位要继承...

文丨三秋桂子自从二胎政策开放以来,很多宝妈都希望二宝能随自己姓,但有些男方家庭却不同意,双方就孩子的“冠名权”一事争论不休。可最近有位小伙却因为征婚贴火了,原因有两个,一是小伙瞩目的身高,二是小伙…

李航《统计学习方法》之HMM隐马尔可夫模型

李航《统计学习方法》之HMM隐马尔可夫模型 文章目录前言一、基本概念1、语言描述:2、符号表示3、基本假设4、例子5、隐马尔可夫模型解决的三个基本问题二、概率计算算法1、向前算法算法:例题2、向后算法三、学习算法1、监督学习算法背景方法2、无监督学习…

6000毫安以上智能手机_展望2021年智能手机市场:这5大技术要爆发

2020年是极不平凡的一年,在黑天鹅、政治动荡等事件的冲击下,许多行业都按下了暂停键,智能手机行业自然也不例外。销售渠道受阻、供应链生产紧张,导致智能手机市场整体出货量呈现持续下跌的状况,严峻的市场行情让智能手…

无监督学习之聚类方法(K-Means、层次聚类)

一、导入 无监督学习中需要对无标记样本进行训练学习进而找到数据的内在性质和逻辑结构,聚类方法是为了为无监督学习的数据分析提供的基础学习方法。 聚类将数据集划分为若干个子集(每个子集称为类或者簇),如果一个样本只属于一个…

js调用python接口_JavaScript如何调用Python后端服务

欢迎关注【无量测试之道】公众号,回复【领取资源】, Python编程学习资源干货、 PythonAppium框架APP的UI自动化、 PythonSelenium框架Web的UI自动化、 PythonUnittest框架API自动化、 资源和代码 免费送啦~ 文章下方有公众号二维码,可直接微信扫一扫关注…

详细地图_一目了然:蒙城学区划分详细地图

从明天(8月5日)起,小学一年级,初中一年级可在网上注册、报名了。根据区域内适龄学生人数、学校分布、学校规模、班额规定、交通状况等因素,以街道、路段、门牌号、居住小区、村组等构成要件,按照确保公平和免试就近入学的原则&…

奇异值分解SVD(证明全部省略)

SVD知识梳理一、引入二、SVD的定义、性质定义例题奇异值分解一定存在紧奇异值分解和截断奇异值分解几何解释三、SVD算法计算过程四、SVD与矩阵近似五、python实现六、应用一、引入 主成分分析PCA、潜在语义分析都会用到SVD 不要求A矩阵是方阵,SVD是线性代数中相似对…

jq 比较两个时间是否在同一天_jq: 属性-class

.aadClass() 添加class用法和前面的text方法一样&#xff0c;可以传字符串&#xff0c;可以传函数。值用空格隔开可以增加多个class<.removeClass() 移出class值<他们在一起也可以链式调用。链式调用: 取值的时候返回return结果&#xff0c;赋值返回this,表示可以继续调用…

李航《统计学习方法》之EM算法及其推广

EM算法是一种迭代方法&#xff0c;可以看作用坐标下降法来最大化对数似然估计下界的过程。 一、引入 &#xff08;一&#xff09;算法介绍 1、例题 有三枚硬币&#xff0c;ABC他们出现正面的概率分别是Π&#xff0c;p和q。进行如下投掷实验&#xff1a;先投掷A&#xff0c…