MongoService封装

<T> List<T> group(Class<T> clazz, Aggregation aggregation,String documentName);

MongoServiceImpl实现类

@Overridepublic <T> List<T> group(Class<T> clazz, Aggregation aggregation,String documentName) {// 执行聚合查询//aggegation：所有条件的封装 ， CTL_HEART_BEAT：集合/表 ，DeviceGroupByResult.class：接收数据对象AggregationResults<T> aggregate = mongoTemplate.aggregate(aggregation, documentName, clazz);//这里就很友好了return aggregate.getMappedResults();}

实践

             // 构建聚合查询Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.match(Criteria.where("_id").ne(null)),Aggregation.group("otel_id").first("otel_id").as("otel_id").first("nel_id").as("nel_id"));List<Price> priceList = mongoService.group(Price.class, aggregation, "min_price");

注意管道的分组

在给定的聚合管道中，$group 阶段指定了 _id 字段作为分组依据，而且使用了 $otel_id 作为它的值。这意味着分组的结果将以 otel_id 字段的值作为分组的标识符。因此，在 $group 阶段的结果中，会产生一个 _id 字段，其值与原始文档中的 otel_id 字段的值相对应。换句话说，_id 字段是用于表示分组的唯一标识符，而不再保持原始字段名。

使用真正的字段映射

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.match(Criteria.where("otel_id").ne(null)),Aggregation.group("otel_id").count().as("count").first("field1").as("field1").first("field2").as("field2").first("field3").as("field3")// 添加其他需要返回的字段
);