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原标题：科多大数据之Python基础教程之Excel处理库openpyxl详解

科多大数据小课堂来啦~Python基础教程之Excel处理库openpyxl详解

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pipinstallopenpyxl安装。

读取Excel文件

需要导入相关函数

fromopenpyxlimportload_workbook

#默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True

wb=load_workbook('codingke.xlsx')

默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。

获取工作表--Sheet

#获得所有sheet的名称

print(wb.get_sheet_names())

#根据sheet名字获得sheet

a_sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

#获得sheet名

print(a_sheet.title)

#获得当前正在显示的sheet,也可以用wb.get_active_sheet()

sheet=wb.active

获取单元格

#获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行

b4=sheet['B4']

#分别返回

print(f'({b4.column},{b4.row})is{b4.value}')#返回的数字就是int型

#除了用下标的方式获得，还可以用cell函数,换成数字，这个表示B2

b4_too=sheet.cell(row=4,column=2)

print(b4_too.value)

b4.column返回B,b4.row返回4,value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate,像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列

#获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)

print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

#因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序

forrowinsheet.rows:

forcellinrow:

print(cell.value)

#A1,A2,A3这样的顺序

forcolumninsheet.columns:

forcellincolumn:

print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

forcellinlist(sheet.rows)[2]:

print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

foriinrange(1,4):

forjinrange(1,3):

print(sheet.cell(row=i,column=j))

#out

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

forrow_cellinsheet['A1':'B3']:

forcellinrow_cell:

print(cell)

forcellinsheet['A1':'B3']:

print(cell)

#out

(,)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入，这两个函数存在于openpyxl.utils

fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string

#根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2))#B

#根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D'))#4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

fromopenpyxlimportWorkbook

wb=Workbook()

这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names())#提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1

#直接赋值就可以改工作表的名称

sheet.title='Sheet1'

#新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置

wb.create_sheet('Data',index=1)#被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置

#删除某个工作表

wb.remove(sheet)

delwb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式

#直接给单元格赋值就行

sheet['A1']='good'

#B9处写入平均值

sheet['B9']='=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

#添加一行

row=[1,2,3,4,5]

sheet.append(row)

#添加多行

rows=[

['Number','data1','data2'],

[2,40,30],

[3,40,25],

[4,50,30],

[5,30,10],

[6,25,5],

[7,50,10],

]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。

list(zip(*rows))

#out

[('Number',2,3,4,5,6,7),

('data1',40,40,50,30,25,50),

('data2',30,25,30,10,5,10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

rows=[

['Number','data1','data2'],

[2,40],

[3,40,25],

[4,50,30],

[5,30,10],

[6,25,5],

[7,50,10],

]

#out

[('Number',2,3,4,5,6,7),('data1',40,40,50,30,25,50)]

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。