java map 优化_java.util.map和java.util.set的优化实现?

您可以通过以下方式节省一点内存:

(a)使用A

更强、更宽的哈希代码

因此

避免储存钥匙

;

(b)从阵列中分配自己,

避免为每个哈希表条目创建单独的对象

.

如果它是有用的,这里是一个不加修饰的Java实现

数字接收器

我有时发现哈希表很有用。您可以直接在一个字符序列(包括字符串)上键入键,否则您必须自己为您的对象设计一个强大的64位哈希函数。

记住,这个实现

不储存钥匙

,因此,如果两个项目具有相同的哈希代码(按照2^32的顺序进行哈希处理后会得到相同的哈希代码,或者如果具有良好的哈希函数,则会有几十亿个项目),则一个项目将覆盖另一个项目:

public class CompactMap implements Serializable {

static final long serialVersionUID = 1L;

private static final int MAX_HASH_TABLE_SIZE = 1 << 24;

private static final int MAX_HASH_TABLE_SIZE_WITH_FILL_FACTOR = 1 << 20;

private static final long[] byteTable;

private static final long HSTART = 0xBB40E64DA205B064L;

private static final long HMULT = 7664345821815920749L;

static {

byteTable = new long[256];

long h = 0x544B2FBACAAF1684L;

for (int i = 0; i < 256; i++) {

for (int j = 0; j < 31; j++) {

h = (h >>> 7) ^ h;

h = (h << 11) ^ h;

h = (h >>> 10) ^ h;

}

byteTable[i] = h;

}

}

private int maxValues;

private int[] table;

private int[] nextPtrs;

private long[] hashValues;

private E[] elements;

private int nextHashValuePos;

private int hashMask;

private int size;

@SuppressWarnings("unchecked")

public CompactMap(int maxElements) {

int sz = 128;

int desiredTableSize = maxElements;

if (desiredTableSize < MAX_HASH_TABLE_SIZE_WITH_FILL_FACTOR) {

desiredTableSize = desiredTableSize * 4 / 3;

}

desiredTableSize = Math.min(desiredTableSize, MAX_HASH_TABLE_SIZE);

while (sz < desiredTableSize) {

sz <<= 1;

}

this.maxValues = maxElements;

this.table = new int[sz];

this.nextPtrs = new int[maxValues];

this.hashValues = new long[maxValues];

this.elements = (E[]) new Object[sz];

Arrays.fill(table, -1);

this.hashMask = sz-1;

}

public int size() {

return size;

}

public E put(CharSequence key, E val) {

return put(hash(key), val);

}

public E put(long hash, E val) {

int hc = (int) hash & hashMask;

int[] table = this.table;

int k = table[hc];

if (k != -1) {

int lastk;

do {

if (hashValues[k] == hash) {

E old = elements[k];

elements[k] = val;

return old;

}

lastk = k;

k = nextPtrs[k];

} while (k != -1);

k = nextHashValuePos++;

nextPtrs[lastk] = k;

} else {

k = nextHashValuePos++;

table[hc] = k;

}

if (k >= maxValues) {

throw new IllegalStateException("Hash table full (size " + size + ", k " + k);

}

hashValues[k] = hash;

nextPtrs[k] = -1;

elements[k] = val;

size++;

return null;

}

public E get(long hash) {

int hc = (int) hash & hashMask;

int[] table = this.table;

int k = table[hc];

if (k != -1) {

do {

if (hashValues[k] == hash) {

return elements[k];

}

k = nextPtrs[k];

} while (k != -1);

}

return null;

}

public E get(CharSequence hash) {

return get(hash(hash));

}

public static long hash(CharSequence cs) {

if (cs == null) return 1L;

long h = HSTART;

final long hmult = HMULT;

final long[] ht = byteTable;

for (int i = cs.length()-1; i >= 0; i--) {

char ch = cs.charAt(i);

h = (h * hmult) ^ ht[ch & 0xff];

h = (h * hmult) ^ ht[(ch >>> 8) & 0xff];

}

return h;

}

}

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