最近闲来无事，研究研究在安卓上跑Python。

想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：

•只要会python就能写安卓App，无需安卓开发基础，无需编译•手机上也有交互式python解释器，直接调试python代码•可以使用各种python库，包括numpy/opencv等机器学习包•可以与安卓接口交互，使用手机硬件，比如摄像头

那么我们就以人脸识别App为例，看看如何简单几步搞定。先看看成品的效果：

第一步：安装airport.apk

AirPort是我编译好的一个安卓App，里面包含了python解释器和一些常用的python库。

airport.apk现在先放在我的微信公众号Meteorix，回复apk即可下载

第二步：连接手机的python解释器

启动手机上的AirPort应用，就会运行python解释器。我内置了一个ssh服务器，用于调试代码非常方便。应用启动时会显示手机的ip地址。

在电脑上使用ssh命令，就可以连接到手机。

注意：确保你的手机和电脑在同一局域网中。

#在电脑上连接手机，注意这里ip需要替换成AirPort显示的ipssh -p 8000 admin@192.168.31.101#输入密码meteorix

然后你就可以在手机上尽情使用python了，比如试试

>>>import os>>>os.getcwd()'/data/data/org.airtest.airport/files/app'>>>import requests>>>r = requests.get("https://www.baidu.com")>>>r.status_code200

第三步: 一个摄像头的App

在kivy的官方文档中，我们可以找到这样一个摄像头的example[2]

代码非常简单，Builder.load_string函数加载了一段配置，这是kivy提供的UI定义语言kivy language。点击UI上创建的Capture按钮，回调CameraClick.capture()函数，用python实现函数功能。

from kivy.app import Appfrom kivy.lang import Builderfrom kivy.uix.boxlayout import BoxLayoutimport timeBuilder.load_string(''':orientation: 'vertical'Camera:id: cameraresolution: (640, 480)play: FalseToggleButton:text: 'Play'on_press: camera.play = not camera.playsize_hint_y: Noneheight: '48dp'Button:text: 'Capture'size_hint_y: Noneheight: '48dp'on_press: root.capture()''')class CameraClick(BoxLayout):def capture(self):'''Function to capture the images and give them the namesaccording to their captured time and date.'''camera = self.ids['camera']timestr = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")camera.export_to_png("IMG_{}.png".format(timestr))print("Captured")class TestCamera(App):def build(self):return CameraClick()TestCamera().run()

将这段代码保存为kvmain.py文件，我们可以直接在电脑上运行。如果你的电脑有摄像头，就可以看到摄像头App的效果。

第四步：推送代码到安卓手机

这一步需要做的就是，把这个摄像头App推送到安卓手机上，然后启动AirPort应用。

如果你对安卓手机有一丢丢的了解，你应该用过adb工具。这里原理就是使用adb连接手机，将kvmain.py推送到手机/sdcard/kv/kvmain.py路径。然后启动AirPort应用，就会加载这个路径下的python代码。

1.可以从这里[3]下载对应操作系统的adb工具。2.用usb线将手机连接到电脑，打开手机的开发者选项/usb调试开关，然后检查adb连接。看到device就说明连接正常，如果是其他状态，需要稍微检查一下手机配置。

adb devices # 查看adb连接List of devices attachedABCDEFGHIJK device

3.将kvmain.py推送到手机/sdcard/kv/kvmain.py路径

adb shell mkdir -p /sdcard/kvadb push kvmain.py /sdcard/kv/kvmain.py

如果你不知道上面在说什么，可以先google/baidu一下adb使用教程。

重新启动手机上的AirPort应用，即可看到我们的摄像头App运行在手机上了。

第五步：增加人脸识别功能

这一步，我们主要用到了opencv的人脸识别接口，详细原理参考opencv tutorial[4]

对我们来说，这里只用了以下简单的代码

import cv2detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')img = cv2.imread('faces.jpg')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)print(faces)

然后改造一下我们的摄像头App:

1.读取摄像头的图片，调用opencv人脸识别接口2.将识别出来的人脸坐标，画到手机屏幕的对应位置上

bbox = BoundingBox(name=face_name, size_hint=(None, None))...for loc in faces:# calculate position of the facex, y, w, h = loct = int(anchor_t - y*sh)b = int(anchor_t - (y+h)*sh)r = int(anchor_l + x*sw)l = int(anchor_l + (x+w)*sw)# update bounding boxbbox.pos = (int(l), int(b))bbox.size = (int(r-l), int(t-b))...

当然，我们还需要针对安卓手机进行一些调试。最终的代码我放在了github仓库airface[5]https://github.com/Meteorix/airface

再次，我们推送代码到手机上

adb push src/* /sdcard/kv/

重启应用就可以看到文初展示的GIF效果了。

What's Next?

Python本来就能做很多有趣的事情，现在python开发者也能直接写安卓App啦。

我们稍微开点脑洞：

•训练一个识别你家所有人脸的分类器，甚至是猫脸（对，opencv内置了猫脸识别）•用python写个语音助手的app，私人定制的小爱同学

脑洞更大点：

•在手机上用python跑TensorFlow？•写一个真正的手机微信机器人？

目前我在使用这种方式，写写人工智能的安卓demo。也欢迎大家尝试用python写安卓app，探索更多可能性，有问题留言交流。

References

[1] kivy: https://github.com/kivy/kivy[2] 摄像头的example: https://kivy.org/doc/stable/examples/gen__camera__main__py.html[3] adb下载: https://github.com/AirtestProject/Airtest/tree/master/airtest/core/android/static/adb[4] opencv tutorial: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html[5] 源码仓库: https://github.com/Meteorix/airface