题目：

在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？

Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M（N<=100，M<=10000），N表示成都的大街上有几个路口，标号为1的路口是商店所在地，标号为N的路口是赛场所在地，M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行，每行包括3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
Output
对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
Sample Output
3
2

1.Floyd算法：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;int main()
{int n, m, s, t;while(scanf("%d%d", &n, &m)){if(n==0&&m==0) return 0;vector<vector<int> > dis(n);for(int i = 0; i < n; i++){dis[i].resize(n, INF);dis[i][i] = 0;}for(int i = 0; i < m; i++){int a, b, x;scanf("%d%d%d", &a, &b, &x);a=a-1;b=b-1;if(dis[a][b] > x)dis[a][b] = dis[b][a] = x;}//    scanf("%d%d", &s, &t);for(int k = 0; k < n; k++)for(int i = 0; i < n; i++)for(int j = 0; j < n; j++){if(dis[i][k] < INF && dis[k][j] < INF)dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);}
//        if(dis[s][t] != INF)
//            printf("%d\n", dis[s][t]);
//        else
//            printf("-1\n");printf("%d\n",dis[0][n-1]);}return 0;
}

2.dijkstra算法邻接矩阵实现

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 100100
using namespace std;int vis[1100];int dis[1100];
int map[1100][1100];void dijkstra(int s,int n)//s是起点
{memset(dis, INF, sizeof(dis));for(int i = 1; i <= n; i++)//处理dis为到s的距离{dis[i] = map[s][i];vis[i] = 0;}vis[s] = 1;dis[s] = 0;for(int i = 1; i < n; i++)//执行n-1轮{int min_dis = INF;int x;for(int j = 1; j <= n; j++)//寻找所有集合外的点到集合距离最小的点x{if(!vis[j] && min_dis > dis[j]){x = j;min_dis = dis[j];}}vis[x] = 1;//然后把X加入到最短路点集中for(int j = 1; j <= n; j++)//更新集合外点到集合的距离{if(!vis[j])dis[j] = min(dis[j], dis[x] + map[x][j]);//x到j的距离+dis[x]}}
}int main() {int m,n;int a,b,c;while(cin>>m>>n){if(m==0&&n==0) return 0;memset(vis,0,sizeof(vis));memset(map,INF,sizeof(map));for(int i=0;i<n;++i){scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);map[a][b]=map[b][a]=c;}dijkstra(1,m);printf("%d\n",dis[m]);}
} 

3.dijkstra算法队列优化实现

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;
const int maxn = 105;
int dis[maxn], pre[maxn];struct Edge//边 
{int u, v, w;Edge() {};Edge(int uu, int vv, int ww): u(uu), v(vv), w(ww) {};
};vector<Edge> edges;//边数组 
vector<int> G[maxn];//存储每个节点对应的边的序号 void init(int nn)//清理 
{for(int i = 0; i <= nn; i++)G[i].clear();edges.clear();
}void AddEdge(int uu, int vv, int ww)//加边 
{edges.push_back(Edge(uu, vv, ww));int edgenum = edges.size();G[uu].push_back(edgenum - 1);
}struct node//优先队列优化，dis小的先出队 
{int u, d;node() {};node(int uu, int dd): u(uu), d(dd) {};friend bool operator < (node a, node b){return a.d > b.d;}
};void dijkstra(int s)
{priority_queue<node> q;memset(dis, INF, sizeof(dis));//dis初始化为INF dis[s] = 0;q.push(node(s, dis[s]));while(!q.empty()){node cur = q.top();q.pop();int from = cur.u;if(cur.d != dis[from])//减少了vis数组，表示该节点被取出来过 continue;for(int i = 0; i < G[from].size(); i++)//更新所有集合外点到集合的dis {Edge e = edges[G[from][i]];if(dis[e.v] > dis[e.u] + e.w){dis[e.v] = dis[e.u] + e.w;pre[e.v] = from;//存储父节点 q.push(node(e.v, dis[e.v]));//将有更新的dis加入到队列中 }}}
}
int main()
{int n, m;while(~scanf("%d%d", &n, &m) && n && m){init(n);for(int i = 0; i < m; i++){int u, v, w;scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);AddEdge(u, v, w);AddEdge(v, u, w);}dijkstra(1);printf("%d\n", dis[n]);}return 0;
}