PHP+MySql千万级数据limit分页优化方案
1年前
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### 原因
徒弟突然有个需求，就是他发现limit分页，页数越大之后，mysql的消耗越大，查询时间越长，当突破百万级数据之后，一个简单的翻页都需要5-6秒，极其不方便。
### 测试数据库结构
```
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `video_info` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '自增ID',
`channel_id` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '频道ID',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4565068 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
ALTER TABLE `video_info`
ADD PRIMARY KEY (`id`),
ADD KEY `channel_id` (`channel_id`);
ALTER TABLE `video_info`
MODIFY `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',AUTO_INCREMENT=1;
```
上面数据库随机生成700W数据，进行效率测试。
### ThinkPHP5.1的分页代码：
```php
namespace app\index\controller;
use think\Controller;
class Index extends Controller
{
public function index() {
$page = !empty($_GET['page']) ? $_GET['page'] : 1;
$limit = !empty($_GET['limit']) ? $_GET['limit'] : 10;
$where = [];
$param = '?';
if (!empty($_GET['keys'])) {
$where[] = ['channel_id', 'like', '%'.$_GET['keys'].'%'];
$param .= 'keys='.$_GET['keys'];
}
$total = \think\Db::name('video_info')->where($where)->count();
// 取最后一条记录做翻页条件
$sql = \think\Db::name('video_info')->where($where)->limit((($page-1)*$limit), 1)->field('id')->buildSql();
$list = \think\Db::name('video_info')->where($where)->where('id >= '.$sql.'')->limit($limit)->field('id, channel_id')->select();
$this->assign('page', $page);
$this->assign('limit', $limit);
$this->assign('param', $param);
$this->assign('total', $total);
$this->assign('list', $list);
// 渲染模板输出
return $this->fetch();
}
}
```
### 原生PHP的分页代码：
```php
//程序运行时间
$starttime = explode(' ',microtime());
# 设置html页面为UTF-8编码
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
# 使用MySqli连接数据库
$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'localhost_db', 'localhost_db', 'localhost_db', 3306);
# 设置数据库为UTF-8编码
mysqli_query($DB, 'set names utf8');
$page = !empty($_GET['page']) ? $_GET['page'] : 1;
$limit = !empty($_GET['limit']) ? $_GET['limit'] : 10;
$where = ' 1=1';
$param = '?';
if (!empty($_GET['keys'])) {
$where .= ' AND channel_id like "%'.$_GET['keys'].'%"';
$param .= 'keys='.$_GET['keys'];
}
$sql = 'SELECT COUNT(*) AS count FROM video_info where'.$where;
# 使用mysqli_query()执行SQL语句
$res = mysqli_query($DB, $sql);
# 判断是否执行成功
if ($res == false) {
echo '查询失败'; exit;
}
$array= mysqli_fetch_array($res);
$total = $array['count'];
$sql = ' SELECT `id`,`channel_id` FROM `video_info` WHERE '.$where.' AND ( id >= ( SELECT `id` FROM `video_info` WHERE '.$where.' LIMIT '.(($page-1)*$limit).', 1 ) ) LIMIT '.$limit;
$res = mysqli_query($DB, $sql);
# 判断是否执行成功
if ($res == false) {
echo '查询失败'; exit;
}
$list= mysqli_fetch_all($res, MYSQLI_ASSOC);
//程序运行时间
$endtime = explode(' ',microtime());
$thistime = $endtime[0]+$endtime[1]-($starttime[0]+$starttime[1]);
$thistime = round($thistime,7);
$title = "本网页执行耗时：".$thistime." 秒";
?>
test page搜索
| ID | 渠道ID |
| <?php echo $v['id'];?> | <?php echo $v['channel_id'];?> |
function getParameter(name) {
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if (r!=null) return unescape(r[2]); return null;
}
//init
$(function(){
var totalPage = <?php echo $total/$limit;?>;
var totalRecords = <?php echo $total;?>;
var pageNo = getParameter('page');
if(!pageNo){
pageNo = 1;
}
//生成分页
//有些参数是可选的，比如lang，若不传有默认值
kkpager.generPageHtml({
pno : pageNo,
//总页码
total : totalPage,
//总数据条数
totalRecords : totalRecords,
//链接前部
hrefFormer : '/2/index.php',
//链接尾部
hrefLatter : '',
getLink : function(n){
return this.hrefFormer + this.hrefLatter +'<?php echo $param;?>'+"&page="+n;
}
/*
,lang: {
firstPageText: '首页',
firstPageTipText: '首页',
lastPageText: '尾页',
lastPageTipText: '尾页',
prePageText: '上一页',
prePageTipText: '上一页',
nextPageText: '下一页',
nextPageTipText: '下一页',
totalPageBeforeText: '共',
totalPageAfterText: '页',
currPageBeforeText: '当前第',
currPageAfterText: '页',
totalInfoSplitStr: '/',
totalRecordsBeforeText: '共',
totalRecordsAfterText: '条数据',
gopageBeforeText: ' 转到',
gopageButtonOkText: '确定',
gopageAfterText: '页',
buttonTipBeforeText: '第',
buttonTipAfterText: '页'
}*/
//,
//mode : 'click',//默认值是link，可选link或者click
//click : function(n){
//this.selectPage(n);
// return false;
//}
});
});
```
### 最终效果
在没优化之前，正常的limit翻页到4.5W页，最后一页时，需要耗时22秒左右，优化之后则只需要花费1.5秒，提高了17倍左右的查询速度。
### 原理和缺点：
原理很简单，就是使用子查询获得max(id)，然后进行当前分页。
缺点也很明显，那就是分页的关键参数，id值只能为自增主键，否则这个方案用不了。
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