python中单例模式是什么_python中的单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式:

使用模块

使用 __new__

使用装饰器(decorator)

使用元类(metaclass)

一、模块:

其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了

# mysingleton.py

class My_Singleton(object):

def foo(self):

pass

my_singleton = My_Singleton()

使用:

from mysingleton import my_singleton

my_singleton.foo()

二、使用 __new__

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

class Singleton(object):

_instance = None

def __new__(cls, *args, **kw):

if not cls._instance:

cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)

return cls._instance

class MyClass(Singleton):

a = 1

classSingleton(object):

def __new__(cls):

# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象

ifnothasattr(cls,'instance'):

cls.instance=super(Singleton,cls).__new__(cls)

returncls.instance

obj1=Singleton()

obj2=Singleton()

obj1.attr1='value1'

print obj1.attr1,obj2.attr1

print obj1 isobj2

在上面的代码中,我们将类的实例和一个类变量 _instance 关联起来,如果 cls._instance 为 None 则创建实例,否则直接返回 cls._instance

三、使用装饰器

from functools import wraps

def singleton(cls):

instances = {}

@wraps(cls)

def getinstance(*args, **kw):

if cls not in instances:

instances[cls] = cls(*args, **kw)

return instances[cls]

return getinstance

@singleton

class MyClass(object):

a = 1

注:functools.wraps 则可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有 __module__、__name__、__doc__,或者通过参数选择

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

#不加wraps

#coding=utf-8

# -*- coding=utf-8 -*-

from functools import wraps

def my_decorator(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

'''''decorator'''

print('Calling decorated function...')

return func(*args, **kwargs)

return wrapper

@my_decorator

def example():

"""Docstring"""

print('Called example function')

print(example.__name__, example.__doc__)

#结果:('wrapper', 'decorator')

[Finished in 0.2s]

#加wraps

#coding=utf-8

# -*- coding=utf-8 -*-

from functools import wraps

def my_decorator(func):

@wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

'''''decorator'''

print('Calling decorated function...')

return func(*args, **kwargs)

return wrapper

@my_decorator

def example():

"""Docstring"""

print('Called example function')

print(example.__name__, example.__doc__)

执行结果:

('example', 'Docstring')

[Finished in 0.5s]

functionstools.wraps

四、使用 metaclass

元类(metaclass)可以控制类的创建过程,它主要做三件事:

拦截类的创建

修改类的定义

返回修改后的类

class Singleton(type):

_instances = {}

def __call__(cls, *args, **kwargs):

if cls not in cls._instances:

cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

return cls._instances[cls]

# Python2

class MyClass(object):

__metaclass__ = Singleton

# Python3

# class MyClass(metaclass=Singleton):

# pass

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