要寫出高效的SQL，那麼必須必須得清楚SQL執行路徑，介紹如何提高SQL性能的文章很多，這裡不再贅述，本人來談談如何從 減少SQL回表次數 來提高查詢性能，因為回表將導致掃描更多的數據塊。

我們大家都知道，數據庫表中數據存儲都是以塊為單位，稱為數據塊；表中每行數據都有唯一的地址標誌ROWID。

舉個例子：

select a from test_db where b=5

A、假設b上沒有索引

1、那麼該條SQL將進行表掃描，掃描所有該表的數據塊

2、從數據塊中找到記錄，並且進行過濾

可想而知，沒有索引將會導致掃描該表所有數據塊，性能低下

B、 假設b上有索引

1、那麼該條SQL將進行索引掃描，在索引中找到b=5的位置，一般只需要掃描3個塊左右就找到了

2、獲得所有b=5的行的rowid

3、根據rowid再查詢數據(這就是回表)，如果數據量少，那麼回表次數就少，如果需要的數據全部在索引中，那麼就不會再回表了,例如a也在索引中，如果a不在索引中，那麼仍然要回表一次查出a。

經驗：如果有可能的話，盡量只在索引上查詢，不用回表或者只少量回表。

例如分頁需要回表，一般盡量在索引上分頁，然後返回rowid，再通過rowid進行回表查詢。

下面是一個常用的分頁語句：

Select * from (select row_number over(order by a) rn,t.* from table t where b=? And c=?) where rn>=1 and rn <=20

我們分析一下(假設索引是b,c,a)：

1、先查詢內層語句 select * from table t where b=? and c=?,假設返回1000行數據

2、通過索引找到這1000行數據的rowid，因為索引是連續的，假設這1000行數據的索引分布在5個塊中，則差不多為8塊讀

3、再根據rowid取回表查詢數據，最壞的情況是這1000行數據分布在1000個塊中，則需要讀取1000塊。那麼算上上面的8塊總共堯都區1000+8=1008塊

我們換一種寫法：

Select * from table t,

(select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?)

where rn>=1 and rn<=20) tmp

Where tmp.rid=t.rowid

再來分析一下：

1、最裡層的sqlselect rid from (selectrowidrid,row_numberover(order by a)rnfrom table where b=? And c=?) wherern>=1 andrn<=20 可以全部從索引中獲得數據，由於索引有序，差不多也是8塊讀

2、分頁之後，只有20行數據，再根據這20行的rowid回表查詢數據，最壞情況是20行都在20個不同塊中，那麼總共20+8=28

從以上分析可以看出，有效的利用索引，減少回表次數，可以大大提高SQL性能，值得大家去花功夫了解一下。