2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 复盘:光照强度计算的优化模型

文章目录

  • 0 赛题思路
    • 1 问题要求
    • 2 假设约定
    • 3 符号约定
    • 4 建立模型
    • 5 模型求解
    • 6 实现代码
  • 建模资料

0 赛题思路

(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)

https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

1 问题要求

现在已知一个教室长为15米,宽为12米,在距离地面高2.5米的位置均
匀的安放4个光源(分别为1、2、3、4),各个光源的光照强度均为一个单位,如下图
在这里插入图片描述
要求:

  • (1)如何计算教室内任意一点的光照强度?(光源对目标点的光照强度与该光源到目标点距离的平方成反比,与该光源的强度成正比).
  • (2)画出距离地面1米处各个点的光照强度与位置(横纵坐标)之间的函数关系曲面图,试同时给出一个近似的函数关系式.
  • (3)假设离地面1米高正是学生桌面的高度,如何设计这四个点光源的位置,才能使学生对光照的平均满意度达到最高?
  • (4)若将题目中的点光源换成线光源,以上(2)、(3)问的结果又如何?

(对于(1)、(2)问,假设横向(纵向)墙壁与光源、光源与光源、光源与墙壁之间的距离是相等的.)

2 假设约定

  • 1 光不会通过窗、门等外涉,也不考虑光在空气中的消耗,即光照强度和不变;
  • 2 室内不受外界光源影响;
  • 3 教室高度为2.5米;
  • 4 不考虑光的反射;
  • 5 线光源发光是均匀的.

3 符号约定

在这里插入图片描述

4 建立模型

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5 模型求解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6 实现代码

matlab 实现代码
建议最好用python去实现,图会好看一些,而且国内当前趋势会逐渐淘汰matlab,目前有些学校已经无法使用matlab了

clear
clc
max=0;min=4;
for i=0:0.1:3for j=0.1:0.1:4s=0;x1=8+i,y1=5-jx2=8+i,y2=10+jx3=4-i,y3=10+jx4=4-i,y4=5-j     for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15for z=0:0.1:2.5if x1~=x & y1~=y & x2~=x & y2~=y & x3~=x & y3~=y & x4~=x & y4~=y s=s+1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2);endendendendk=4./s;l=0;z=1;for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15l=l+k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));endendif l>maxmax=l;x11=x1;y11=y1;x12=x2;y12=y2;x13=x3;y13=y3;x14=x4;y14=y4;endp=l./(120.*150);Q=0;for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15Q=Q+(k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2))-p).^2.^(1./2);endendif min>Qmin=Q;x21=x1;y21=y1;x22=x2;y22=y2;x23=x3;y23=y3;x24=x4;y24=y4;endend
end
disp(['最大值','x11=',num2str(x11),'  ','y11=',num2str(y11),'  ','x12=',num2str(x12),'  ','y12=',num2str(y12),'  ','x13=',num2str(x13),'  ','y13=',num2str(y13),'  ','x14=',num2str(x14),'  ','y14=',num2str(y14)])
disp(['最平均','x21=',num2str(x21),'  ','y21=',num2str(y21),'  ','x22=',num2str(x22),'  ','y22=',num2str(y22),'  ','x23=',num2str(x23),'  ','y23=',num2str(y23),'  ','x24=',num2str(x24),'  ','y24=',num2str(y24)])
附录二:
clear
clc
max=0;min=4;li=4;
for i=0:0.1:3for j=0.1:0.1:4s=0;x1=8+i,y1=5-jx2=8+i,y2=10+jx3=4-i,y3=10+jx4=4-i,y4=5-j     for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15for z=0:0.1:2.5if x1~=x & y1~=y & x2~=x & y2~=y & x3~=x & y3~=y & x4~=x & y4~=y s=s+1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2);endendendendk=4./s;l=0;z=1;e=0for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15l=l+k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));r=k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));e=e+(r-6*10^(-32))^2;endendS=(l-0.1278)^2+eif S<lili=Sx11=x1,y11=y1,  x12=x2,y12=y2,  x13=x3,y13=y3,  x14=x4,y14=y4,en4en4
en4
disp(['x11=',num2str(x11),'  ','y11=',num2str(y11),'  ','x12=',num2str(x12),'  ','y12=',num2str(y12),'  ','x13=',num2str(x13),'  ','y13=',num2str(y13),'  ','x14=',num2str(x14),'  ','y14=',num2str(y14)])
li

建模资料

资料分享: 最强建模资料
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/55917.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLO目标检测——肺炎分类数据集下载分享

肺炎分类数据集总共21000图片&#xff0c;可应用于&#xff1a;肺炎检测、疾病诊断、疾病预测和预警等等。 数据集点击下载&#xff1a;YOLO肺炎分类数据集21000图片.rar

如何深入理解 Node.js 中的流(Streams)

Node.js是一个强大的允许开发人员构建可扩展和高效的应用程序。Node.js的一个关键特性是其内置对流的支持。流是Node.js中的一个基本概念&#xff0c;它能够实现高效的数据处理&#xff0c;特别是在处理大量信息或实时处理数据时。 在本文中&#xff0c;我们将探讨Node.js中的流…

腾讯云服务器地域和可用区详细介绍_选择攻略

腾讯云服务器地域有什么区别&#xff1f;怎么选择比较好&#xff1f;地域选择就近原则&#xff0c;距离地域越近网络延迟越低&#xff0c;速度越快。关于地域的选择还有很多因素&#xff0c;地域节点选择还要考虑到网络延迟速度方面、内网连接、是否需要备案、不同地域价格因素…

微服务dubbo

微服务是一种软件开发架构风格&#xff0c;它将一个应用程序拆分成一组小型、独立的服务&#xff0c;每个服务都可以独立部署、管理和扩展。每个服务都可以通过轻量级的通信机制&#xff08;通常是 HTTP/REST 或消息队列&#xff09;相互通信。微服务架构追求高内聚、低耦合&am…

什么是Git?解释Git的分布式版本控制系统的优势?

1、什么是Git&#xff1f;解释Git的分布式版本控制系统的优势&#xff1f; Git是一个开源的分布式版本控制系统&#xff0c;用于跟踪和管理代码库的版本历史。它允许用户在本地计算机上跟踪和管理代码库的更改&#xff0c;并与其他人协作开发项目。Git的分布式特性意味着它不需…

Cookie for Mac:隐私保护工具保护您的在线隐私

随着互联网的发展&#xff0c;我们每天都会浏览各种网站&#xff0c;享受在线购物、社交娱乐和学习资料等各种便利。然而&#xff0c;您是否曾经遇到过需要频繁输入用户名和密码的情况&#xff1f;或者不方便访问您常用的网站&#xff1f;如果是这样&#xff0c;那么Cookie for…

pytest

1.安装 pip install pytestpytest官网&#xff1a;https://docs.pytest.org/en/stable/ 2.编写规则 1.测试文件已test开头&#xff08;或以test结尾&#xff09; 2.测试类以Test开头&#xff0c;并且不能带有init方法 3.测试函数以test开头 4.断言使用基本的assert即可 3.p…

基于树莓派设计的酒店房间号智能识别系统(图像识别)

基于树莓派4B设计的酒店房间号智能识别系统(图像识别) 一、设计需求 酒店房间识别系统的主要目的是:通过图像处理技术,以机器视觉的方式识别光学传感器传回的酒店房间图像中的数字,该系统可以以非接触的方式,以图像的方式获得需要的酒店房间读数,这能极大提高老式的酒店房…

Matlab图像处理-乘法运算

乘法运算 两幅图像进行乘法运算主要实现两个功能&#xff1a; 一是可以实现掩模操作&#xff0c;即屏蔽图像的某些部分&#xff1b; 二是如果一幅图像乘以一个常数因子&#xff0c;如果常数因子大于1&#xff0c;将增强图像的亮度&#xff0c;如果因子小于1则会使图像变暗。…

比特币是怎么回事?

比特币是怎么回事&#xff1f; 一句话描述就是&#xff0c;初始化几个比特币&#xff0c;申请成为矿工组织&#xff0c;发生交易时抢单记账成功可以比特币奖励&#xff0c;随着比特币数量的增加&#xff0c;奖励越来越少。怎么记账成功呢&#xff0c;通过交易信息幸运数字哈希…

NGINX相关配置

NGINX相关配置 NGINX配置信息 nginx 官方帮助文档&#xff1a;http://nginx.org/en/docs/Nginx的配置文件的组成部分&#xff1a; 主配置文件&#xff1a;/conf/nginx.conf(/nginx/conf/nginx.conf) 子配置文件: include conf.d/*.conf#事件驱动相关的配置 同步 event { wo…

MySQL表的增删改查

文章目录 MySQL表的增删改查1. Create1.1 单行数据插入1.2 多行数据插入1.3 插入否则更新1.4 替换 2. Retrieve2.1 SELECT 列2.1.1 全列查询2.1.2 指定列查询2.1.3 查询字段为表达式2.1.4 为查询结果指定别名2.1.5 结果去重 2.2 WHERE 条件2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩(&l…

〔017〕Stable Diffusion 之 常用模型推荐 篇

✨ 目录 &#x1f388; 模型网站&#x1f388; 仿真系列&#x1f388; 国风系列&#x1f388; 卡通动漫系列&#x1f388; 3D系列&#x1f388; 一些好用的lora模型 &#x1f388; 模型网站 由于现在大模型超级多&#xff0c;导致每种画风的模型太多&#xff0c;那么如何选择最…

Python图片爬虫工具

不废话了&#xff0c;直接上代码&#xff1a; import re import os import requests import tqdmheader{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36}def getImg(url,idx,path):imgre…

软年架构复用-架构师之路(十一)

软件架构复用 软件产品线是 一组产业密集型系统&#xff0c;规定用公用的 核心资产集成 开发而来。 机会复用 和 系统复用。 机会复用&#xff1a;临时发现有可服用资产立马复用。 系统复用&#xff1a;开发之前进行规划好哪些需要复用。 复用的三个阶段&#xff1a; 获取到…

Compressor For Mac强大视频编辑工具 v4.6.5中文版

Compressor for Mac是苹果公司推出的一款视频压缩工具&#xff0c;可以将高清视频、4K视频、甚至是8K视频压缩成适合网络传输或存储的小文件。Compressor支持多种视频格式&#xff0c;包括H.264、HEVC、ProRes和AVC-Intra等&#xff0c;用户可以根据需要选择不同的压缩格式。 …

CSS笔记

介绍 CSS导入方式 三种方法都将文字设置成了红色 CSS选择器 元素选择器 id选择器 图中div将颜色控制为红色&#xff0c;#name将颜色控制为蓝色&#xff0c;谁控制的范围最小&#xff0c;谁就生效&#xff0c;所以第二个div是蓝色的。id属性值要唯一&#xff0c;否则报错。 clas…

Failed to load ApplicationContext解决办法,spring版本问题

有如下报错&#xff1a; "D:\Program Files\Java\jdk-13.0.1\bin\java.exe" -agentlib:jdwptransportdt_socket,address127.0.0.1:7325,suspendy,servern -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size1048576 -Dfile.encodingUTF-8 -classpath "D:\Program Files\JetBr…

nacos总结黑马

SpringCloud实用篇02 0.学习目标 1.Nacos配置管理 Nacos除了可以做注册中心&#xff0c;同样可以做配置管理来使用。 1.1.统一配置管理 当微服务部署的实例越来越多&#xff0c;达到数十、数百时&#xff0c;逐个修改微服务配置就会让人抓狂&#xff0c;而且很容易出错。我…

Redis 命令

Redis 命令 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。 语法 Redis 客户端的基本语法为&#xff1a; $ redis-cli实例 以下实例讲解了如何启动 redis 客户端&#xf…