MySQL优化建议汇总~~~
1、将经常要用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者用来做搜索），则最好将这些字段设为索引
2、字段的种类尽可能用int或者tiny int类型。另外字段尽可能用not null
3、当然无可避免某些字段会用到text，varchar等字符类型，最好将text字段单独出另外一个表出来（用主键关联好）（能用枚举的就尽量不要用text，因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多）
4、 字段的类型，以及长度，是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议！（在phpmyadmin里可以在查看表时，点击‘Propose table struture’来查看这些建议）如此可以让你的表字段结果趋向完善。
5、select * 尽量少用，你想要什么字段，就select什么字段出来，不要老是用*号！同理，只要一行数据时尽量使用limit 1
6、绝对不要轻易用order by rand(),很可能会导致mysql的灾难
7、每个表都应该设置一个ID主键，最好的是一个INT型，并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志，这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事！
8、拆分大的DELETE或INSERT语句，因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了，就我来说有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作
9、不要用永久连接mysql_pconnet()；除非你真的非常肯定你的程序不会发生意外，不然很可能也会导致你的mysql死掉
10、永远别用复杂的mysql语句来显示你的聪明，就我来说看到一次关联了三四个表的语句，只会让人觉得很不靠谱（MySQL语句能简单就简单点）
参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/4U8xw9Q0cEStNfArjXQCIQ
了解一下Oracle中sql语句的执行过程，也有利于掌握Oracle的优化：
ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.。这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。
Oracle中SQL语句执行过程：
1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse，检查语法、表名、字段名等相关信息，这过程会花比较长的时间，因为它要分析语句的语法与语义。然后获得最优化后的执行计划，并在内存中分配一定的空间保存该语句与对应的执行计划等信息。
2.当用户第二次请求或多次请求时，Oracle会自动找到先前的语句与执行计划，而不会进行Hard parse,而是直接进行Soft parse（把语句对应的执行计划调出，然后执行）,从而减少数据库的分析时间。
那么在第一次运行的过程中，ORACLE sql 的处理过程大致如下：
1.运用HASH算法，得到一个HASH值。
2.到shared pool 中的 library cache 中查找是否有相同的HASH值，如果存在，则无需硬解析，进行软解析。
3.如果shared pool不存在此HASH值，则进行语法检查，查看是否有语法错误。
4.如果没有语法错误，就进行语义检查，检查该SQL引用的对象是否存在，该用户是否具有访问该对象的权限。
5.如果没有语义错误，对该SQL进行解析，生成解析树，执行计划。
6.生成ORACLE能运行的二进制代码，运行该代码并且返回结果给用户。
注意：Oracle中只能完全相同的语句，包大小写、空格、换行都要求一样时，才会重复使用以前的分析结果与执行计划。
分析过程如下图：
对于大量的、频繁访问的SQL语句，如果不采用Bind 变量的方式，Oracle会花费大量的Shared latch与CPU在做Hard parse处理。
所以，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间，通过了解Oracle SQL语句的分析过程可以明白Oracle的内部处理逻辑，并在设计与实现上进行SQL语句优化。
参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/O6bWmIOFk6KGrrW4uBeMTA
几种常用的SQL优化技巧。
WHERE下多个过滤条件的排列顺序
重复记录的处理
WHERE、HAVING和ON的比较
灵活使用EXISTS关键字
UNION ALL和UNION
表关联的优化
参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/NfwWibH7JO1w98OiHJcxyg（有实例，挺详细的）
