引言

承接上一篇《MySQL 基础 ————高频函数总结》，本篇单独针对分组查询进行简单的总结和归纳，并为后续更为复杂的DQL 语句做好铺垫。

查询语句：

SELECT AVG(salary) FROM teacher;

实际上是以全表的 salary 字段来求平均值。但是在实际应用中往往有一些特殊的需求，比如，求每个部门的平均工资。这个时候就需要将表进行分组，然后再进行查询。

上图左边的是 teacher 的整张表，我们通过 lesson (任课科目) 来进行分组，然后再求出每种科目老师的平均工资。

 一、GROUP BY 子句

使用 GROUP BY 子句进行数据的分组，能够分为一组的字段，值必须相同。

GROUP BY 子句的位置在 WHERE 查询条件之后，而且一般情况下，GROUP BY 都是处在查询语句偏后的位置。

注意，查询列表，必须出现在 分组函数 或 GROUP BY 子句中。比如，引言中的按照学科分组，查询平均工资：

SELECT AVG(salary) FROM teacher GROUP BY lesson;

其中，查询列表就是 salary，因为每组中必有 >= 1 条记录，因此，只有进行聚合计算，才能使结果具有实际意义，因此，要么查询的字段可以放在分组函数中求出特定的值，要么就是该分组字段。

二、案例分析

从案例中，可以总结出一定的规律，即当需求中有出现类似“每个”的字样，且这个字段与该表中记录的关系是一对多的话，就可能用到分组查询。

同时，根据上一节的结论，查询列表必须放在分组函数中，否则不具有意义。因此，我们可以得出，只要查询用到了 GROUP BY 子句，就一定会用到 分组函数。

案例：有如下一张学生分数表，查询出语数外总分最高的分数：

SELECT MAX(chinese_score + math_score + english_score) 最高分 FROM score;

通过另一个SQL进行一下检查，可以看到结果完全正确：

SELECT chinese_score + math_score + english_score AS 总分,chinese_score 语文,math_score 数学,english_score 英语,stu_id 
FROMscore 
ORDER BY 总分 DESC ;

三、HAVING 子句

3.1 HAVING 子句介绍

在分组查询中，往往会涉及到需要先分组，后筛选的情况，与前面简单的先筛选后分组相区分。

比如有这样的需求，“查询 部门中人数  > 2 的部门”。很明显需要分两步来查询，第一步是先通过分组查询出所有部门的人数，如：

SELECT COUNT(*), dept_id
FROM emp
GROUP BY dept_id;

然后再在这个结果集中进行筛选，我们可以使用HAVING子句，在GROUP BY 子句后面再加一层筛选条件：

SELECT COUNT(*), dept_id
FROM emp
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) > 2;

另外，我们也可以通过另一种比较笨重的查询，子查询，结果是一样的：

SELECT m.人数,m.dept_id 
FROM(SELECT COUNT(*) 人数,dept_id FROMemp GROUP BY dept_id) m 
WHERE m.人数 > 3 ;

3.2 HAVING子句的使用时机

什么时候使用HAVING子句呢？

当然是在需要进行多步查询的时候，这时会出现一个明确的标志。我们知道，分组查询一定会用到分组函数，那么HAVING 子句的使用一定是由于分组函数上有筛选条件。

比如有这样的需求：查询部门最高工资 > 12000 的部门编号和最高工资。

思路是，首先最高工资是通过聚合函数算出，而在这个聚合函数的结果上又加了一个“ >12000 ” 的筛选条件，因此就会用到HAVING 子句。

思考：如何查询部门最高工资>12000的平均工资？且性能较好。

四、GROUP BY 子句扩展

4.1 按表达式结果分组

group by子句除了支持单个字段进行分组,还支持表达式分组。比如，按照学生名称的长度分组，查询每组学生的个数。

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 长度 
FROMstudent 
GROUP BY CHAR_LENGTH(stu_name) ;

另外，group by 后面支持别名，比如，上面的语句可以改成：

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 长度 
FROMstudent 
GROUP BY 长度 ;

4.2 多字段分组

GROUP BY 同样支持多字段分组，它的含义是在分组的基础上再进行分组。比如需求：先按照工种分组，再按照部门分组：

SELECT AVG(salary),department_id,job_id 
FROMemp 
GROUP BY job_id,department_id ;

多字段分组，只需要将各个字段用逗号隔开即可。不过，虽然说分组之上再分组，看似有前后顺序之分，但实际上，分组字段的前后字段不会影响最后结果，可以随意调换。

总结

基本非常重要的结论。

1、GROUP BY 子句一定在 WHERE 条件之后。

2、查询列表，必须出现在 分组函数 或 GROUP BY 子句中。

3、当需求中“每个、每种” 后面的字段可能包含有多条记录的时候，就会用到分组查询，如，每个部门，每个年级，每种食品。

4、只要查询用到了 GROUP BY 子句，就一定会用到 分组函数。

5、若逻辑上的筛选条件在分组之后，可以使用 HAVING 子句，对分组之后的数据进行过滤。

6、GROUP BY 子句支持表达式，支持别名，支持多字段分组，多字段分组用逗号隔开，字段顺序没有影响。

7、常见的分组函数有：COUNT()、AVG()、MAX() 、MIN() 等。

 

 综上，就是关于 分组相关的知识总结。欢迎文末留言和关注。