1499. 满足不等式的最大值

给你一个数组 points 和一个整数 k 。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标，并按照横坐标 x 的值从小到大排序。也就是说 points[i] = [xi, yi] ，并且在 1 <= i < j <= points.length 的前提下， xi < xj 总成立。

请你找出 yi + yj + |xi - xj| 的 最大值，其中 |xi - xj| <= k 且 1 <= i < j <= points.length。

题目测试数据保证至少存在一对能够满足 |xi - xj| <= k 的点。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[2,0],[5,10],[6,-10]], k = 1
输出：4
解释：前两个点满足 |xi - xj| <= 1 ，代入方程计算，则得到值 3 + 0 + |1 - 2| = 4 。第三个和第四个点也满足条件，得到值 10 + -10 + |5 - 6| = 1 。
没有其他满足条件的点，所以返回 4 和 1 中最大的那个。

示例 2：

输入：points = [[0,0],[3,0],[9,2]], k = 3
输出：3
解释：只有前两个点满足 |xi - xj| <= 3 ，代入方程后得到值 0 + 0 + |0 - 3| = 3 。

提示：

• 2 <= points.length <= 10^5
• points[i].length == 2
• -10^8 <= points[i][0], points[i][1] <= 10^8
• 0 <= k <= 2 * 10^8
• 对于所有的1 <= i < j <= points.length ，points[i][0] < points[j][0] 都成立。也就是说，xi 是严格递增的。

解题思路 使用优先队列作为一个滑动窗口 持续更新求解目标的最大值，在一个长度位k的窗口中找到满足 yi+yj+|xi-xj|  就是变换形式的xj-xi+yi+yj 形式

官方如下

class Solution {
public:using pii=pair<int ,int >;  //定义一个别名 pii存储两个有序的值，像坐标（x，y）int findMaxValueOfEquation(vector<vector<int>>& points, int k) {int res=INT_MIN;        //初始化一个最小值priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii>> heap;  //创建一个优先队列  这是最小堆 其中pair为排序的关键 本体的第一项是有序的for(auto& point: points)        //进行遍历poines中的元素{int x=point[0],y=point[1];      //进行判断如果当前元素与栈顶第一项的差值大于k时就将栈顶元素推出 ，// 然后在进行判断 直到当前值与前一个元素差值小于k那么就满足条件while(!heap.empty()&&x-heap.top().second>k)heap.pop();//更新最大值if(!heap.empty()){res=max(res,x+y-heap.top().first);}//将当前元素入栈heap.emplace(make_pair(x-y,x));}return res;}
};

在加一个解法采用算双端队列来存储点的索引

class Solution {
public:int findMaxValueOfEquation(vector<vector<int>>& points, int k) {deque<int> dq;  // 创建双端队列dq来存储点的索引int result = INT_MIN;  // 记录最大值for(int i = 0; i < points.size(); i++){  // 遍历数组pointswhile(!dq.empty() && points[dq.front()][0] + k < points[i][0])dq.pop_front();  // 如果当前点的横坐标与队首点的横坐标差超过k，则移除队首点if(!dq.empty()){int xj = points[i][0];  // 获取当前点的横坐标int yi = points[i][1];  // 获取当前点的纵坐标int xi = points[dq.front()][0];  // 获取队首点的横坐标int yj = points[dq.front()][1];  // 获取队首点的纵坐标result = max(result, yi + yj + xj - xi);  // 更新最大值}while(!dq.empty() && points[i][1] - points[i][0] >= points[dq.back()][1] - points[dq.back()][0])dq.pop_back();  // 移除双端队列尾部所有纵坐标较小的点dq.push_back(i);  // 将当前点的索引插入双端队列尾部}return result;  // 返回最大值作为结果}
};