python爬虫入门实战---------一周天气预报爬取_Python爬虫入门实战--------一周天气预报爬取【转载】【没有分析...

Python爬虫入门实战--------一周天气预报爬取【转载】【没有分析

Python爬虫入门实战--------一周天气预报爬取【转载】【没有分析】

来源：https://blog.csdn.net/qq_40705355/article/details/83856960

七天天气来源：http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml

源程序

import csv

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

''' 模拟浏览器，得到数据 '''

#更新为济南的天气网址

url = "http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml"header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36") # 设置头部信息

opener = urllib.request.build_opener() # 修改头部信息

opener.addheaders = [header] #修改头部信息

request = urllib.request.Request(url) # 制作请求

response = urllib.request.urlopen(request) # 得到请求的应答包

html = response.read() #将应答包里面的内容读取出来

html = html.decode('utf-8') # 使用utf-8进行编码，不重新编码就会成乱码

''' 模拟浏览器，得到数据 '''

final = [] #初始化一个空的list，我们为将最终的的数据保存到list

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 创建BeautifulSoup对象

body = bs.body # 获取body部分

data = body.find('div',{'id':'7d'}) # 找到id为7d的div

ul = data.find('ul') # 获取ul部分

li = ul.find_all('li') # 获取所有的li

# print (li)

i = 0

for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历

if i < 7:

temp = []

date = day.find('h1').string # 找到日期

# print (date)

temp.append(date) # 添加到temp中

# print (temp)

inf = day.find_all('p') # 找到li中的所有p标签

# print(inf)

# print (inf[0])

temp.append(inf[0].string) # 第一个p标签中的内容（天气状况）加到temp中

if inf[1].find('span') is None:

temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温（到了傍晚，就是这样），需要加个判断语句,来输出最低气温

else:

temperature_highest = inf[1].find('span').string # 找到最高温度

temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '') # 到了晚上网站会变，最高温度后面也有个℃

temperature_lowest = inf[1].find('i').string #找到最低温度

temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') # # 最低温度后面有个℃，去掉这个符号

temp.append(temperature_highest)

temp.append(temperature_lowest)

final.append(temp)

i = i +1

# print(final)

with open('weather.csv', 'a', errors='ignore', newline='') as f:

f_csv = csv.writer(f)

f_csv.writerows(final)

效果图

自己分析：固定开头

import csv

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

''' 模拟浏览器，得到数据 '''

#更新为济南的天气网址

url = "http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml"

header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36") # 设置头部信息

opener = urllib.request.build_opener() # 修改头部信息

opener.addheaders = [header] #修改头部信息

request = urllib.request.Request(url) # 制作请求

response = urllib.request.urlopen(request) # 得到请求的应答包

html = response.read() #将应答包里面的内容读取出来

html = html.decode('utf-8') # 使用utf-8进行编码，不重新编码就会成乱码

自己分析：分析

选取元素特别好用。