MySql中json类型的使用
MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段，这极大的丰富了MySQL的数据类型。也方便了广大开发人员。但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。
一、使用json的目的
1、可以直接过滤记录
2、可以直接update，而无须先读取
3、可以在一条SQL中完成多条纪录的修改！
4、通过json类型，完美的实现了表结构的动态变化
5、通过计算生成列且在该列上建立索引。提高查询效率
二、开始使用
1.建表
建表语句如下：
CREATE TABLE `msg_info` (`id` int(10) unsigned NOT NULL,`message` json NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入数据
insert into msg_info values (1,'{"name":"zhangsan","phone":"13752763211"}');
insert into msg_info values (2,'{"name":"lisi","phone":"13752763222"}');
3.查询更新操作
1、过滤记录
select * from msg_info where message->'$.phone'='13752763211';
2、查询json内指定字段
select message->'$.name' from msg_info;
# 这样查询出来的字段是带双引号的，使用如下语句可去除双引号，也可以使用关键字JSON_UNQUOTE
select message->>'$.name' from msg_info;
3、直接更新json串内的字段内容
UPDATE msg_info set message = JSON_SET(message, '$.name', 'lili') WHERE id = 1;
# 为json串添加字段
update msg_info set message = JSON_INSERT(message, '$.age', 30) WHERE id = 1;
3.动态扩展字段
1、为json添加虚拟字段
ALTER TABLE msg_info ADD v_phone varchar (12) GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(message->'$.phone' ));
2、为虚拟字段创建索引，提高查询效率
# 通过执行计划可以查看创建索引前后的变化
ALTER TABLE msg_info ADD INDEX idx_phone(v_phone);
mybatis存取mysql中的json
mysql 5.7后新增了一个json类型字段，以往json入库都是转字符串，取到前端造成了不少困扰。今天就做了个小例子把这个整合到ssm例子中。
这边也顺便说下如果idea在启动tomcat客户端控制台出现乱码处理办法
打开idea安装目录-bin
用记事本打开idea.exe.vmoptions和idea64.exe.vmoptions文件
在文件后面添加一行：-Dfile.encoding=UTF-8
好了进入正题
第一步先配置一个typehandler,代码如下
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.SerializationConfig.Feature;
import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonSerialize.Inclusion;/*** mapper里json型字段到类的映射。* 用法一:* 入库：#{jsonDataField, typeHandler=com.adu.spring_test.mybatis.typehandler.JsonTypeHandler}* 出库：* <resultMap>* <result property="jsonDataField" column="json_data_field" javaType="com.xxx.MyClass" typeHandler="com.adu.spring_test.mybatis.typehandler.JsonTypeHandler"/>* </resultMap>** 用法二：* 1）在mybatis-config.xml中指定handler:* <typeHandlers>* <typeHandler handler="com.adu.spring_test.mybatis.typehandler.JsonTypeHandler" javaType="com.xxx.MyClass"/>* </typeHandlers>* 2)在MyClassMapper.xml里直接select/update/insert。**/
public class JsonTypeHandler<T extends Object> extends BaseTypeHandler<T> {private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();private Class<T> clazz;public JsonTypeHandler(Class<T> clazz) {if (clazz == null) throw new IllegalArgumentException("Type argument cannot be null");this.clazz = clazz;}@Overridepublic void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {ps.setString(i, this.toJson(parameter));}@Overridepublic T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {return this.toObject(rs.getString(columnName), clazz);}@Overridepublic T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {return this.toObject(rs.getString(columnIndex), clazz);}@Overridepublic T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {return this.toObject(cs.getString(columnIndex), clazz);}private String toJson(T object) {try {return mapper.writeValueAsString(object);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}private T toObject(String content, Class<?> clazz) {if (content != null && !content.isEmpty()) {try {return (T) mapper.readValue(content, clazz);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}} else {return null;}}static {mapper.configure(Feature.WRITE_NULL_MAP_VALUES, false);mapper.setSerializationInclusion(Inclusion.NON_NULL);}
mapper代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.cm.dao.UserDao"><resultMap id="user" type="com.cm.model.UserModel"><id column="id" jdbcType="NUMERIC" property="id"/><result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/><result column="age" jdbcType="NUMERIC" property="age"/><result column="hobby" jdbcType="NUMERIC" property="hobby" typeHandler="com.cm.mybaits.JsonTypeHandler"/></resultMap><select id="getAllUsers" resultMap="user">select * from user</select><insert id="addUser"><!--ignore忽略自动增长的主键id-->insert ignore into user (name, age, hobby) values (#{id}, #{name} ,#{hobby, typeHandler=com.cm.mybaits.JsonTypeHandler})</insert><update id="updateUser">update user set name=#{name} where id=#{id}</update><delete id="deleteUser" parameterType="String">delete from user where id=#{id}</delete><select id="getUser" resultType="UserModel">select * from user where id = #{id}</select>
</mapper>
mysql表结构
插入的测试代码
效果预览
入库
取数据
这边有个坑是mysql 驱动一定要5.1.40，不然取出来的json中文是乱码。虽然说是低于5.1.36会乱码，但是我试了5.1.6还是乱码。
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.40</version>
</dependency>
