今日客户现场出现一个查询SQL异常慢的情况。

用时分钟级别。

SELECT *

FROM (SELECT a1.*, rownum rn

FROM (SELECT openOrder2017.exchId,

............

openOrder2017.internalbizmark,

customer.typeIdList

FROM openOrder2017, customer

WHERE openOrder2017.custId = customer.custId

AND openOrder2017.orderTime >= 20170810000000

AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959

AND openOrder2017.branchId IN ('001100', '001101')

AND openOrder2017.acctId IN ('##########')

AND openOrder2017.optLevel IN ('A0')

AND openOrder2017.custType IN

('A2', 'A9', 'A1', 'A4', 'A3')

ORDER BY orderTime, serialNum) a1

WHERE rownum <= 100) a2

WHERE rn >= 1;

其中：

openOrder2017表数据量360万条；

customer表数据量76条；

执行计划利用上了ACCTID索引，但是有大量的NESTED LOOPS，导致异常高的逻辑读。

将SQL中的AND openOrder2017.acctId IN ('##########')条件取消，SQL查询速度反而变快了，但是走的是全表扫描方式。

突然醒悟，这是两个数据体量差距异常大的表，有严重的数据倾斜。通过openOrder2017.acctId索引访问，反而代价很大，择全表扫描的效率比选择索引要更高。

改造为：

FROM  openOrder2017 left join customer  on openOrder2017.custId = customer.custId

WHERE  openOrder2017.orderTime >= 20170810000000

AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959

执行计划虽然走了全表扫描，但是执行效率大幅提升了。