今日客户现场出现一个查询SQL异常慢的情况。
用时分钟级别。
SELECT *
FROM (SELECT a1.*, rownum rn
FROM (SELECT openOrder2017.exchId,
............
openOrder2017.internalbizmark,
customer.typeIdList
FROM openOrder2017, customer
WHERE openOrder2017.custId = customer.custId
AND openOrder2017.orderTime >= 20170810000000
AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959
AND openOrder2017.branchId IN ('001100', '001101')
AND openOrder2017.acctId IN ('##########')
AND openOrder2017.optLevel IN ('A0')
AND openOrder2017.custType IN
('A2', 'A9', 'A1', 'A4', 'A3')
ORDER BY orderTime, serialNum) a1
WHERE rownum <= 100) a2
WHERE rn >= 1;
其中：
openOrder2017表数据量360万条；
customer表数据量76条；
执行计划利用上了ACCTID索引，但是有大量的NESTED LOOPS，导致异常高的逻辑读。
将SQL中的AND openOrder2017.acctId IN ('##########')条件取消，SQL查询速度反而变快了，但是走的是全表扫描方式。
突然醒悟，这是两个数据体量差距异常大的表，有严重的数据倾斜。通过openOrder2017.acctId索引访问，反而代价很大，择全表扫描的效率比选择索引要更高。
改造为：
FROM openOrder2017 left join customer on openOrder2017.custId = customer.custId
WHERE openOrder2017.orderTime >= 20170810000000
AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959
执行计划虽然走了全表扫描，但是执行效率大幅提升了。
)
