SpringBoot 操作 Redis 数据
简介
Redis
是一个开源的NoSQL数据库,基于内存的键值存储,速度快。Redis
支持数据结构,如字符串,散列,列表,集和带范围查询的有序集。
5种主要数据类型:
字符串类型 string散列类型 hash列表类型 list集合类型 set有序集合类型 zset
Redis优缺点
直接基于内存读写,不用
Redis
直接用MySQL
,先不说查询性能耗时,一个是直达一个是通过媒介,显而易见,Redis 速度很快 。不过Redis
,仅适用于键值对,并不能替代MySQL
,虽然其有持久化,但是也可能会崩溃,损失几秒的数据
项目环境
项目工具环境:
IDE工具,这里是 Jetbrains IDEAMavenJDK1.8Redis 服务器
源码环境地址
https://github.com/Gleans/SpringBootLearn/tree/master/springboot-redis
后面的基于这个项目来操作
定义 RedisTemplate
RedisConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setPassword("ekko1234");
return jedisConnectionFactory;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
final RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
RedisSerializer jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(jsonString);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString);return redisTemplate;
}
}
操作 Redis 初体验
Spring Boot 的开箱即用的特点
集成 Redis 也是显而易见
在test环境新建测试类 TestRedis.java
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.MethodSorters;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
//根据测试方法名字搞定执行顺序
@Slf4j
@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class TestRedis {
private RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredpublic void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;
}// 做下面的操作
}
操作字符串
在测试类中操作字符串:
@Test
public void operateStr(){
// 存入 key为username value 为 admin
redisTemplate.opsForValue().set("username","admin");
// 获取 key为username
String username = (String) redisTemplate.opsForValue().get("username");
System.out.println(username);
}
执行过后发现存在redis中的数据:
操作集合
opsForList()
@Test
public void operateList() {
List userList = new ArrayList<>();
userList.add("张三");
userList.add("李四");//循环向userlist左添加值
userList.forEach(value -> redisTemplate.opsForList().leftPush("userlist", value));//向userlist右添加值
redisTemplate.opsForList().rightPush("userlist", "麻子");
log.info("删除前:userlist->{}", redisTemplate.opsForList().range("userlist", 0, 10));/*
三个参数:
- key redis中存 key值
- count 从左或是从右删除,正左负右
- value 就是需要从list移除的值
*/
redisTemplate.opsForList().remove("userlist", 0, "麻子");
log.info("删除后:userlist->{}", redisTemplate.opsForList().range("userlist", 0, 10));
}
输出:
删除前:userlist->[李四, 张三, 麻子]
删除后:userlist->[李四, 张三]
操作不可重复集合
opsForSet()
@Test
public void operateSet(){
List trap = new ArrayList<>();
trap.add("工具人");
trap.add("工具人");
trap.add("工具人");
trap.add("四块五的妞");
trap.add("十元妹子");
System.out.print(trap.toString());//循环向userlist左添加值
trap.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add("userSet",value));
log.info("删除前:userSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members("userSet"));// 直接根据set的key值删除
redisTemplate.opsForSet().remove("userSet","工具人");
log.info("删除后:userSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members("userSet"));
}
输出:
删除前:userSet->[工具人, 工具人, 工具人, 四块五的妞, 十元妹子]
删除后:userSet->[四块五的妞, 十元妹子]
哈希操作
opsForHash() 相当于在操作实体类
@Test
public void operateHash(){
//添加
redisTemplate.opsForHash().put("user","username","ekko");
redisTemplate.opsForHash().put("user","address","Shanghai");
redisTemplate.opsForHash().put("user","passwd","1234");
//修改
redisTemplate.opsForHash().put("user","address","Beijing");
//删除
redisTemplate.opsForHash().delete("user","passwd");
}
结果:
总结
数据量大且不长变的还是用缓存接收数据来回操作使用 Redis,持久化时再入库做好缓存击穿的准备利用好 Redis 可以很大程度的减少 MySQL 的压力Redis 常用的操作基本满足需求
小知识
方法名字前加ABCD...是为了让方法有执行顺序
根据测试方法名字搞定执行顺序,在方法上加注解@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
日志注解@Slf4j
是为了让日志书写更方便
//之前写日志
log.info("输出a"+index+"b");
//现在
log.info("输出a{}b",index);
多个参数可以用多个{},总之,喜欢哪个用哪个,谢谢!
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