1.文档编写目的

Fayson在前面的文章介绍了《0374-如何在CDH集群中部署Kafka Manager》，本篇文章Fayson介绍另外一款的监控工具Kafka-eagle，它可以同时监控多个集群，监控集群中Topic的被消费情况(包含Lag产生、Offset的改变及Partition分布)，同时也支持SQL查询。接下来Fayson主要介绍下在非安全环境下Kafka-eagle的安装及使用。

• 内容概述

1.环境准备及安装

2.Kafka-eagle配置

3.Kafka-eagle使用

4.总结

• 测试环境

1.CM和CDH版本为6.1.0

2.Kafka版本为2.0.0

3.Kafka-eagle版本为1.2.9

2.环境准备及说明

1.Kafka-eagle运行依赖Java运行环境，需要在部署节点安装JDK(支持JDK8+)

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131-clouderaexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tool.jar:$CLASSPATH

验证Java环境是否配置成功

2.Kafka-eagle对Kafka版本支持

更多信息可在github上查看：https://github.com/smartloli/kafka-eagle

3.Kafka-eagle下载，可以在github上下载源码编译或是官网下载已编译好版本，地址如下

源码下载地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle

编译好版本下载地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.2.9.tar.gz

4.修改CDH中Kafka服务JMX监听地址，默认监听地址为127.0.0.1

将Broker Java Options选项中“-Dcom.sun.management.jmxremote.host=127.0.0.1”删除，修改后的配置如下：

-server -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:G1HeapRegionSize=16M -XX:MinMetaspaceFreeRatio=50 -XX:MaxMetaspaceFreeRatio=80 -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=true

保存配置并重启Kakfa服务，启动成功后在命令行验证监听地址是否由127.0.0.1修改为0.0.0.0

3.Kafka-eagle安装及配置

1.Fayson选择已编译好的版本进行安装部署，使用wget命令直接下载

2.将下载的v1.2.9.tar.gz解压并移到/opt/clouera目录下

[root@cdh3 ~]# tar -zxvf v1.2.9.tar.gz[root@cdh3 ~]# tar -zxvf kafka-eagle-bin-1.2.9/kafka-eagle-web-1.2.9-bin.tar.gz[root@cdh3 ~]# mv kafka-eagle-web-1.2.9/ /opt/cloudera/kafka-eagle[root@cdh3 ~]# ll /opt/cloudera/kafka-eagle/

3.配置Kafka-eagle环境变量，在/etc/profile文件中增加如下内容

export KE_HOME=/opt/cloudera/kafka-eagle/export export PATH=$KE_HOME/bin:$PATH

执行source /etc/profile命令使环境变量生效。

4.进入{KE_HOME}/conf目录下修改system-config.properties,内容如下：

#Fayson只有一个Kafka集群，所以注释了cluster2的配置kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1cluster1.zk.list=cdh1:2181,cdh3:2181,cdh4:2181#cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181kafka.zk.limit.size=25#kafka-eagle管理平台web端口号kafka.eagle.webui.port=8048#kafka版本为2.0.0使用的kafka存储offsetcluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka#cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zk#Kafka-eagle的监控指标及SQL功能开关kafka.eagle.metrics.charts=truekafka.eagle.sql.fix.error=truekafka.eagle.sql.topic.records.max=5000#删除Topic需要输入的tokenkafka.eagle.topic.token=keadmin#Kafka-eagle元数据库，默认为sqlitekafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driverkafka.eagle.url=jdbc:mysql://cdh4:3306/kafkaeagle?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNullkafka.eagle.username=rootkafka.eagle.password=123456

未列出的配置均使用默认配置即可。

5.配置中选择使用MySQL存储Kafka-eagle的元数据，需要在MySQL上创建一个kafkaeagle的数据库

6.进入{KE_HOME}/bin目录下启动kafka-eagle服务

[root@cdh3 bin]# pwd/opt/cloudera/kafka-eagle/bin[root@cdh3 bin]# chmod +x ke.sh [root@cdh3 bin]# ./ke.sh start

脚本执行成功显示如下：

脚本执行成功后，会提示kafka-eagle服务的访问地址及账号密码。

7.在浏览器输入http://test.cm.com:8048/ke

4.Kafka-eagle使用

1.输入账号密码登录Kafka-eagle，主页面总览Kafka集群的Brokers、Topics、Zookeepers及ConsumerGroups等信息

2.在管理界面行创建一个测试Topic

创建成功

CM上也可以看到创建成功的Topic

3.Kafka-eagle提供Mock功能，可以模拟向指定的Topic发送消息

4.查看Kafka集群所有Topic

点击Topic Name查看Topic的Partition、Leader、Replicas及ISR列表

5.Consumers下可以看到所有Group的消费Topic的情况及消费进度

点击Group名称查看详情

点击“Pending”查看具体Topic消费情况

6.通过Metrics可以看到集群的Brokers、Kafka和Zookeeper的各项监控指标

7.可以通过Kafka-eagle配置告警，关于消息消费延迟、Kafka和Zookeeper服务状告警，前提是需要配置邮箱服务器信息

8.系统管理功能用户、角色、系统功能管理

5.总结

1.相比之前介绍的Kafka Manager工具Fayson更喜欢Kafka-eagle，界面简洁操作方便

2.Kafka-eagle支持SQL查询，但Fayson使用的版本有个sql.js加载时报错，导致无法使用，暂时没有截图演示功能。

3.Kafka-eagle管理Kafka集群是通过JMX获取集群的信息，所以要确保Kafka的JMX已启用(CDH默认已启用)，在C6版本JMX监听的IP地址为127.0.0.1，需要修改监听的IP地址。

4.支持邮件、微信和钉钉告警，Consumer group对指定topic消费滞后告警，集群Brokers和Zookeeper服务异常告警。

5.注意cluster2.kafka.eagle.offset.storage配置，Kafka较早版本(0.8.2.x)offset是存在Zookeeper的。

更多功能可参考官方文档：https://ke.smartloli.org/

在安装测试过程总使用的Kafka自带的性能测试脚本生成和消费消息

[root@cdh05 lib]# more /root/client.properties client.id=testgroupbootstrap.servers=cdh2:9092,cdh3:9092,cdh4:9092max.request.size=4192256

生产消息脚本

/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/kafka/bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test_topic_eagle --num-records 1000 --producer.config /root/client.properties --throughput 10 --record-size 1024

消费消息脚本

/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/kafka/bin/kafka-consumer-perf-test.sh --topic test_topic_eagle --messages 1000 --fetch-size 10000 --broker-list cdh2:9092,cdh3:9092,cdh4:9092