不,原因与此相同：

>>> class Foo(object):

... bar = 'Foo attribute'

...

>>> f = Foo()

>>> f.bar

'Foo attribute'

>>> Foo.bar

'Foo attribute'

>>> f.bar = 'instance attribute'

>>> f.bar

'instance attribute'

>>> Foo.bar

'Foo attribute'

当您将属性分配给对象时,该对象的同名的类属性将被“黯然失色”.然而,在属性查找中,如果所讨论的对象没有定义所述属性,则将返回类1.

在Django中,ORM层使用这些类属性来生成转换为SQL查询和操作的机制(深层次的元类魔术在幕后).

编辑：回答你的问题 –

要理解,您需要了解一些关于Python的data model.基本上,类和对象都有命名空间.如果你偷看他们的特殊__dict__属性,这是很明显的：

>>> print Foo.__dict__

{'__dict__': , '__weakref__':

'__weakref__' of 'Foo' objects>, '__module__': '__main__', 'bar': 'Foo attribute

', '__doc__': None}

>>> f = Foo()

>>> print f.__dict__

{}

当对象f首次创建时,它有一个空的命名空间.当你做一个查找,f.bar,这个命名空间(真的,一个字典)被查找.由于没有发现’bar’属性,所以f的类Foo被查找.我们在那里找到’bar’：’Foo属性’.所以这将是什么回报：

>>> f.bar

'Foo attribute'

现在,当您为某个对象分配属性值,并且该属性名称在其命名空间中尚不存在时,将创建它：

>>> f.bar = 'instance attribute'

>>> print f.__dict__

{'bar': 'instance attribute'}

>>> f.bar

'instance attribute'

现在,你知道下一次f.bar是怎么回事！ f .__ dict __ [‘bar’]存在,并在我们再看Foo的命名空间之前返回.

当然,如果您的意图是始终访问和操作类的属性而不是实例,则需要使用类的名称.

>>> Foo.bar

'Foo attribute'

>>> Foo.__dict__['bar']

'Foo attribute'