谈及落地，软件永远是激发硬件性能的核心。
自AI出现，围绕传统产业“智能化转型”的探讨就一直没有停下。而随着“新基建”口号的喊出，工业制造等场景的智能化进程更是被加上了助推器。
以智能制造为例，依据Markets报告所预计的，2025年人工智能制造市场的规模将达到172亿美元（约合1193亿人民币），预测期（2018-2025年）内的复合增长率为49.5%。另外Automation Technology也作出预测，至2035年，人工智能对制造业增值占比可达2.2%，排名社会16个主要行业之首。
面对产业智能化需求带来的市场，包括传统软硬件企业、创新企业在内，均祭出了自己的看家法宝。
赋能行业，软件是发挥硬件性能核心的关键
在“赋能行业”这件事上，提供解决方案的企业也划分出了不同的赛道方向，大方向上，有的企业选择从硬件出发，有的企业则选择“软一些”，利用软件帮助企业实现智能化转型。
需要注意的是，在发挥AI作用的当下，硬件和软件是相辅相成的，只不过正如同华为昇腾计算业务总裁许映童在华为HAI 2020大会暨昇腾AI新品全球发布会所说，软件才是发挥硬件性能的核心。
即使硬件性能再强大，最终还是要依靠适配的软件将性能完全激发出来。而对于制造业等传统企业而言，软件也是它们智能转型过程中的突破口，有着核心驱动作用。
众所周知，因为开发周期长、成本高等因素，多数传统企业并没有选择在内部从零开始打造智能化引擎，而是直接采用由第三方服务商提供的现有解决方案，抑或是基于该解决方案进行定制化二次开发。具体落实到第三方提供的产品，在最终产品形式上也存在着不同，这其中，SDK和API为主流。
从属关系方面，API可以看作是SDK的一部分。API的功能是特定、单一的，对接过程中，厂商需要自行搭建开发环境，而SDK开发包中可以拥有多个API、提供多样化的功能，甚至还提供开发环境。
站在厂商的角度，依据需求的简单和复杂程度，他们可以从第三方服务商处自行购买适用于自己的软件，简单功能调用就选方便快捷的API，复杂功能调用就采用功能齐全的SDK。
此时，就是考验第三方服务商实力的时候了，然而当回到现实，我们看到的是应用开发现状的一些问题。
应用开发现状：四点堪忧
于应用开发商而言，如若想在自己的赛道站稳脚跟，那就需要拿出过硬的实力来吸引行业客户，通过产品和服务与客户之间产生粘性。然而当深入具体的开发环境，我们会发现，周期长、缺乏灵活性等成为了当下软件开发环境的一个特征，于传统行业智能化转型的进程而言，这种境况是不利的。
刚发布两款昇腾行业使能SDK的华为总结表示，开发效率低、业务性能差、学习成本高、可扩展性差是当前行业应用开发的现状，具体可体现在芯片架构和编程模型差异大致使学习成本高、性能调优因与芯片强相关而导致优化技巧不通用等等。
与此同时，许映童也在大会上指出一个行业通病：懂AI的不懂行业，懂行业的不懂AI。诸多问题累累叠加，最终呈现的结果应用开发周期长、成本高、复用性差，更甚者产品在落地初期还会与场景“脱钩”。
可以看到，越来越多的企业选择抱团、拥抱生态，与技术、产品更为底层的大型企业建立联系，借由后者的技术产品和生态支撑，从而进一步缩短开发周期、降低成本和产品交付门槛。
立足四点，华为助力应用开发商“乘风破浪”
在华为看来，综合考虑当前行业应用开发的几大痛点，如若要加快产品开发和推出，众多有AI需求的客户迫切需要一套完整成熟的开发工具包。
从这一点出发，华为昇腾于日前推出了两款行业使能SDK，分别是面向智能视频分析的mxVision SDK和面向智能制造的mxManufactureSDK，意图从以下四点出发，赋能软件应用开发商：
1、提升开发效率——提供通用业务模块，聚焦用户核心组件，提供完整的业务流程，用户快速修改适配，提供精简、抽象的功能组件，降低迁移难度；2、提升业务性能——提供高性能编程框架，提供优化后的芯片功能魔偶快，用户无需深度优化；3、降低学习成本——高度抽象的硬件能力，减少暴露底层API；4、提升可扩展性——业务模块化，支持灵活扩展，模块功能精简，业务间快速复用。
分析两款SDK可以了解到，在最终落地的时候，他们主要集中在计算量较大的视觉层面。以mxManufactureSDK为例，其主要聚焦于超高分辨率图片小目标分析任务，最终实现从大量简单重复的工作中解放人力、提高准确率。
mxManufactureSDK究竟是如何赋能行业的？可以说，基于对制造业的深度理解，以及背后昇腾Altas处理器、CANN 3.0等软硬件的支持，华为昇腾在这一点上近乎做到了极致。首先在部署交付的时候，华为昇腾就提供了端到端的服务方式，用一种高效灵活的方式帮助客户来达到降低开发门槛的目的。
与此同时，为了进一步降低开发门槛，mxManufactureSDK还提供了图形化的编程界面。就在华为昇腾HAI 2020大会现场的演示环节中，发言人短短几句话的时间内，程序员就通过EasyStream现场搭建了一套汽车动态识别模型，可谓便捷高效。
此外，通过采用容器化管理插件、利用业务数据预训练模型以进行调优，以及采用可信设计方式等，华为昇腾SDK可以大大帮助软件应用开发者节省大量的时间和人力成本，并具备很高的安全可靠性。
对于应用开发商，尤其是那些能力较弱、没有成熟业务流程的中小型客户，以及有自己算法开发团队的制造业企业而言，出于提效降本、快推产品等目的，mxManufactureSDK可以说是打造一种极简实用体验。
依据华为昇腾计算业务CTO周斌在华为昇腾HAI 2020大会上所介绍的，使用SDK后，训练模型的数据量仅需百级就能达到过往万级数据的效果，且模型优化时长可以从数月缩短至数周，业务开发代码行数也不再需要敲下万行级别，数百行即可。
以“中立”赋能行业，让AI算力无处不在
在华为昇腾HAI 20202大会的现场，许映童就直言，此次大会发布产品的目的就是：极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及。从产品功能来看，华为昇腾此次发布的两款SDK可以说是深彻贯行了这两点。
而正如许映童所讲的，华为昇腾的终极目的是希望使AI能够跨越算力和应用的鸿沟，受益无数开发者、创业者，从而惠及千行百业，也因此此次发布的SDK，并非是站在应用开发商的对立面去，与之“抢生意”、“搞竞争”，而是基于该产品直接赋能应用开发商，以及那些自身拥有算法开发团队的传统企业，以间接或直接助力传统产业的智能化转型。
