面试题：MySQL的innodb和myisam

一 Innodb

1. 简介
索引是一种排好序的用于快速查找的数据结构。
Innodb
这里写图片描述
**根据官网手册InnoDB支持B-tree索引、聚簇索引(Clustered indexes)、全文索引(Full-text search indexes)、不支持hash索引（InnoDB在内部利用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能）、不支持T-tree索引。**Geospatial indexing support（坐标索引支持），支持索引缓存；
支持外键、支持事务。锁粒度是行锁。
2.聚簇索引

注：与myisam不同的是，Innodb叶子节点保存的是所有的数据。
每个Innodb表都有一个特殊的索引被称作聚簇索引，它存储了一行的数据。主键可以看做是索引的同义词，InnoDB会使用聚簇索引对DML操作进行优化：

在表上定义主键时，Innodb将其作为聚簇索引；
如果没有定义主键，MySQL将找到第一个UNIQUE索引，其中所有键列都是NOT NULL，而InnoDB将它用作聚簇索引。
如果没有主键，也没有合适的索引。Innodb将使用行ID值生成列名为GEN_CLUST_INDEX的隐藏聚簇索引。它是一个6字节的字段，在插入新行时，单调增加。因此物理存储顺序就是其插入的顺序。

通过聚簇索引查找是很快的，因为索引直接指向包含所有数据的页。

3.辅助索引
除了聚簇索引之外，其它都被称为辅助索引（Secondary Indexes）。辅助索引中的每条记录都包含了一行的主键列及辅助索引指定的列。Innodb使用主键值搜索在聚簇索引中的某一行的值。因此有一个短的主键是更有利的。

4.索引的物理结构
除空间索引外，InnoDB索引是B-tree数据结构。空间索引使用R-trees，R-trees是用于索引多维数据的专用数据结构。索引记录存储在其B-tree或R-tree数据结构的叶子页中。索引页的默认大小为16KB。
Innodb会剩下1/16的页空间，如果记录是顺序插入，索引页会利用15/16；如果是随机插入，会利用1/2到15/16。
通过设置MERGE_THRESHOLD，该值表示当页面的利用率降低到该值及以下时，会进行页面合并，节省空间。默认是50%。
也能通过设置innodb_page_size来设置页面大小。

5.排序索引构建
InnoDB执行批量加载，而不是在创建或重建索引时一次插入一个索引记录。这种索引创建方法也称为排序索引构建（Sorted Index Builds）。空间索引不支持排序索引构建。全文索引支持排序索引。
在排序索引构建构建期间，redo日志被禁用，但会设置一个检查点确保索引构建能忍受宕机或失败。

6.全文索引
InnoDB 全文索引(FULLTEXT)是一种倒排索引(inverted index)，它储存单词列表，并为每个单词储存出现的文档列表。
具体倒排索引介绍可以查看文章：正排索引和倒排索引；

二 myisam引擎

1.索引
myisam支持B-tree索引、支持全文索引 (Full-text search indexes)、坐标索引支持 (Geospatial indexing support)、不支持聚簇索引、不支持hash索引、不支持T-tree索引。
另不支持外键、不支持事务。锁粒度是表锁。存储限制是256TB。
MyISAM表有以下特征：