步骤

step1 搭建caffe环境

在windows系统上搭建caffe环境，并配置matlab接口（需要下载 caffe-master.zip 以及 VS2013 ）
我的环境为：windows10 + caffe-master + VS2013旗舰版 + matlab R2018b
安装步骤推荐参考：

1. 博客1：windows7下配置caffe+matlab2016 无GPU（详细教材）
   博客1地址：https://blog.csdn.net/jiangjieqazwsx/article/details/53292326
2. 博客2：
   Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（一） —— VS2013 端设置
   Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二） —— MATLAB 端设置
   博客2地址：
   https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80447583
   https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80431134
3. 博客3：
   win7 64位+caffe+cuda7.5配置
   博客3地址：https://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51510785

[注意] 在使用VS生成解决方案过程中，可能会报很多错误，需要你耐心去解决，别的博客好像都只报过一两个错，但是我是解决一个错误又一个错误，得有七八个，最后还是配好了

step2 训练SRCNN—>SRCNN_train

（1）. 解压 SRCNN_train 文件

• 将 SRCNN_train 的 SRCNN文件夹放到 /caffe-master/examples下面，例如 D:\Program Files\caffe-master\examples\SRCNN

（2）.生成训练和测试用的.h5文件

• 运行其中的 generate_train.m，generate_test.m 生成train.h5、test.h5文件, caffe可对 HDF5 数据格式进行操作，Caffe数据类型参考 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html

[注意] train.h5 和 test.h5 文件名称要固定，这两个文件名与train.txt、test.txt、SRCNN_solver.prototxt 文件中的定义相一致，擅自更改易出错，这个test.h5 数据文件也是训练时用的，与我们测试效果所用的测试数据概念上进行区分

（3）. 生成.bat文件并运行

• 在 caffe-master 下面新建一个 .bat 文件（windows批处理文件，可自定义名称，但后缀一定要是.bat），文本内容为 .\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver examples/SRCNN/SRCNN_solver.prototxt

• 右键，以管理员方式运行 bat 文件，就开始进行SRCNN训练了
  根据SRCNN_solver.prototxt的设置，训练数据每500次迭代会进行一次测试，并生成.caffemodel 和 .solverstate文件，该文件中还有学习率和动量参数等的设置，自己打开看进行理解吧

（4）.运行saveFilters.m

• 运行saveFilters.m，生成 mat 格式的卷积核训练文件。

step3 测试->SRCNN_v1

• 测试是使用 SRCNN_v1 进行测试，先对其进行解压，然后运行 SRCNN_v1 里面的 demo_SR 即可

其他改进模型
网址：https://blog.csdn.net/qq_26499769/article/details/79628851

除了上述列出的博客，还参考了以下博客：
在windows的Caffe框架下实现SRCNN
bvlc_reference_caffenet.caffemodel 下载链接