集群服务器规划
使用3台CentOS-6.8虚拟机进行集群搭建
| 服务 | ip | 主机名称 | 用户 | HDFS | YARN |
| hadoop1 | 192.168.1.40 | hadoop1 | root | NameNode,Datenode,SecondaryNameNode | ResourceManager,NodeManager, |
| hadoop2 | 192.168.1.39 | hadoop2 | root | Datenode | NodeManager |
| hadoop3 | 192.168.1.38 | hadoop3 | root | Datenode | NodeManager |
软件安装步骤概述
1、获取安装包
2、解压缩和安装
3、修改配置文件
4、初始化，配置环境变量，启动，验证
Hadoop安装
1、规划
规划安装用户：root
规划安装目录：/home/hadoop/apps
规划数据目录：/home/hadoop/data
注：apps和data文件夹需要自己单独创建
2、上传解压缩
#wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5-src.tar.gz#tar -zxf hadoop-2.6.5-src.tar.gz -C /usr/local/src/
3、修改配置文件
配置文件目录：/use/local/src/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
A. hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh修改JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
B. core-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xmlfs.defaultFS ： 这个属性用来指定namenode的hdfs协议的文件系统通信地址，可以指定一个主机+端口，也可以指定为一个namenode服务（这个服务内部可以有多台namenode实现ha的namenode服务
hadoop.tmp.dir : hadoop集群在工作的时候存储的一些临时文件的目录
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value></property>
</configuration>
C. hdfs-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xmldfs.namenode.name.dir：namenode数据的存放地点。也就是namenode元数据存放的地方，记录了hdfs系统中文件的元数据。
dfs.datanode.data.dir： datanode数据的存放地点。也就是block块存放的目录了。
dfs.replication：hdfs的副本数设置。也就是上传一个文件，其分割为block块后，每个block的冗余副本个数，默认配置是3。
dfs.secondary.http.address：secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点
<configuration><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value><description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value><description>datanode 的数据存储目录</description></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value><description>HDFS 的数据块的副本存储个数, 默认是3</description></property><property><name>dfs.secondary.http.address</name><value>hadoop3:50090</value><description>secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点</description></property>
</configuration>
D. mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xmlmapreduce.framework.name：指定mr框架为yarn方式,Hadoop二代MP也基于资源管理系统Yarn来运行 。
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>
E. yarn-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.hostname：yarn总管理器的IPC通讯地址
yarn.nodemanager.aux-services：
<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop4</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value><description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description></property></configuration> 
F. slaves
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi slaveshadoop1
hadoop2
hadoop3
4、把安装包分别分发给其他的节点
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r /usr/local/src/hadoop-2.6.5/ hadoop2:~/usr/local/src/
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r /usr/local/src/hadoop-2.6.5/ hadoop3:~/usr/local/src/5、配置Hadoop环境变量
千万注意：
1、如果你使用root用户进行安装。 vi /etc/profile 即可 系统变量
2、如果你使用普通用户进行安装。 vi ~/.bashrc 用户变量
[hadoop@hadoop1 ~]$ vi /etc/profileexport HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
使环境变量生效
[hadoop@hadoop1 bin]$ source /etc/profile6、查看hadoop版本
[hadoop@hadoop1 bin]$ hadoop version
Hadoop 2.7.5
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-12-24T05:30Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 9f118f95f47043332d51891e37f736e9
This command was run using /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.5.jar
[hadoop@hadoop1 bin]$
7、Hadoop初始化
注意：HDFS初始化只能在主节点上进行
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format
View Code
8、启动
A. 启动HDFS
注意：不管在集群中的那个节点都可以
[root@WEB40 hadoop]# start-dfs.sh
19/04/15 10:42:02 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [WEB40]
WEB40: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-WEB40.out
WEB40: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-WEB40.out
WEB39: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-WEB39.out
service: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-service.out
Starting secondary namenodes [WEB40]
WEB40: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-secondarynamenode-WEB40.out
B. 启动YARN
注意：只能在主节点中进行启动
[root@WEB40 hadoop]# start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-resourcemanager-WEB40.out
WEB40: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-nodemanager-WEB40.out
WEB39: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-nodemanager-WEB39.out
service: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-nodemanager-service.out
9、查看4台服务器的进程
hadoop1
hadoop2
hadoop3
10、启动HDFS和YARN的web管理界面
HDFS : http://192.168.1.40:50070
YARN ： http://192.168.1.40:8088
疑惑： fs.defaultFS = hdfs://hadoop1:9000
解答：客户单访问HDFS集群所使用的URL地址
同时，HDFS提供了一个web管理界面 端口：50070
HDFS界面
点击Datanodes可以查看四个节点
YARN界面
点击Nodes可以查看节点
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Hadoop的简单使用
创建文件夹
在HDFS上创建一个文件夹/test/input
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /test/input查看创建的文件夹
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test/input
[hadoop@hadoop1 ~]$
上传文件
创建一个文件words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$ vi words.txthello zhangsan
hello lisi
hello wangwu上传到HDFS的/test/input文件夹中
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put ~/words.txt /test/input查看是否上传成功
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/input
Found 1 items
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 39 2018-03-03 11:37 /test/input/words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$
下载文件
将刚刚上传的文件下载到~/data文件夹中
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/input/words.txt ~/data查看是否下载成功
[hadoop@hadoop1 ~]$ ls data
hadoopdata words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$
运行一个mapreduce的例子程序： wordcount
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /test/input /test/output
在YARN Web界面查看
查看结果
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/output
Found 2 items
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:42 /test/output/_SUCCESS
-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 35 2018-03-03 11:42 /test/output/part-r-00000
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -cat /test/output/part-r-00000
hello 3
lisi 1
wangwu 1
zhangsan 1
[hadoop@hadoop1 ~]$
