HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析！「修正篇」

这是我的第 57 篇原创文章

首先，给大家说声抱歉~

事情经过是这样子的，五一节前我发布了一篇文章《HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析！》，但是好心的网友却发现了一个问题，他说 “测试时使用了 sout 打印信息会导致测试的结果不准确，因为这样测试的话，大部分的性能消耗其实来源于信息打印”，我细想了一下，说的确实有道理，于是我就重写了测试部分的代码。

但是不写不知道，一写吓一跳，删除了打印信息的代码之后，惊奇的发现，之前得出的“EntrySet 和 KeySet 性能相近”的结论是错误的，并且我也把 JMH 测试吞吐量的代码换成了平均执行时间，因为这样看起来更直观。而测试的结果是，EntrySet 和 KeySet 的性能相差在一倍以上，详见下文。

本文改动了两处内容：

去掉了测试代码中的打印信息，把测试类型从吞吐量测试改成了平均执行时间测试（这样看起来更直观）；
新增了 EntrySet 和 KeySet 性能差别的原因分析。

备注：以上内容为更正后的完整文章。

随着 JDK 1.8 Streams API 的发布，使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式，但应该选择那种遍历方式？反而成了一个问题。

本文先从 HashMap 的遍历方法讲起，然后再从性能、原理以及安全性等方面，来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足，本文主要内容如下图所示：

HashMap 遍历

HashMap 遍历从大的方向来说，可分为以下 4 类：

迭代器（Iterator）方式遍历；
For Each 方式遍历；
Lambda 表达式遍历（JDK 1.8+）;
Streams API 遍历（JDK 1.8+）。

但每种类型下又有不同的实现方式，因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种：

使用迭代器（Iterator）EntrySet 的方式进行遍历；
使用迭代器（Iterator）KeySet 的方式进行遍历；
使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历；
使用 For Each KeySet 的方式进行遍历；
使用 Lambda 表达式的方式进行遍历；
使用 Streams API 单线程的方式进行遍历；
使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。

接下来我们来看每种遍历方式的具体实现代码。

1.迭代器 EntrySet

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();System.out.println(entry.getKey());System.out.println(entry.getValue());}}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

2.迭代器 KeySet

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Integer key = iterator.next();System.out.println(key);System.out.println(map.get(key));}}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

3.ForEach EntrySet

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey());System.out.println(entry.getValue());}}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

4.ForEach KeySet

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历for (Integer key : map.keySet()) {System.out.println(key);System.out.println(map.get(key));}}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

5.Lambda

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历map.forEach((key, value) -> {System.out.println(key);System.out.println(value);});}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

6.Streams API 单线程

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {System.out.println(entry.getKey());System.out.println(entry.getValue());});}
}

以上程序的执行结果为：

1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群

7.Streams API 多线程

public class HashMapTest {public static void main(String[] args) {// 创建并赋值 HashMapMap<Integer, String> map = new HashMap();map.put(1, "Java");map.put(2, "JDK");map.put(3, "Spring Framework");map.put(4, "MyBatis framework");map.put(5, "Java中文社群");// 遍历map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {System.out.println(entry.getKey());System.out.println(entry.getValue());});}
}

以上程序的执行结果为：

4
MyBatis framework
5
Java中文社群
1
Java
2
JDK
3
Spring Framework

性能测试

接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH（Java Microbenchmark Harness，JAVA 微基准测试套件）来测试一下这 7 种循环的性能。

首先，我们先要引入 JMH 框架，在 pom.xml 文件中添加如下配置：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-core</artifactId><version>1.23</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess -->
<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId><version>1.23</version><scope>provided</scope>
</dependency>

然后编写测试代码，如下所示：

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试完成时间
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮，每次 1s
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮，每次 1s
@Fork(1) // fork 1 个线程
@State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例
public class HashMapCycleTest {static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{// 添加数据for (int i = 0; i < 100; i++) {put(i, "val:" + i);}}};public static void main(String[] args) throws RunnerException {// 启动基准测试Options opt = new OptionsBuilder().include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类.output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log") // 输出测试结果的文件.build();new Runner(opt).run(); // 执行测试}@Benchmarkpublic void entrySet() {// 遍历Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();Integer k = entry.getKey();String v = entry.getValue();}}@Benchmarkpublic void forEachEntrySet() {// 遍历for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {Integer k = entry.getKey();String v = entry.getValue();}}@Benchmarkpublic void keySet() {// 遍历Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Integer k = iterator.next();String v = map.get(k);}}@Benchmarkpublic void forEachKeySet() {// 遍历for (Integer key : map.keySet()) {Integer k = key;String v = map.get(k);}}@Benchmarkpublic void lambda() {// 遍历map.forEach((key, value) -> {Integer k = key;String v = value;});}@Benchmarkpublic void streamApi() {// 单线程遍历map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {Integer k = entry.getKey();String v = entry.getValue();});}public void parallelStreamApi() {// 多线程遍历map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {Integer k = entry.getKey();String v = entry.getValue();});}
}

所有被添加了 @Benchmark 注解的方法都会被测试，因为 parallelStream 为多线程版本性能一定是最好的，所以就不参与测试了，其他 6 个方法的测试结果如下：

其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间（单位为纳秒），而 Score 列为平均执行时间， ± 符号表示误差。从以上结果可以看出，两个 entrySet 的性能相近，并且执行速度最快，接下来是 stream ，然后是两个 keySet，性能最差的是 KeySet 。

注：以上结果基于测试环境：JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1

结论

从以上结果可以看出 entrySet 的性能比 keySet 的性能高出了一倍之多，因此我们应该尽量使用 entrySet 来实现 Map 集合的遍历。

字节码分析

要理解以上的测试结果，我们需要把所有遍历代码通过 javac 编译成字节码来看具体的原因。

编译后，我们使用 Idea 打开字节码，内容如下：

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//package com.example;import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;public class HashMapTest {static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {this.put(var1, "val:" + var1);}}};public HashMapTest() {}public static void main(String[] var0) {entrySet();keySet();forEachEntrySet();forEachKeySet();lambda();streamApi();parallelStreamApi();}public static void entrySet() {Iterator var0 = map.entrySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Entry var1 = (Entry)var0.next();System.out.println(var1.getKey());System.out.println((String)var1.getValue());}}public static void keySet() {Iterator var0 = map.keySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Integer var1 = (Integer)var0.next();System.out.println(var1);System.out.println((String)map.get(var1));}}public static void forEachEntrySet() {Iterator var0 = map.entrySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Entry var1 = (Entry)var0.next();System.out.println(var1.getKey());System.out.println((String)var1.getValue());}}public static void forEachKeySet() {Iterator var0 = map.keySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Integer var1 = (Integer)var0.next();System.out.println(var1);System.out.println((String)map.get(var1));}}public static void lambda() {map.forEach((var0, var1) -> {System.out.println(var0);System.out.println(var1);});}public static void streamApi() {map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {System.out.println(var0.getKey());System.out.println((String)var0.getValue());});}public static void parallelStreamApi() {map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {System.out.println(var0.getKey());System.out.println((String)var0.getValue());});}
}

从结果可以看出，除了 Lambda 和 Streams API 之外，通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的，他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ，代码如下：

public static void entrySet() {Iterator var0 = map.entrySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Entry var1 = (Entry)var0.next();System.out.println(var1.getKey());System.out.println((String)var1.getValue());}
}
public static void forEachEntrySet() {Iterator var0 = map.entrySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Entry var1 = (Entry)var0.next();System.out.println(var1.getKey());System.out.println((String)var1.getValue());}
}

而 KeySet 的代码也是类似的，如下所示：

public static void keySet() {Iterator var0 = map.keySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Integer var1 = (Integer)var0.next();System.out.println(var1);System.out.println((String)map.get(var1));}
} 
public static void forEachKeySet() {Iterator var0 = map.keySet().iterator();while(var0.hasNext()) {Integer var1 = (Integer)var0.next();System.out.println(var1);System.out.println((String)map.get(var1));}
}

所以我们在使用迭代器或是 for 循环 EntrySet 时，他们的性能都是相同的，因为他们最终生成的字节码基本都是一样的；同理 KeySet 的两种遍历方式也是类似的。

性能分析

EntrySet 之所以比 KeySet 的性能高是因为，KeySet 在循环时使用了 map.get(key)，而 map.get(key) 相当于又遍历了一遍 Map 集合去查询 key 所对应的值。为什么要用“又”这个词？那是因为在使用迭代器或者 for 循环时，其实已经遍历了一遍 Map 集合了，因此再使用 map.get(key) 查询时，相当于遍历了两遍。

而 EntrySet 只遍历了一遍 Map 集合，之后通过代码“Entry<Integer, String> entry = iterator.next()”把对象的 key 和 value 值都放入到了 Entry 对象中，因此再获取 key 和 value 值时就无需再遍历 Map 集合，只需要从 Entry 对象中取值就可以了。

所以，EntrySet 的性能比 KeySet 的性能高出了一倍，因为 KeySet 相当于循环了两遍 Map 集合，而 EntrySet 只循环了一遍。

安全性测试

从上面的性能测试结果和原理分析，我想大家应该选用那种遍历方式，已经心中有数的，而接下来我们就从「安全」的角度入手，来分析那种遍历方式更安全。

我们把以上遍历划分为四类进行测试：迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式，测试代码如下。

1.迭代器方式

Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();if (entry.getKey() == 1) {// 删除System.out.println("del:" + entry.getKey());iterator.remove();} else {System.out.println("show:" + entry.getKey());}
}

以上程序的执行结果：

show:0
del:1
show:2

测试结果：迭代器中循环删除数据安全。

2.For 循环方式

for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {if (entry.getKey() == 1) {// 删除System.out.println("del:" + entry.getKey());map.remove(entry.getKey());} else {System.out.println("show:" + entry.getKey());}
}

以上程序的执行结果：

image.png

测试结果：For 循环中删除数据非安全。

3.Lambda 方式

map.forEach((key, value) -> {if (key == 1) {System.out.println("del:" + key);map.remove(key);} else {System.out.println("show:" + key);}
});

以上程序的执行结果：

测试结果：Lambda 循环中删除数据非安全。

Lambda 删除的正确方式：

// 根据 map 中的 key 去判断删除
map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
map.forEach((key, value) -> {System.out.println("show:" + key);
});

以上程序的执行结果：

show:0
show:2

从上面的代码可以看出，可以先使用 Lambda 的 removeIf 删除多余的数据，再进行循环是一种正确操作集合的方式。

4.Stream 方式

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {if (entry.getKey() == 1) {System.out.println("del:" + entry.getKey());map.remove(entry.getKey());} else {System.out.println("show:" + entry.getKey());}
});

以上程序的执行结果：

image.png

测试结果：Stream 循环中删除数据非安全。

Stream 循环的正确方式：

map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {if (entry.getKey() == 1) {System.out.println("del:" + entry.getKey());} else {System.out.println("show:" + entry.getKey());}
});

以上程序的执行结果：

show:0
show:2

从上面的代码可以看出，可以使用 Stream 中的 filter 过滤掉无用的数据，再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。

小结

我们不能在遍历中使用集合 map.remove() 来删除数据，这是非安全的操作方式，但我们可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法来删除数据，这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf 来提前删除数据，或者是使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据进行循环，这样都是安全的，当然我们也可以在 for 循环前删除数据在遍历也是线程安全的。