排序的方法有很多种比较常见的便为：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序。
今天我们就围绕着四种排序来说，如果有兴趣的话可以去查找一下其他排序。
在排序这方面我们主要讨论：
- 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
- 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
- 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
- 空间复杂度：是指算法在计算机
一、冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
算法描述：冒泡排序主要比较相邻元素之间大小，从第一个元素开始比较，将较大的元素不断向后移动，然后重复此操作，注意最后一个元素不需此操作。
算法演示图：
代码实现：
void bulletSort(int arr[], int len)//冒泡排序
{int temp = 0;//作为交换的中间变量for (int i = 0; i < (len - 1); i++){for (int j = 0; j <( len-i-1); j++){if (arr[j]>arr[j + 1]){temp = arr[j+1];arr[j + 1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}
}二、选择排序
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
算法描述：定义一个变量min，然后从数组中找到最小值赋值给min，然后交换a[i]与min的值。
算法演示图：
void selectSort(int arr[], int len)
{int min;int temp = 0;for (int i = 0; i < len - 1; i++){min = i;for (int j = i + 1; j < len; j++){if (arr[j]<arr[min])min = j;}temp = arr[i];arr[i] = arr[min];arr[min] = temp;}
}三、插入排序
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
算法描述：从第一个元素开发就已被标记，然后将后面一个作为交换元素，将如果后面一个元素小于前面一个元素的话，那么将元素不断的向左边移动。
算法演示图：
代码实现：
void insertSort(int arr[], int len)
{int temp = 0;int j = 0;for (int i = 1; i < len; i++){j = i - 1;temp = arr[i];while(j >= 0 && arr[j]>temp){arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = temp;}
}四快速排序：
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
算法描述：前面的三种排序相对于简单，后面这一种快速排序就得浪费点脑力了，快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。快速排序是对冒泡排序的一种改进，采用了一种分治的策略。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
算法演示图：
代码实现：
void quickSort(int arr[], int left, int right)
{if (left >= right)return;int i = left, j = right, temp;while (i < j){while (i < j&&arr[left] < arr[j])j--;while (i<j&&arr[left]>=arr[i])i++;if (i < j){temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}//跳出循环则说明i==jtemp = arr[left];arr[left] = arr[i];arr[i] = temp;quickSort(arr, left, i - 1);quickSort(arr, i+1, right);
}
