本文收集了一些 Redis 使用中经常遇到的一些问题，和与之相对应的解决方案，这些内容不但会出现在实际工作中，也是面试的高频问题，接下来一起来看。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。

我们先来看下正常情况下和缓存雪崩时程序的执行流程图，正常情况下系统的执行流程如下图所示：

缓存雪崩的执行流程，如下图所示：

以上对比图可以看出缓存雪崩对系统造成的影响，那如何解决缓存雪崩的问题？

缓存雪崩的常用解决方案有以下几个。

加锁排队

加锁排队可以起到缓冲的作用，防止大量的请求同时操作数据库，但它的缺点是增加了系统的响应时间，降低了系统的吞吐量，牺牲了一部分用户体验。

加锁排队的代码实现，如下所示：

// 缓存 key
String cacheKey = "userlist";
// 查询缓存
String data = jedis.get(cacheKey);
if (StringUtils.isNotBlank(data)) {// 查询到数据，直接返回结果r