Anaconda是针对Python的集成环境，它已经成为全球数千万数据科学从业人员必备的开发工具，帮助人们有效地解决数据科学和机器学习相关地问题。如果你想从事数据科学和机器学习的工作，可以从本文开始，了解一下如何安装Anaconda。
1. 初识Anaconda这里是Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/
值得一提的是，由于Anaconda是Python的集成环境，它本身就是python的一个发行版，所以安装了Anaconda之后，就不需要单独安装Python了。
Anaconda的优点Anaconda里面集成了很多和数据科学、机器学习相关的Python第三方开源库，相对独立安装Python，Anaconda对新手更友好和方便；
Anaconda对我们常用的数据科学类和机器学习类开源库打包安装了，免去新手去了解、查找、下载、安装个别开源库的烦恼。
Anaconda的缺点由于Anaconda是集成环境，所以无法满足期望轻量安装的用户，Anaconda可能会有“为了一个轮子造一辆车”的困扰，对于新手来说，集成环境也会安装一些用户未必用得到的开源库。
对于期望轻量安装的用户，可以在老K玩代码公众号里查看独立安装Python的教程。
2. 下载Anaconda
官网资源首先介绍的是从官网下载，这里有很多不同的版本可供下载，用户可以根据自己计算机的操作系统选择合适的安装包。
https://www.anaconda.com/products/individual 在该链接下，您能找到途中所示内容，选择合适自己的安装包，进行安装即可。
在该链接下，您能找到途中所示内容，选择合适自己的安装包，进行安装即可。
在这个地方稍微说明一下，很多小伙伴会困惑应该选择64位还是32位的安装包，这取决于小伙伴自己的电脑操作系统位数。
右键“此电脑”，选择“属性”，在图中展示的位置找到您自己电脑的操作系统位数。
其它资源官网资源虽然下载源干净，但由于服务器在境外，下载慢和易出错是它的硬伤。
所以，这里推荐几个国内的镜像安装地址：清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
腾讯云镜像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
南京大学镜像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
上海交大镜像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
上海科技大学镜像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/
上述镜像的确定是不稳定，时常会失效。
为此，如果有需要大家还可以在老K玩代码公众号里回复Anaconda安装包获取Anaconda的安装包，镜像链接会定期更新。
3. 安装Anaconda(如有需要，请先解压安装包)，双击安装文件，开始安装
2. I Agree一下Anaconda的条款，因为你也没有其它选择
3. 选择All User选项，个人电脑一般不存在多用户。
4. 选择好你需要安装的路径，点击继续。
5. 高级选项设置：
- Add Anaconda to PATH enviorment varible:一般是需要将Anaconda配置到PATH环境变量里，但之后我们会自定义配置，所以这里不勾选;
- Register Anaconda as my default Python:这是把Anaconda的Python设置为系统默认的Python模块，我们现在也没有装其它Python，所以勾选
6. 喝杯茶，等待几分钟后安装完成
7. 安装完成，这里的两个选项无关紧要，一个是展示教程，一个是软件信息，各位可以根据需要勾选。
4. 配置环境变量右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path
检查以下路径是否已被设置为PATH环境变量 :C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
[*] 本人是将Anaconda安装在ProgramData文件夹下，根据安装时选择的安装路径不同，上述地址会有所不同.
如尚未设置，通过点击 编辑 -> 新建 完成设置
5. 检验安装组合键Win键 + r，打开运行框，输入cmd，点击确定，打开命令提示行
输入 python，检查python是否安装成功，以及python版本；输入conda info，检查环境变量是否配置成功。
如果屏幕中展示途中相似信息，表示anaconda以及环境变量配置成功
如提示[不是内部或外部命令]，请回到第四步，重新进行[配置环境变量]
6. 安装第三方库在cmd里输入pip install /*package*/
注:/*package*/表示您需要安装的库的名称
如果不愿意配置PATH环境变量，也可以通过Anaconda自带的命令提示行工具，进行pip安装。
至于有哪些第三方库值得安装，在老K玩代码公众号里可以找一些Python开源库推荐相关的文章。感谢您一路读到了最后，部分内容整理自网络，侵删
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