作者：桂。
时间：2017-04-17 22:02:37
链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html
前言
最近在看《统计学习方法》，打算配合《机器学习实战》一起，可后者的代码是基于python2.6的：
All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7.
之前装了python3.5，想着再装个python2.7，同时保留python3.5，所有操作基于anaconda，将操作记录下来。
一、预操作
查看目前的conda版本：
conda --version
由于之前安装的版本，配置以前打算将软件更新.
conda update conda
conda update anaconda
conda对于环境的管理，主要有：
- 查看当前环境
conda info -e
其中带*为当前使用的版本，
- 创建环境
conda create --name test_py2 python=2.7 #创建python2.7的环境，对应文件夹名称：test_py2
该指令的作用：python2.7包创建一个新的环境，位置在/envs/test_py2
- 激活环境
activate test_py2- 复制环境
conda create --name flowers --clone snowflakes
上述指令将创建一个与snowflakes相同的环境，名为flowers。
- 删除环境
conda remove -n test_py2 --all
如果配置环境发生错误，可以删除重新开始。
配置好环境后，可以通过
python --version
查看当前的版本：
二、spyder配置
虽然命令窗实现了Python不同版本的自由切换，但spyder打开之后始终是python3.5，这是因为python2.7没有安装spyder，需要在不同环境下都安装才可以。
这里用到conda的几个指令：
- 查看目前安装包
conda list
例如activate test_py2之后，输入conda list，发现没有spyder一项，这就需要
- 搜索安装包
例如搜索美丽汤（beautifulsoup4）:
找到合适的版本，进行安装：
- 安装工具包
conda install spyder
安装spyder。如果无法直接安装，可以通过搜索工具包所在的网址进行安装，以下载bottleneck为例：
conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
这样需要何种工具包，对应下载安装就可以了。至此完成Anaconda多spyder多python环境的配置。
这样在命令框，按两步进行操作：
步骤一：activate到指定的python版本；
步骤二：紧接著输入spyder，运行。
