vfp控制excel使用sort_使用Python根据索引合并Excel表

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有两张不同大小的excel表

表1:字典的选项值,2118行

表2:字典名称,405行

表1和表2有共同的列.

现在需要根据共同的列,以表1为底,将表2的值对应添加到表1的每一行。

下面是代码:

1.加载相关的库

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

2.导入两张表

path_key = 'E:dict_key.xlsx'
path_value = 'E:dict_value.xlsx'
key = pd.read_excel(path_key)
value = pd.read_excel(path_value) 

3.看下两张表的导入效果

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key表

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value表

4.使用merge函数将两张表合并

all = pd.merge(value, key, on='KEY_NAME', how='left', sort=False)
#on为共同的列名
#how为左连接,左边取全部,右边取部分,没有值则用NaN填充
#sort=False为不需要排序
index = ['KEY_NAME', 'KEY_CHN_NAME', 'OPT_NAME', 'OPT_CODE']
#合并后的数据只取需要的几列,index为列索引
all.loc[:, index]

看一下效果:

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合并后的表

5.导出合并后的文件

all.loc[:, index].to_excel('E:dict_all.xlsx', encoding='gbk' )

encoding设置一下,防止乱码。

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