前言：之前对mysql的基础知识通过了几篇博客进行了一个详解，包括从数据库系统的原理以及最基本的操作使用，此篇博客将主要对mysql的事务级别进行实战分析

1.什么是事务？

事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么全部失败

2.事务的基本要素

原子性(Atomicity)：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态。

一致性(Consistency)：事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。

隔离性(Isolation)：一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(Durability)：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，对数据库中的数据的改变就应该是永久性，不能回滚。

3.事务出现的并发问题

脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致

幻读：它发生在一个事务A读取了几行数据，接着另一个并发事务B插入了一些数据时。在随后的查询中，事务A就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读

4.事务的隔离级别

如上都是一些概念的东西，没有什么意思，还是需要通过实战来演示一下其中的原理以及奥秘，先放个图：

mysql默认的事务隔离级别是rr，也就是可重复读级别(mysql8.0)

接下来通过操作数据库对各个事物隔离级别以及实现的原理进行介绍：

1.读未提交

(1)打开一个mysql客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读)，开启事务，查询user表的所有记录

- - >客户端A

(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个mysql客户端B，开启事务，更新表user

- - >客户端 B

(3)此时，客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可查询到B已经更新的数据

- - >客户端A

(4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据

- - >客户端 B

(5)在客户端A执行更新语句update user set age = age + 1where id =1，可以看到 lisa 的 age 没有变成100，而是18，导致数据不一致，这是因为在应用程序中，我们会用99+1=100，并不知道其他会话回滚，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

- - >客户端A

2.读已提交

(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed(未提交读)，开启事务，查询表user的所有记录

- - >客户端A

(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，开启事务，更新表user

- - >客户端 B

(3)此时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题

- - >客户端A

(4)客户端B事务被提交

- - >客户端B

(5)客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，所以就产生了不可重复读的问题，要想解决这个问题可以采用可重复读的隔离级别

- - >客户端A

3.可重复读

(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，开启事务，查询表user的所有记录

- - >客户端A

(2)在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，开启事务，更新表user并提交

- - >客户端B

(3)在客户端A查询表user的所有记录，与第一次查询结果一致，没有出现不可重复读的问题

- - >客户端A

(4)在客户端A，接着执行update user set age = age + 1 where id = 1，发现age没有变成17+1=18，lisa的age值用的是步骤客户端B中的99来算的，所以是100，数据的一致没有被破坏。这是因为可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读(历史版本)；而insert、update和delete会更新版本号，是当前读(当前版本)。

- - >客户端A

(5)重新打开客户端B，开启事务，插入一条新数据后提交

*- - >客户端 B *

(6)在客户端A查询表user的所有记录，没有查出新增数据,但是却发现读的不是最新数据，这就是所谓的“幻读”

- - >客户端A

(7)在客户端A提交本次事务，再次读取数据，发现读取正常

- - >客户端A

4.串行化

(1)打开一个客户端A，并设置当前事务模式为可串行化(Serializable)，开启事务，查询表user的所有记录

- - >客户端A

(2)打开一个客户端B，并设置当前事务模式为可串行化(Serializable)，开启事务，向user表中新添加一条数据

- - >客户端 B

(3)提交A客户端事务，然后发现B客户端插入数据成功

serializable完全锁定字段，若一个事务来查询同一份数据就必须等待，直到前一个事务完成并解除锁定为止。是完整的隔离级别，会锁定对应的数据表格，因而会有效率的问题

看这里↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

综上就是针对于mysql事务各种隔离级别的原理实现以及解决办法，在这里博主给各位游客出个mysql的面试题，你会吗？

问题：两个表结构完全相同，在不用not in的情况下根据name查出user表里有，但是user1表里没有的数据

以此题为例：查询结果是 gaowei,peter,jack 三条数据