周末技术流

ＮＯＷ现在行动！

我们的技术流是一个系列，最终带大家出一套完整图纸哦~

(未经允许严禁盗用🚫)

Rhino日照分析

1.前期回顾+本期内容

一直关注我们的朋友到这期可能会有点熟悉，确实，我们在第5期讲获取城市POI点数据的时候，有利用高德开放地图演示过热力点分析，那么今天我们是利用ArcGIS10.2来进行操作，得到一张三维热力图，那么开始吧。

2.获取点数据

•这里我需要的点数据是江苏省4A5A景点，可以上当地旅游局官网下载地址信息

•接下来就要用我们之前说过的批量获取点经纬度的网站(https://maplocation.sjfkai.com/)，将地址输入栏里，选择Google，坐标系WGS84，点击生成，下载表格，启用编辑，将不需要的表格数据删除，保存.xls格式

3.利用GIS核密度分析工具获得热力图

•先导入江苏省shp数据：选择添加文件，找到文件，拖入市域shp文件，(可以根据自己的需求添加)•添加X、Y数据文件：文件—添加数据—添加XY数据，选择.xls文件，X字段为经度，Y经度为纬度，选择地理坐标系Beijing1954(只能是地理坐标，不能选择投影坐标系)

•坐标转换：数据管理—投影与转换—要素—投影，输入点数据、输出名称、输出坐标系选择投影坐标系—UTM—WGS1984—Northern,选择WGS-1984-UTM-Zone-50N(将4A5A景点的地理坐标系转换成投影坐标系，才能生成核密度分析，每个地方的投影坐标系位置都不一样，大家可以自己查一下地点的投影坐标)

•核密度分析：SpatialAnalyst—密度分析—核密度分析(也可Ctrl+F5调出搜索工具栏，直接搜索)•弹出面板后，选择输入数据，输出文件命名，像元大小，我一般设100，搜索半径我设的是18KM，这些数据得自己调试，选择最优结果•点击环境—处理范围—选择与市域相同—栅格分析—掩膜—选择市域(这个就是裁剪的意思)

•点击确定，等一会儿，就能生成核密度分析图，这样其实也能直接出图，但他不是圈层太清晰，没有热力图的朦胧美，哈哈哈，我们可以到ArcScene里调整

•点击电脑左下方的开始按钮，找到Arcgis——ArcScene，打开•添加数据：将市域、4A5A点、核密度分析图都添加进来

•右击核密度图属性—符号系统—拉伸，更改颜色，就可以发现现在的模糊度很像热力图那感觉了，如果不需要三维的，到一张这样的平面也就可以啦

•三维可视化：属性—基本高度—在自定义表面上浮动—自定义200000—确定，高度也是需要自己区调试的，左击旋转发现高度并不明显•视图—场景属性—垂直夸大—10—确定，这样的化，高度就比较明显了

•改变图层颜色、大小等属性即可点击文件—导出场景，命名、选择分辨率、改变视图大小，我设置了3000(这个才是改变分辨率的关键，不设置高一点的话，图会非常模糊)，确定

4.利用样方获得热力图

•首先创建省域渔网：搜索创建渔网工具—输出文件命名—模板范围与市域一致—像元大小视情况而定，我设置的是5000*5000—标注点不需要打勾—选择polygon，点击环境—处理范围—选择与市域相同—栅格分析—掩膜—选择市域，点击确定•空间连接(将点信息连接到格网点上)：

•空间连接(将点信息连接到格网点上)：目标要素是渔网，连接要素是点数据，点击确定，点数据的信息就被采集到格网点上了

•点击生成的文件属性，符号系统—数量—分级色彩—值Join-Count—更改颜色，点击0值的颜色，更改为空心

•就能得到这样的图

•将shp文件右击创建新图层，以便添加至Arcscene

•打开Arcscene，添加样方热力图，点击属性—拉伸—勾上拉伸图层中的要素—选择表达式Join-Count，点击确定，可能需要等个几分钟

•得出的图高的就代表高密度聚集区区，低的就是低密度聚集区

•然后调整图层的偏移关系,设置颜色、边框等属性，点击导出2D场景就OK啦。

•当然大家可以学以致用，可以思考热力图如何运用到自己的图纸上，表达更多的信息。

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