P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案

[NOIP2006 提高组] 作业调度方案

题目描述

我们现在要利用 m m m 台机器加工 n n n 个工件,每个工件都有 m m m 道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。

每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号 j-k 表示一个操作,其中 j j j 1 1 1 n n n 中的某个数字,为工件号; k k k 1 1 1 m m m 中的某个数字,为工序号,例如 2-4 表示第 2 2 2 个工件第 4 4 4 道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。

例如,当 n = 3 , m = 2 n=3,m=2 n=3,m=2 时,1-1,1-2,2-1,3-1,3-2,2-2 就是一个给定的安排顺序,即先安排第 1 1 1 个工件的第 1 1 1 个工序,再安排第 1 1 1 个工件的第 2 2 2 个工序,然后再安排第 2 2 2 个工件的第 1 1 1 个工序,等等。

一方面,每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。

  1. 对同一个工件,每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始;

  2. 同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。

另一方面,在安排后面的操作时,不能改动前面已安排的操作的工作状态。

由于同一工件都是按工序的顺序安排的,因此,只按原顺序给出工件号,仍可得到同样的安排顺序,于是,在输入数据中,我们将这个安排顺序简写为 1 1 2 3 3 2

还要注意,“安排顺序”只要求按照给定的顺序安排每个操作。不一定是各机器上的实际操作顺序。在具体实施时,有可能排在后面的某个操作比前面的某个操作先完成。

例如,取 n = 3 , m = 2 n=3,m=2 n=3,m=2,已知数据如下(机器号/加工时间):

工件号工序 1 1 1工序 2 2 2
1 1 1 1 / 3 1/3 1/3 2 / 2 2/2 2/2
2 2 2 1 / 2 1/2 1/2 2 / 5 2/5 2/5
3 3 3 2 / 2 2/2 2/2 1 / 4 1/4 1/4

则对于安排顺序 1 1 2 3 3 2,下图中的两个实施方案都是正确的。但所需要的总时间分别是 10 10 10 12 12 12

当一个操作插入到某台机器的某个空档时(机器上最后的尚未安排操作的部分也可以看作一个空档),可以靠前插入,也可以靠后或居中插入。为了使问题简单一些,我们约定:在保证约束条件( 1 1 1)( 2 2 2)的条件下,尽量靠前插入。并且,我们还约定,如果有多个空档可以插入,就在保证约束条件( 1 1 1)( 2 2 2)的条件下,插入到最前面的一个空档。于是,在这些约定下,上例中的方案一是正确的,而方案二是不正确的。

显然,在这些约定下,对于给定的安排顺序,符合该安排顺序的实施方案是唯一的,请你计算出该方案完成全部任务所需的总时间。

输入格式

1 1 1 行为两个正整数 m m m, n n n,用一个空格隔开,
(其中 m ( < 20 ) m(<20) m(<20) 表示机器数, n ( < 20 ) n(<20) n(<20) 表示工件数)

2 2 2 行: m × n m \times n m×n 个用空格隔开的数,为给定的安排顺序。

接下来的 2 n 2n 2n 行,每行都是用空格隔开的 m m m 个正整数,每个数不超过 20 20 20

其中前 n n n 行依次表示每个工件的每个工序所使用的机器号,第 1 1 1 个数为第 1 1 1 个工序的机器号,第 2 2 2 个数为第 2 2 2 个工序机器号,等等。

n n n 行依次表示每个工件的每个工序的加工时间。

可以保证,以上各数据都是正确的,不必检验。

输出格式

1 1 1 个正整数,为最少的加工时间。

样例 #1

样例输入 #1

2 3
1 1 2 3 3 2
1 2 
1 2 
2 1
3 2 
2 5 
2 4

样例输出 #1

10

提示

NOIP 2006 提高组 第三题

解题思路:

当处理这个问题时,我们可以将其类比成一个工厂里的任务分配问题。下面是一个小学生都能理解的解题思路,附带一些简单的代码解释。

1.明确问题: 我们有很多台机器和很多个任务,每个任务都有几个步骤,每个步骤都需要在某个机器上完成,并且需要花一些时间。

2.获取机器和任务数量: 首先,从输入中读取机器和任务的数量。

int numMachines, numJobs;
cin >> numMachines >> numJobs;

3.记录每个任务的信息: 对于每个任务,我们需要知道每个步骤应该在哪台机器上完成,以及需要花多少时间。

struct JobStep {int machineId;int timeCost;
};JobStep jobs[21][21];  // 假设最多有 20 个任务,每个任务最多 20 个步骤

4.获取任务步骤的信息: 针对每个任务和每个步骤,读取它应该在哪台机器上完成以及需要花多少时间。

for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].machineId;}
}for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].timeCost;}
}

5.任务列表: 我们会获取一个任务列表,告诉我们任务的执行顺序。

int jobList[501];  // 假设最多有 500 个任务步骤for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {cin >> jobList[i];
}

6.模拟执行: 对于每个任务步骤,我们会找到合适的时间段,然后更新机器的时间线,并记录任务的完成时间。这段代码比较难以理解所以我把他再次分为几点:

int machineTimeline[21][100001] = {0};  // 机器时间线,用 0 表示空闲,1 表示占用
int jobStep[21] = {0};  // 每个任务完成的步骤
int lastJobTime[21] = {0};  // 每个任务的上次完成时间
int answer = 0;  // 最终答案,所有任务都完成的时间点

6.1:这些数组用于存储我们模拟中需要的信息。machineTimeline 记录每台机器的时间线,jobStep 记录每个任务已经完成的步骤数,lastJobTime 记录每个任务上一次完成的时间,answer 存储最终的答案,即所有任务都完成的时间点。

for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {int currentJob = jobList[i];jobStep[currentJob]++;int currentMachineId = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].machineId;int currentTimeCost = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].timeCost;int s = 0;for (int j = lastJobTime[currentJob] + 1; ; j++) {if (machineTimeline[currentMachineId][j] == 0) {s++;} else {s = 0;}if (s == currentTimeCost) {for (int k = j - currentTimeCost + 1; k <= j; k++) {machineTimeline[currentMachineId][k] = 1;}if (j > answer) answer = j;lastJobTime[currentJob] = j;break;}}
}
  1. 我们通过循环来模拟处理每个任务步骤。currentJob 是当前任务步骤对应的任务编号。
  2. 我们递增jobStep[currentJob],表示当前任务已完成的步骤数。然后,我们获取当前步骤需要在哪台机器上执行,以及需要多少时间。
  3. 我们使用 s来记录在机器上找到的可用时间段的长度。我们从上次这个任务完成的时间(lastJobTime[currentJob])的下一个时间点开始查找。
  4. 我们检查 machineTimeline[currentMachineId][j],如果等于 0,表示这个时间点机器是空闲的,我们递增 s;否则,表示机器正在被占用,我们将 s 重置为 0。
  5. 当 s 的值达到当前步骤所需的时间时,说明我们找到了一个满足条件的时间段。我们将从 j - currentTimeCost + 1 到j 的时间段标记为机器被占用。
  6. 如果当前时间点 j 大于记录的 answer,我们更新 answer,以便在之后输出。
  7. 最后,我们更新 lastJobTime[currentJob],表示当前任务上一次完成的时间。

注意:s的解释
在这段代码中,s 是用来计算连续空闲时间段的计数器。当我们需要找到一个连续时间段,足够容纳当前步骤所需的时间时,我们使用 s 来记录连续空闲时间段的长度。

在循环中,我们逐步递增 j,检查机器时间线上的每个时间点。如machineTimeline[currentMachineId][j] 表示机器上的这个时间点空闲(值为 0),那么我们递增 s。如果不是空闲的,我们将 s 重置为 0,因为我们需要找到连续的空闲时间段。

当 s 的值等于当前步骤所需的时间时(s == currentTimeCost),说明我们找到了一个足够长的连续空闲时间段,可以在机器上执行当前任务步骤。然后我们会将这个时间段标记为机器被占用,并更新相应的时间和计数器。

所以,s 在这里充当了一个计数器,帮助我们在机器时间线上找到足够长的连续空闲时间段,以满足当前任务步骤的时间要求。

最后:附上完整代码

#include <iostream>using namespace std;int numMachines, numJobs;
int jobList[501];
struct JobInfo {int machineId;int timeCost;
} jobs[21][21];
int machineTimeline[21][100001] = {0};
int jobStep[21] = {0};
int lastJobTime[21] = {0};
int answer = 0;int main() {// 读取机器和任务数量cin >> numMachines >> numJobs;// 读取任务列表for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {cin >> jobList[i];}// 读取每个任务步骤的机器编号for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].machineId;}}// 读取每个任务步骤的时间花费for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].timeCost;}}// 处理每个任务for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {int currentJob = jobList[i];jobStep[currentJob]++;int currentMachineId = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].machineId;int currentTimeCost = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].timeCost;int s = 0;// 查找机器上的下一个可用时间段for (int j = lastJobTime[currentJob] + 1; ; j++) {if (machineTimeline[currentMachineId][j] == 0) {s++;} else {s = 0;}if (s == currentTimeCost) {// 更新机器时间线以表示当前任务for (int k = j - currentTimeCost + 1; k <= j; k++) {machineTimeline[currentMachineId][k] = 1;}// 使用最新的完成时间更新答案if (j > answer) answer = j;// 更新当前任务的上次完成时间lastJobTime[currentJob] = j;break;}}}// 输出最终答案cout << answer;return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/53604.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

函数式编程-Stream流学习第一节

1 为什么学习 1.现在很多公司在编程中大量使用函数式编程-Stream流格式代码&#xff0c;所以为了能够看懂公司的代码 2.大量数据下处理集合效率高--因为有并行流 3.代码可读性高 4.消灭嵌套地狱 2 函数式编程思想 2.1 概念 面向对象编程是关注于用对象完成什么事情。而函数式…

联想小新Pro 16笔记本键盘失灵处理方法

问题描述&#xff1a; 联想小新Pro 16新笔记本开机准备激活&#xff0c;到连接网络的时候就开始触控板、键盘失灵&#xff0c;但是有意思的是键盘的背光灯是可以调节关闭的&#xff1b;外接鼠标是正常可以移动的&#xff0c;但是只要拔掉外接鼠标再插回去的时候就不能用了&…

VUE笔记(十)Echarts

一、Echarts简介 1、什么是echarts ECharts是一款基个基于 JavaScript 的开源可视化图表库 官网地址&#xff1a;Apache ECharts 国内镜像&#xff1a;ISQQW.COM x ECharts 文档&#xff08;国内同步镜像&#xff09; - 配置项 示例&#xff1a;echarts图表集 2、第一个E…

mysql 查询的字段值太长显示不全 group_concat

当前这个字段非常的长&#xff0c;在数据库看的时候也只是显示一部分内容&#xff0c;这是由于group_concat的group_concat_max_len参数的值太小造成的&#xff0c;默认值如下&#xff1a; show VARIABLES like group_concat_max_len 我们需要将这个值调大一点就可以解决上面这…

无涯教程-PHP - 简介

PHP 7是最期待的&#xff0c;它是PHP编程语言的主要功能版本。 PHP 7于2015年12月3日发布。本教程将以简单直观的方式教您PHP 7的新功能及其用法。 无涯教程假设您已经了解旧版本的PHP&#xff0c;现在就可以开始学习PHP 7的新功能。 使用下面的示例- <html><head&…

基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat-iOS端v7.0版已发布

关于MobileIMSDK MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架&#xff0c;超轻量级、高度提炼&#xff0c;一套API优雅支持 UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议&#xff0c;支持 iOS、Android、H5、标准Java、小程序、Uniapp&#xff0c;服务端基于Netty编写。 工程…

【C++】C/C++内存管理-new、delete

文章目录 一、C/C内存分布二、C/C中动态内存管理方式2.1 C语言中动态内存管理方式2.2 C内存管理方式 三、operator new和operator delete函数3.1 operator new和operator delete函数3.2 operator new与operator delete的类专属重载&#xff08;了解&#xff09; 四、new和delet…

[git]gitpush提示remote: Permission to xxx.git denied to xxx

错误原因&#xff1a;git客户端你先前登录过其他用户导致&#xff0c;你用另一个账号push的时候用的先前用户 解决方法&#xff1a;删除先前用户用你想push用户重新登录 解决步骤&#xff1a; 打开控制面板-->查看方式选择大图标-->然后打开凭据管理器 找到github相关…

亚洲辛辣菜肴搭档什么葡萄酒最好?

我们都有那种甜美、活泼、超级容易相处的朋友&#xff0c;他们是你想在一起度过美好时光的人。在葡萄酒的世界里&#xff0c;莫斯卡托就是这样的朋友。莫斯卡托是一个甜味品种&#xff0c;在过去的几年里葡萄酒在世界范围内越来越受欢迎。由于酒精含量低&#xff0c;轻微起泡&a…

Proteus软件安装包分享(附安装教程)

目录 一、软件简介 二、软件下载 一、软件简介 Proteus软件是一款电路设计和仿真的综合性软件&#xff0c;由Labcenter公司开发。它提供了一个交互式的图形界面&#xff0c;用户可以在其中构建电路、仿真结果并实时观察仿真结果。 1、Proteus的历史和演变 Proteus软件最初于…

安全帽穿戴检测人脸闸机联动

安全帽穿戴检测人脸闸机联动系统实通过yolov8网络深度学习算法模型&#xff0c;安全帽穿戴检测人脸闸机联动系统现对进入工地施工区域人员是否穿戴安全帽进行精准监测和身份识别&#xff0c;只有在满足这两个条件的情况下&#xff0c;闸机才会打开&#xff0c;允许其进入工地施…

如何进行微服务的集成测试

集成测试的概念 说到集成测试&#xff0c;相信每个测试工程师并不陌生&#xff0c;它不是一个崭新的概念&#xff0c;通过维基百科定义可以知道它在传统软件测试中的含义。 Integration testing (sometimes called integration and testing, abbreviated I&T) is the pha…

VUE笔记(九)vuex

一、vuex的简介 1、回顾组件之间的通讯 父组件向子组件通讯&#xff1a;通过props实现 子组件向父组件通讯&#xff1a;通过自定义事件($emit)方式来实现 兄弟组件之间的通讯&#xff1a;事件总线&#xff08;$eventBus&#xff09;、订阅与发布方式来实现 跨级组件的通讯…

<kernel>kernel 6.4 USB-之-hub_port_init()分析

&#xff1c;kernel&#xff1e;kernel 6.4 USB-之-hub_port_init()分析 kernel 6.4 USB系列文章如下&#xff1a; &#xff1c;kernel&#xff1e;kernel 6.4 USB-之-hub_event()分析 &#xff1c;kernel&#xff1e;kernel 6.4 USB-之-port_event()分析 &#xff1c;kernel&…

SpringMVC 写个 HelloWorld

文章目录 一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点 二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式&#xff1a;warc>引入依赖 3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式 4、创建请求控制器5、创建springMVC…

JAVA坦克大战游戏v3

JAVA坦克大战游戏v3 素材 bomb_3.gif bomb_2.gif bomb_1.gif 项目结构 游戏演示 MyTankGame3.java /*** 功能:坦克游戏的5.0[]* 1.画出坦克.* 2.我的坦克可以上下左右移动* 3.可以发射子弹,子弹连发(最多5)* 4.当我的坦克击中敌人坦克时&#xff0c;敌人就消失(爆炸的效…

LeetCode 138.复制带随机指针的链表

文章目录 &#x1f4a1;题目分析&#x1f4a1;解题思路&#x1f6a9;步骤一&#xff1a;拷贝节点插入到原节点的后面&#x1f369;步骤一代码 &#x1f6a9;步骤二&#xff1a;控制拷贝节点的random进行连接&#x1f369;步骤二代码 &#x1f6a9;步骤三&#xff1a;拷贝节点解…

机器学习基础11-算法比较(基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集)

比较不同算法的准确度&#xff0c;选择合适的算法&#xff0c;在处理机器学习的问题时是非常重要的。本节将介绍一种模式&#xff0c;在scikit-learn中可以利用它比较不同的算法&#xff0c;并选择合适的算法。你可以将这种模式作为自己的模板&#xff0c;来处理机器学习的问题…

ChatGPT在医疗系统的应用探索动态

注意&#xff1a;本信息仅供参考&#xff0c;发布该内容旨在传递更多信息的目的&#xff0c;并不意味着赞同其观点或证实其说法。 生成式人工智能&#xff0c;如OpenAI开发的ChatGPT&#xff0c;被认为是可以颠覆医疗行业的工具。尽管该技术刚刚起步&#xff0c;但已有许多医…

【分享】华为设备登录安全配置案例

微思网络www.xmws.cn&#xff0c;2002年成立&#xff0c;专业IT认证培训21年&#xff0c;面向全国招生&#xff01; 微 信 号 咨 询&#xff1a; xmws-IT 华为HCIA试听课程&#xff1a;超级实用&#xff0c;华为VRP系统文件详解【视频教学】华为VRP系统文件详解 华为HCIA试听课…