[NOIP2006 提高组] 作业调度方案
题目描述
我们现在要利用 m m m 台机器加工 n n n 个工件,每个工件都有 m m m 道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。
每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号 j-k
表示一个操作,其中 j j j 为 1 1 1 到 n n n 中的某个数字,为工件号; k k k 为 1 1 1 到 m m m 中的某个数字,为工序号,例如 2-4
表示第 2 2 2 个工件第 4 4 4 道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。
例如,当 n = 3 , m = 2 n=3,m=2 n=3,m=2 时,1-1,1-2,2-1,3-1,3-2,2-2
就是一个给定的安排顺序,即先安排第 1 1 1 个工件的第 1 1 1 个工序,再安排第 1 1 1 个工件的第 2 2 2 个工序,然后再安排第 2 2 2 个工件的第 1 1 1 个工序,等等。
一方面,每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。
-
对同一个工件,每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始;
-
同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。
另一方面,在安排后面的操作时,不能改动前面已安排的操作的工作状态。
由于同一工件都是按工序的顺序安排的,因此,只按原顺序给出工件号,仍可得到同样的安排顺序,于是,在输入数据中,我们将这个安排顺序简写为 1 1 2 3 3 2
。
还要注意,“安排顺序”只要求按照给定的顺序安排每个操作。不一定是各机器上的实际操作顺序。在具体实施时,有可能排在后面的某个操作比前面的某个操作先完成。
例如,取 n = 3 , m = 2 n=3,m=2 n=3,m=2,已知数据如下(机器号/加工时间):
工件号 | 工序 1 1 1 | 工序 2 2 2 |
---|---|---|
1 1 1 | 1 / 3 1/3 1/3 | 2 / 2 2/2 2/2 |
2 2 2 | 1 / 2 1/2 1/2 | 2 / 5 2/5 2/5 |
3 3 3 | 2 / 2 2/2 2/2 | 1 / 4 1/4 1/4 |
则对于安排顺序 1 1 2 3 3 2
,下图中的两个实施方案都是正确的。但所需要的总时间分别是 10 10 10 与 12 12 12。
当一个操作插入到某台机器的某个空档时(机器上最后的尚未安排操作的部分也可以看作一个空档),可以靠前插入,也可以靠后或居中插入。为了使问题简单一些,我们约定:在保证约束条件( 1 1 1)( 2 2 2)的条件下,尽量靠前插入。并且,我们还约定,如果有多个空档可以插入,就在保证约束条件( 1 1 1)( 2 2 2)的条件下,插入到最前面的一个空档。于是,在这些约定下,上例中的方案一是正确的,而方案二是不正确的。
显然,在这些约定下,对于给定的安排顺序,符合该安排顺序的实施方案是唯一的,请你计算出该方案完成全部任务所需的总时间。
输入格式
第 1 1 1 行为两个正整数 m m m, n n n,用一个空格隔开,
(其中 m ( < 20 ) m(<20) m(<20) 表示机器数, n ( < 20 ) n(<20) n(<20) 表示工件数)
第 2 2 2 行: m × n m \times n m×n 个用空格隔开的数,为给定的安排顺序。
接下来的 2 n 2n 2n 行,每行都是用空格隔开的 m m m 个正整数,每个数不超过 20 20 20。
其中前 n n n 行依次表示每个工件的每个工序所使用的机器号,第 1 1 1 个数为第 1 1 1 个工序的机器号,第 2 2 2 个数为第 2 2 2 个工序机器号,等等。
后 n n n 行依次表示每个工件的每个工序的加工时间。
可以保证,以上各数据都是正确的,不必检验。
输出格式
1 1 1 个正整数,为最少的加工时间。
样例 #1
样例输入 #1
2 3
1 1 2 3 3 2
1 2
1 2
2 1
3 2
2 5
2 4
样例输出 #1
10
提示
NOIP 2006 提高组 第三题
解题思路:
当处理这个问题时,我们可以将其类比成一个工厂里的任务分配问题。下面是一个小学生都能理解的解题思路,附带一些简单的代码解释。
1.明确问题: 我们有很多台机器和很多个任务,每个任务都有几个步骤,每个步骤都需要在某个机器上完成,并且需要花一些时间。
2.获取机器和任务数量: 首先,从输入中读取机器和任务的数量。
int numMachines, numJobs;
cin >> numMachines >> numJobs;
3.记录每个任务的信息: 对于每个任务,我们需要知道每个步骤应该在哪台机器上完成,以及需要花多少时间。
struct JobStep {int machineId;int timeCost;
};JobStep jobs[21][21]; // 假设最多有 20 个任务,每个任务最多 20 个步骤
4.获取任务步骤的信息: 针对每个任务和每个步骤,读取它应该在哪台机器上完成以及需要花多少时间。
for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].machineId;}
}for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].timeCost;}
}
5.任务列表: 我们会获取一个任务列表,告诉我们任务的执行顺序。
int jobList[501]; // 假设最多有 500 个任务步骤for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {cin >> jobList[i];
}
6.模拟执行: 对于每个任务步骤,我们会找到合适的时间段,然后更新机器的时间线,并记录任务的完成时间。这段代码比较难以理解所以我把他再次分为几点:
int machineTimeline[21][100001] = {0}; // 机器时间线,用 0 表示空闲,1 表示占用
int jobStep[21] = {0}; // 每个任务完成的步骤
int lastJobTime[21] = {0}; // 每个任务的上次完成时间
int answer = 0; // 最终答案,所有任务都完成的时间点
6.1:这些数组用于存储我们模拟中需要的信息。machineTimeline 记录每台机器的时间线,jobStep 记录每个任务已经完成的步骤数,lastJobTime 记录每个任务上一次完成的时间,answer 存储最终的答案,即所有任务都完成的时间点。
for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {int currentJob = jobList[i];jobStep[currentJob]++;int currentMachineId = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].machineId;int currentTimeCost = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].timeCost;int s = 0;for (int j = lastJobTime[currentJob] + 1; ; j++) {if (machineTimeline[currentMachineId][j] == 0) {s++;} else {s = 0;}if (s == currentTimeCost) {for (int k = j - currentTimeCost + 1; k <= j; k++) {machineTimeline[currentMachineId][k] = 1;}if (j > answer) answer = j;lastJobTime[currentJob] = j;break;}}
}
- 我们通过循环来模拟处理每个任务步骤。currentJob 是当前任务步骤对应的任务编号。
- 我们递增jobStep[currentJob],表示当前任务已完成的步骤数。然后,我们获取当前步骤需要在哪台机器上执行,以及需要多少时间。
- 我们使用 s来记录在机器上找到的可用时间段的长度。我们从上次这个任务完成的时间(lastJobTime[currentJob])的下一个时间点开始查找。
- 我们检查 machineTimeline[currentMachineId][j],如果等于 0,表示这个时间点机器是空闲的,我们递增 s;否则,表示机器正在被占用,我们将 s 重置为 0。
- 当 s 的值达到当前步骤所需的时间时,说明我们找到了一个满足条件的时间段。我们将从 j - currentTimeCost + 1 到j 的时间段标记为机器被占用。
- 如果当前时间点 j 大于记录的 answer,我们更新 answer,以便在之后输出。
- 最后,我们更新 lastJobTime[currentJob],表示当前任务上一次完成的时间。
注意:s的解释
在这段代码中,s 是用来计算连续空闲时间段的计数器。当我们需要找到一个连续时间段,足够容纳当前步骤所需的时间时,我们使用 s 来记录连续空闲时间段的长度。
在循环中,我们逐步递增 j,检查机器时间线上的每个时间点。如machineTimeline[currentMachineId][j] 表示机器上的这个时间点空闲(值为 0),那么我们递增 s。如果不是空闲的,我们将 s 重置为 0,因为我们需要找到连续的空闲时间段。
当 s 的值等于当前步骤所需的时间时(s == currentTimeCost),说明我们找到了一个足够长的连续空闲时间段,可以在机器上执行当前任务步骤。然后我们会将这个时间段标记为机器被占用,并更新相应的时间和计数器。
所以,s 在这里充当了一个计数器,帮助我们在机器时间线上找到足够长的连续空闲时间段,以满足当前任务步骤的时间要求。
最后:附上完整代码
#include <iostream>using namespace std;int numMachines, numJobs;
int jobList[501];
struct JobInfo {int machineId;int timeCost;
} jobs[21][21];
int machineTimeline[21][100001] = {0};
int jobStep[21] = {0};
int lastJobTime[21] = {0};
int answer = 0;int main() {// 读取机器和任务数量cin >> numMachines >> numJobs;// 读取任务列表for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {cin >> jobList[i];}// 读取每个任务步骤的机器编号for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].machineId;}}// 读取每个任务步骤的时间花费for (int i = 1; i <= numJobs; i++) {for (int j = 1; j <= numMachines; j++) {cin >> jobs[i][j].timeCost;}}// 处理每个任务for (int i = 1; i <= numMachines * numJobs; i++) {int currentJob = jobList[i];jobStep[currentJob]++;int currentMachineId = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].machineId;int currentTimeCost = jobs[currentJob][jobStep[currentJob]].timeCost;int s = 0;// 查找机器上的下一个可用时间段for (int j = lastJobTime[currentJob] + 1; ; j++) {if (machineTimeline[currentMachineId][j] == 0) {s++;} else {s = 0;}if (s == currentTimeCost) {// 更新机器时间线以表示当前任务for (int k = j - currentTimeCost + 1; k <= j; k++) {machineTimeline[currentMachineId][k] = 1;}// 使用最新的完成时间更新答案if (j > answer) answer = j;// 更新当前任务的上次完成时间lastJobTime[currentJob] = j;break;}}}// 输出最终答案cout << answer;return 0;
}