15-多容器复杂应用的部署
此节主要是通过部署一个复杂的应用场景，进而练习容器的网络相关知识。
创建一个flask-web应用
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创建一个 flask-web 文件夹
mkdir flask-web在此文件夹内创建 app.py 文件
cd flask-web touch app.py -
编写一个简单的 web 程序
import os import socket import redis from flask import Flaskapp = Flask(__name__) redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)@app.route('/') def hello():redis.incr('hits')return 'hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'), socket.gethostname())if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
创建一个 redis 数据库容器
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创建容器
docker run -d --name redis redis这里为什么没有增加端口呢，是因为我们想内部自己访问，不想暴露给外面，这样也比较安全。
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查看运行情况
[vagrant@10 flask-web]$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES d9916db96279 redis "docker-entrypoint.s…" 2 minutes ago Up 2 minutes 6379/tcp redis
部署
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创建自定义的 web 程序镜像
首先编写Dockerfile
FROM python:2.7 LABEL maintaner="vincent <jeffmanword@gmail.com>" COPY ./app.py /app/ WORKDIR /app RUN pip install flask redis EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]构建镜像
docker build -t vincent/flask-redis . -
创建 flask-redis 的容器
docker run -d --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis vincent/flask-redis-d 是后台执行
–link 是连接redis容器，使 flask-redis 容器可以访问 redis 容器
-e 设定容器的环境变量，下面讲 -
问题解决
上一步构建完成后，查看容器运行情况
docker ps发现刚刚创建的flask-redis容器并没有运行，而是停止了，说明工作不正常，那么我怎么办？
首先我们查看运行日志
[vagrant@10 flask-web]$ docker logs flask-redis Traceback (most recent call last):File "app.py", line 7, in <module>redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379) NameError: name 'Redis' is not defined发现这里有一个错误，这是使用redis错误导致的，app.py 修改如下
import os import socket import redis from flask import Flaskapp = Flask(__name__) redis = redis.Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)@app.route('/') def hello():redis.incr('hits')return 'hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'), socket.gethostname())if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)重新构建镜像
docker rm flask-redis && docker rmi vincent/flask-redis重新创建容器
docker run -d --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis vincent/flask-redis -
进入 flask-redis 容器
docker exec -it flask-redis /bin/bash查看
envroot@99a298edd5da:/app# env我们能在返回的内容中找到这样一条环境变量
REDIS_HOST=redis说明刚刚创建容器的时候参数
-e的作用就在此。 -
测试网络
测试ping redis 查看是否连通
root@99a298edd5da:/app# ping redis PING redis (172.17.0.4) 56(84) bytes of data. 64 bytes from redis (172.17.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.079 ms 64 bytes from redis (172.17.0.4): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.068 msping redis 是通的。这是因为
redis = redis.Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)在这里的 REDIS_HOST 被替换成了我们设定的名字，其实这段代码在访问的时候其实是直接访问的 redis，因为设定了
--link参数，那么是可以访问的，而不需要ip。到这里有的人会有疑问，为什么不直接在代码中写 redis 呢？原因是方便我们后续更改名称，我们只需要在创建容器的时候指定名称即可，你可以叫 redis1,redis2 都可以。我们在这个容器内访问 web 服务
root@99a298edd5da:/app# curl 127.0.0.1:5000 hello Container World! I have been seen 1 times and my hostname is 99a298edd5da.这个web程序运行是正常的。
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设定端口
退出容器，测试访问本地 5000 端口
[vagrant@10 flask-web]$ curl 127.0.0.1:5000 curl: (7) Failed connect to 127.0.0.1:5000; 拒绝连接我们无法访问，这是因为我们只是暴露了 容器的 5000端口，但是并没有和本地端口进行绑定。
那我们重新创建容器
docker stop flask-redis && docker rm flask-redis docker run -d -p 5000:5000 --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis vincent/flask-redis再次测试访问本地 5000 端口
[vagrant@10 flask-web]$ curl 127.0.0.1:5000 hello Container World! I have been seen 2 times and my hostname is e2ecfc2256f7.
总结
我们通过这个例子我们创建了两个容器，并且相互之间有访问设定，这很符合我们前后端开发的一个模式，一般 web程序 和 数据是分离的，这也是我们把 redis 单独封装在一个容器的原因。
这里我们在创建容器的时候使用了 -e 参数，我们详细介绍一下。
创建一个带-e参数的test4 容器
docker run -d -e PENG=vincent --name test4 busybox /bin/sh -c "while true; do sleep 3600; done"
进入容器
docker exec -it test4 /bin/sh
这里说明一下何时加
-it参数当我们使用exec的时候需要加，这时我们想进入一个容器，如果我们在创建一个容器的时候，也就是run命令，那么是否加-it取决于，这个容器内的启动命令配置，例如: 如果使用 ENTRYPOINT [“ls”] 那么我们不需要加-it,如果什么都没有设置，那么就需要加，一般这样使用docker run -it test1 /bin/sh ls
执行 env
/ # env
HOSTNAME=51801dc17c67
SHLVL=1
HOME=/root
TERM=xterm
PENG=vincent
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
我们可以看到 PENG=vincent 已经被设置在容器内了。这有什么用呢，有的时候有些程序需要读取环境变量才能工作，这就很有用了。
最后我们再回顾一下这节部署的程序网络模型图
我们部署的两个容器是在同一台linux主机内的，他们可以访问是很简单的，那么如果是两台linux呢？
我们假设这两台linux主机是可以通信的，现在我们想把 redis 部署在一台linux主机上，flask-web 部署在另一台linux主机上，他们如何通信？如何配置? 大家思考一下。
答案将在下一节我们讲解。
