一、文件读取
- Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在的位置;
- NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode 都会返回含有该 block
副本的 DataNode 地址; 这些返回的 DN 地址,会按照集群拓扑结构得出 DataNode
与客户端的距离,然后进行排序,排序两个规则:网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前;心跳机制中超时汇报的 DN 状态为
STALE,这样的排靠后; - Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取
block,如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短路读取特性); - 底层上本质是建立 Socket Stream(FSDataInputStream),重复的调用父类 DataInputStream
的 read 方法,直到这个块上的数据读取完毕; - 当读完列表的 block 后,若文件读取还没有结束,客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表;
- 读取完一个 block 都会进行 checksum 验证,如果读取 DataNode 时出现错误,客户端会通知
NameNode,然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。 - read 方法是并行的读取 block 信息,不是一块一块的读取;NameNode
只是返回Client请求包含块的DataNode地址,并不是返回请求块的数据; - 最终读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。
二、文件写入
1.client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;
2. client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上;
3. NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C;
注:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份,同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份。
4. client请求3台DataNode中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将整个pipeline建立完成,后逐级返回client;
5. client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位(默认64K),A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
6. 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输,在pipeline反方向上,逐个发送ack(命令正确应答),最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client;
7. 当一个block传输完成之后,client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。