update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法

 在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。

一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW)

1.创建测试用的数据表

mysql> create table t1 (-> id int unsigned not null auto_increment,-> name char(20) not null,-> sex enum('f','m') not null default 'm',-> address varchar(30) not null,-> primary key(id)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)mysql>

2.插入测试数据

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai');   
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');  
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql>

复制代码

3.现在需要将id等于2的用户的地址改为zhuhai，update时没有添加where条件

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql> update t1 set address='zhuhai';
Query OK, 3 rows affected (0.09 sec)
Rows matched: 4  Changed: 3  Warnings: 0mysql> select * from t1;              
+----+-------+-----+---------+
| id | name  | sex | address |
+----+-------+-----+---------+
|  1 | daiiy | m   | zhuhai  |
|  2 | tom   | f   | zhuhai  |
|  3 | liany | m   | zhuhai  |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai  |
+----+-------+-----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

4.开始恢复，在线上的话，应该比较复杂，要先进行锁表，以免数据再次被污染。（锁表，查看正在写哪个二进制日志）

mysql> lock tables t1 read ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000024 |     1852 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

5.分析二进制日志，并且在其中找到相关记录，在更新时是address='zhuhai',我们可以在日志中过滤出来。

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000024 | grep -B 15 'zhuhai'

# at 1629
# at 1679
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1679  Table_map: `db01`.`t1` mapped to number 38
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1825  Update_rows: table id 38 flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

可以看见里面记录了每一行的变化，这也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分别对应表中id,name,sex,address字段。相信大家看到这里有点明白了吧，对，没错，你猜到了，我们将相关记录转换为sql语句，重新导入数据库。

6.处理分析处理的二进制日志

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000024 | sed -n '/# at 1679/,/COMMIT/p' > t1.txt  
[root@localhost mysql]# cat t1.txt 
# at 1679
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1679  Table_map: `db01`.`t1` mapped to number 38
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1825  Update_rows: table id 38 flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 1825
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1852  Xid = 26
COMMIT/*!*/;
[root@localhost mysql]# 

[root@localhost mysql]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt | sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql 
    功能：将where 和set位置对调
命令剖析：
/WHERE/ #包含WHERE:a;      #创建一个labela；
N;       #追加下一个输入行到读取行的末尾,读入到模式空间
/SET/!ba;   # 如果不是/SET/，返回a，也就是重复读，一直读到/SET/之前（buffer的内容是WHERE\n.......\nSET）第1步: s  #替换命令，例如s/a/b  将a替换为b第2步:\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\) \        #转义字符[^\n]* == buffer中的where(.*\)    #单符号(.)匹配除换行符以外的单个字符，*同上；[^\n]*\  #代表非换行符（回车）开头，*表示匹配零或多个字符\n       #换行第3步\3\n\2\n\1   \3  == 内存中的set,第三个括号中的内容\2  == 内存中原来where与set之间的内容，第二个括号中的内容\1  == 内存中的where，第一个括号中的内容功能：这句做了两个事情1.把字符串### 替换成 空格 2.把/*往后的内容 替换成, s/### //g        #将### 替换成空串，\                #转义字符\/\*.*           #匹配/*之后出换行符外所有内容功能：这句把字符串包含@7的行中的全部（，）换成空格/@7/     #匹配包含@7的行s/,//    #将,替换为空串g        #全部替换
[root@localhost mysql]# cat recover.sql 
UPDATE db01.t1
SET@1=1 ,@2='daiiy' ,@3=2 ,@4='guangzhou' ,
WHERE@1=1 ;
UPDATE db01.t1
SET@1=2 ,@2='tom' ,@3=1 ,@4='shanghai' ,
WHERE@1=2 ;
UPDATE db01.t1
SET@1=3 ,@2='liany' ,@3=2 ,@4='beijing' ,
WHERE@1=3 ;
[root@localhost mysql]#

将文件中的@1,@2,@3,@4替换为t1表中id，name，sex，address字段，并删除最后字段的","号

[root@localhost mysql]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# cat recover.sql 
UPDATE db01.t1
SETid=1 ,name='daiiy' ,sex=2 ,address='guangzhou' 
WHEREid=1 ;
UPDATE db01.t1
SETid=2 ,name='tom' ,sex=1 ,address='shanghai' 
WHEREid=2 ;
UPDATE db01.t1
SETid=3 ,name='liany' ,sex=2 ,address='beijing' 
WHEREid=3 ;
[root@localhost mysql]#

7.到这里日志就处理好了，现在导入即可（导入数据后，解锁表）；

mysql> source recover.sql;
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

可以看见数据已经完全恢复，这种方法的优点是快速，方便。

二. delete 忘加where条件误删除恢复(binglog格式必须是ROW)

其实这和update忘加条件差不多，不过这处理更简单,这里就用上面那张表做测试吧

1.模拟误删除数据

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t1;
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)mysql> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)mysql>

2.在binglog中去查找相关记录

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v mysql-bin.000024 | sed -n '/### DELETE FROM db01.t1/,/COMMIT/p' > delete.txt
[root@localhost mysql]# cat delete.txt 
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 2719
#140305 11:41:00 server id 1  end_log_pos 2746  Xid = 78
COMMIT/*!*/;
[root@localhost mysql]#

3.将记录转换为SQL语句

[root@localhost mysql]# cat delete.txt | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' | sed -r 's/(@4.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' > t1.sql
[root@localhost mysql]# cat t1.sql 
INSERT INTO db01.t1
SELECT1 ,'daiiy' ,2 ,'guangzhou' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT2 ,'tom' ,1 ,'shanghai' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT3 ,'liany' ,2 ,'beijing' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT4 ,'lilu' ,2 ,'zhuhai' ;
[root@localhost mysql]#

4.导入数据，验证数据完整性

mysql> source t1.sql;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from t1;
ERROR 1046 (3D000): No database selected
mysql> select * from db01.t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

到这里数据就完整回来了。将binglog格式设置为row有利有弊，好处是记录了每一行的实际变化，在主从复制时也不容易出问题。但是由于记录每行的变化，会占用大量磁盘，主从复制时带宽占用会有所消耗。到底是使用row还是mixed，需要在实际工作中自己去衡量，但从整体上来说，binglog的格式设置为row，都是不二的选择。

总结：

所以在数据库操作的过程中我们需要格外小心，当然开发那边我们需要做好权限的控制，不过有一个参数可以解决我们的问题，让我们不用担心类似的问题发生：

在[mysql]段落开启这个参数：

safe-updates

这样当我们在做DML操作时忘记加where条件时，mysqld服务器是不会执行操作的：

mysql> select *  from t1;
+----+------------------+
| id | name             |
+----+------------------+
|  1 | yayun            |
|  2 | atlas            |
|  3 | mysql            |
|  6 | good yayun heheh |
+----+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column
mysql>

https://blog.csdn.net/weixin_33674976/article/details/92863378 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/535323.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Innodb结构

Innodb结构

从MySQL5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩满恢复的特性，在日常开发中使用非常广泛，下面是言方的InnoDB引擎美构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。 内存结构主要包括Buffer Pool、C…
阅读更多...
ES备份工具elasticdump

ES备份工具elasticdump

安装 下载node下载 | Node.js 中文网 tar xvf node-v16.5.0-linux-x64.tar.xz ln -s /app/temp/node-v16.5.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node ln -s /app/temp/node-v16.5.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm npm install elasticdump -g npm config get cache npm in…
阅读更多...
innodb_flush_method理解【转】

innodb_flush_method理解【转】

innodb_flush_method这个参数控制着innodb数据文件及redo log的打开、刷写模式，对于这个参数，文档上是这样描述的： 有三个值：fdatasync(默认)，O_DSYNC，O_DIRECT 默认是fdatasync，调用fsync()去…
阅读更多...
linux下的/dev/shm/

linux下的/dev/shm/

首先可以看出来/dev/shm是一个设备文件, 可以把/dev/shm看作是系统内存的入口, 可以把它看做是一块物理存储设备，一个tmp filesystem, 你可以通过这个设备向内存中读写文件, 以加快某些I/O高的操作，比如对一个大型文件频繁的open, write, read&#xff0…
阅读更多...
2021-07-30

2021-07-30

1.服务器级别的锁等待 可以通过show processlist看到等待锁的线程id，但是无法知道究竟哪个线程持有锁 可以通过mysqladmin debug 相关等待锁的线程以及谁持有锁可以在错误日志中找到 2.存储引擎层的锁等待则比较麻烦，以下是innodb存储引擎中锁等待以及…
阅读更多...
getopt设计shell脚本选项

getopt设计shell脚本选项

写shell脚本的时候，通过while、case、shift来设计脚本的命令行选项是一件比较麻烦的事，因为Unix命令行的选项和参数自由度很高，支持短选项和长选项，参数可能是可选的，选项顺序可能是无所谓的，等等。 bash下…
阅读更多...
percona-toolkit---pt-heartbeat

percona-toolkit---pt-heartbeat

对于MySQL数据库主从复制延迟的监控，可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。 pt-heartbeat的工作原理通过使用时间戳方式在主库上更新特定表，然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。具体流程： 1&…
阅读更多...
定时删除脚本

定时删除脚本

#!/bin/sh backup_dir/data/xtrabackup DATEdate %Y-%m-%d #DATE_NOWdate %Y-%m-%d.%H%M DATE_NOWdate %Y-%m-%d PATH/usr/local/mysql/bin:/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin export PATHbinog保留7天 binlog/data/binlogserver binlog_Rtime7#备…
阅读更多...
percona-toolkit--pt-table-checksum

percona-toolkit--pt-table-checksum

pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit的组件之一，用于检测MySQL主、从库的数据是否一致。其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum，把相同的sql语句传递到从库执行，并在从库上计算相同数据块的checksum&#xf…
阅读更多...
Docker容器间网络通信

Docker容器间网络通信

自从Docker容器出现以来，容器网络通信就一直是被关注的焦点，也是生产环境的迫切需求。容器网络通信又分为两大方面：单主机容器上的相互通信，和跨主机的容器相互通信。 一、Docker单主机容器通信 基于对net namespace的控制&#…
阅读更多...
Docker容器的重启策略

Docker容器的重启策略

1. Docker容器的重启策略 Docker容器的重启策略是面向生产环境的一个启动策略，在开发过程中可以忽略该策略。 Docker容器的重启都是由Docker守护进程完成的，因此与守护进程息息相关。 Docker容器的重启策略如下： no，默认策略&…
阅读更多...
innobackupex实现导出和导入单张表

innobackupex实现导出和导入单张表

默认情况下，InnoDB表不能通过直接复制表文件的方式在mysql服务器之间进行移植，即便使用了innodb_file_per_table选项。而使用Xtrabackup工具可以实现此种功能，不过只能"导出"具有.ibd文件的表，也就是说导出表的mysql服务…
阅读更多...
xtrabackup工具

xtrabackup工具

(1).备份过程 和innobackupex备份过程不同的是，xtrabackup的备份路径是由"--target-dir"选项严格指定的，如果指定的目录不存在，它备份的时候不会在target-dir目录中再创建时间戳子目录。 [rootxuexi data]# xtrabackup --backup …
阅读更多...
mysql数据库参数

mysql数据库参数

注意：在配置binlog相关变量的时候，相关变量名总是搞混，因为有的是binlog，有的是log_bin，当他们分开的时候，log在前，当它们一起的时候，bin在前。在配置文件中也同样如此。 log_bin …
阅读更多...
oracle命令行安装

oracle命令行安装

cd /home/oracle/databases/runInstaller -silent -force -showprogress -responseFile /home/oracle/database/db_install.rsp -ignoreSysPrereqs -ignorePrereqdbca -silent -responseFile pwd/dbca.rspnetca -silent -responseFile /home/oracle/databases/netca.rsp
阅读更多...
定期删除数据脚本

定期删除数据脚本

#!/bin/sh backup_dir/data/xtrabackup DATEdate %Y-%m-%d #DATE_NOWdate %Y-%m-%d.%H%M DATE_NOWdate %Y-%m-%d PATH/usr/local/mysql/bin:/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin export PATH#binog保留7天 binlog/data/binlogserver binlog_Rtime7#备…
阅读更多...
定期备份数据库脚本

定期备份数据库脚本

#!/bin/bash MasterIp* USERroot PORT3306 PASSWD000000 DATEdate %Y-%m-%d #DATE_NOWdate %Y-%m-%d.%H%M DATE_NOWdate %Y-%m-%d OLDDATEdate %Y-%m-%d -d "30 days ago"　 #全表备份 BACKUPDIR/data/mysql_backup/fulltable #单表tb_trcevt备份 datapath/data/mysq…
阅读更多...
日志清理脚本

日志清理脚本

#!/bin/bash#定义日志所在分区当前空间所占比例数(去掉%)。grep -w表示精准匹配，只匹配"/"这个分区 LOG_PARTITION$(which df -h|awk {print $5,$6}|grep -w "/"|cut -d" " -f1|awk -F"%" {print $1}) #定义一周前的日期&a…
阅读更多...
k8s二进制安装

k8s二进制安装

1. 前言 之前文章安装 kubernetes 集群，都是使用 kubeadm 安装，然鹅很多公司也采用二进制方式搭建集群。这篇文章主要讲解，如何采用二进制包来搭建完整的高可用集群。相比使用 kubeadm 搭建，二进制搭建要繁琐很多，需要…
阅读更多...
Logstash mutate 插件

Logstash mutate 插件

mutate 插件可以在字段上执行变换，包括重命名、删除、替换和修改。这个插件相当常用。 比如： 你已经根据 Grok 表达式将 Tomcat 日志的内容放到各个字段中，想把状态码、字节大小或是响应时间，转换成整型；你已经根据正则…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023