原文作者：小哲，雷锋网
在编程中，经常会涉及到字符串的操作，一个常用的策略就是利用split函数，然后对于特定的字符串进行匹配，但是这种方法格式复杂，可复用性较差。
正则表达式是处理字符串匹配一个必不可少的方法，定义一个语义规则，来进行特定的字符字符串的规则。
正则表达式速查表
1 元字符，用特殊符号表示一类元素
| 语法 | 说明 | 语法示例 | 匹配字符 |
|---|---|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符(这是一个小红点儿) | a.c | abc |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 (可以记成 word ) | a\wc | a2c |
| \b | 匹配一个单词的边界 | foo\b | 匹配foo,foo. 但不匹配foobar |
| \B | 匹配空字符串，但 不 能在词的开头或者结尾 | py\B | 匹配python py2 py3, 但不匹配py. |
| ^ | 匹配字符串的开始 | ^abc | abc |
| \W | 匹配非字母数字下划线 | a\Wb | a b |
| \d | 匹配数字 (可记成 digit ) | a\dc | a2c |
| \D | 匹配非数字 | a\Dc | abc |
| \s | 匹配任意的空白符 (可以记成 space ) | a\sb | a b |
| \S | 匹配非空白符 | a\Sb | acb |
| a|b | 匹配字符a或字符b。(长的写前面，短的写后面) | abc|def | abc 或def |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 | (abc) | abc |
| [...] | 匹配字符组中的字符 | a[bcd]e | abe 或ace或ade |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 | a[bcd]e | ase |
2 字符组 []，限制范围，某个位置只能出现这个范围内的某个元素。
| 语法 | 说明 | 语法示例 | 匹配字符 |
|---|---|---|---|
| [0123456789] | 只能匹配0-9数字，可写成[0-9] | [0123456789] | 0或1或2... |
| [a-z] | 只能匹配小写字母 | [a-z] | d |
| [A-Z] | 只能匹配大写字母 | [A-Z] | D |
| [0-9a-fA-F] | 可以匹配16进制的某个数 | [0-9a-fA-F] | D |
3 量词，表示数量，约束前面元字符出现的次数。
| 语法 | 说明 | 语法示例 | 匹配字符 |
|---|---|---|---|
| * | 重复前一个字符零次或多次 | abc* | ab 或abccc |
| + | 重复前一个字符一次或多次 | abc+ | abc 或abccc |
| ? | 重复前一个字符零次或一次 | abc? | ab 或abc |
| {n} | 重复前一个字符n次 | abc{3} | abccc |
| {n,} | 重复前一个字符至少n次 | abc{3,} | abccccc |
| {n,m} | 重复前一个字符n到m次 | abc{1,5} | abc或abcc或abccccc |
re模块包函数
# 导入包import re################re.compile() 编译# 将正则表达式编译成一个正则表表达式对象。# 如果一个正则表达式在程序中只用一次，就没必要编译了。# 如果同一个正则表达式要被多次使用时，就需要对表达式进行编译，以便后续使用。
例如：匹配www.baidu.com
pattern = r'w*\.[a-z]{5}\.[a-z]*'
prog = re.compile(pattern)
string = 'www.baidu.com'
result = prog.match(string)# 如果匹配成功返回match对象，不成功返回None###################re.findall() 返回列表# 一、re.findall(正则表达式，待匹配的字符串，flags=0)# 二、findall默认只显示分组中的，分组有优先级。
pattern = r'w{3}\.(baidu|oldboy)\.com'
prog = re.compile(pattern)
ret = re.findall(prog, 'www.baidu.com')
print(ret)# 结果：['baidu']# 三、加上 ?: 取消分组的优先# ret = re.findall('www\.(?:baidu|oldboy)\.com', 'www.baidu.com')# print(ret)# 结果：['www.baidu.com']###################re.match()#从头匹配
re.match(pattern, string, flags=0)#如果 string 开始的0或者多个字符匹配到了正则表达式样式，就返回一个相应的 匹配对象 。如果没有匹配，就返回 None ；#需要group(),才能返回值###################re.search()#扫描整个 字符串 找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的 匹配对象。如果没有匹配，就返回一个 None ；注#同样需要group(),才能的返回值####################re.sub()、re.subn()# re.sub()
re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE) # 【表达式表示替换内容，要替换的新元素，替换对象，替换次数】# 结果为：'Baked Beans & Spam'# re.subn()
re.subn(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE) # 【返回元组，前面是替换完的结果，后面是替换的次数】
结果是('Baked Beans & Spam', 1)
