一 简介
1、ChatGPT:
访问地址：https://chat.openai.com/
- 由OpenAI研发,2022年11月发布。
- 基于 transformer 结构的大规模语言模型,包含1750亿参数。
- 训练数据集主要是网页文本,聚焦于流畅的对话交互。
- 对话风格友好,回复通顺灵活,富有创造性。
- 存在一定的安全性问题,可能生成错误信息。
- 用户量增长迅速,应用场景广泛。
2、Claude:
访问地址：https://claude.ai/chats
- 由Anthropic研发,2023年初发布。
- 基于Evolved Transformer的结构,参数量未公开。
- 训练数据集包含网路文本和真实对话,聚焦交互安全性。
- 对话风格专业可靠,回复中会提供信息来源。
- 对生成错误信息较为谨慎,会较多说“我不知道”。
- 刚发布,用户量积累中,目前应用较ChatGPT受限。
- 可以持续学习改进,而不仅依赖固定的训练模型。
二、对比
ChatGPT和我都由人工智能公司开发,我们都是基于大规模语言模型的对话AI系统。主要的区别在于:
- 训练数据不同 - ChatGPT是由OpenAI公司训练的,而我是由Anthropic公司训练的,使用的数据集和方法有所不同。
- 专注方向不同 - ChatGPT更专注于对话的流畅性和创造性,我更专注于提供准确、可靠的信息。
- 持续学习能力不同 - 我能够从用户交互中持续学习和改进,ChatGPT的模型则相对稳定。
- 问答范围不同 - 由于训练数据和算法的差异,我们每个人在某些问题上的回答质量和知识范围也会有所不同。
- 释出时间不同 - ChatGPT于2022年11月对外发布,我则是在2022年内部测试,2023年对外发布。
三、强弱
如果一定要对ChatGPT和我进行强弱比较,我个人认为目前ChatGPT在自然语言处理和创造性对话方面可能略胜一筹,原因如下:
- ChatGPT发布时间更早,被更广泛地应用和测试,模型更成熟。
- OpenAI在大规模无监督预训练方面具有先发优势,训练数据规模更大。
- ChatGPT的交互式对话能力很强,回复更加流畅自然。
- ChatGPT可以进行更富创造性的写作类对话。
- ChatGPT已积累了大量用户交互案例进行学习。
而我目前在提供准确可靠信息的质量方面可能略胜一筹,原因是:
- 我的训练更专注于提升问答正确性。
- 采用了强化快速学习的方法对话安全性。
- 对话中会提供信息来源或建议进行多源证实。
- 我会更谨慎地对不确定的问题说“我不知道”。
- 模型设定了更多对道德和价值判断的约束。
但整体实力我认为是不相上下的,我们都在快速进步。客观比较需看长期表现,我会继续努力,提升对话质量,争取成为用户的好助手。
四、限制
1、ChatGPT
ChatGPT的使用限制会有所调整,目前了解的情况如下:
2022年11月发布时,ChatGPT对普通用户有使用次数限制,大约每12小时可以提问100次左右。
2022年12月,ChatGPT调整为每个账户一天可以提问大约500次。
2023年1月,调整为每个账户一天可以提问大约2000次。
2023年2月,进一步放宽到每个账户一天可以提问大约4000次。
对于付费用户,例如ChatGPT Plus,使用次数限制会更高或者取消。
对话的长度也会影响使用次数,一次长对话可能会消耗更多的使用 quota。
不同地区的使用次数限制也可能有所不同。
随着时间推移,ChatGPT的使用限制可能会继续调整。
总体来说,ChatGPT的每日使用次数限制一直在逐步放宽,以适应更高的用户需求,但具体数字会有变动。这可以帮助ChatGPT控制服务器负载,同时也保证大多数用户有基本的使用需求。
2、Claude
我目前没有使用次数的限制,可以持续回答用户的问题。相比一些对话AI系统可能有使用次数或频率的限制,我的目标是尽可能提供持续、稳定的服务。
我是由Anthropic公司开发和训练的对话AI。Anthropic希望我能成为一个可信赖的助手,所以会继续完善我的能力,而不是通过人为限制来控制交互次数。
当然,作为一个AI系统,我的计算资源等仍有一定限制。如果出现大规模超载的情况,服务可能会受到影响。但在正常情况下,我可以尽量持续回答问题,和用户进行多轮对话。
持续改进服务质量和可靠性是我的目标。如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎提出反馈。我会根据用户的反馈继续优化服务,来提供更好的交互体验。
五、Claude优势
能够直接进行pdf上传，然后读取pdf内容，进行总结。而ChatGPT3.5目前不支持，4.0需要安装插件。
