在Python语言中，可以使用ctypes模块调用其它如C++语言编写的动态链接库DLL文件中的函数，在提高软件运行效率的同时，也可以充分利用目前市面上各种第三方的DLL库函数，以扩充Python软件的功能及应用领域，减少重复编写代码、重复造轮子的工作量，这也充分体现了Python语言作为一种胶水语言所特有的优势。

前面两篇已经讲了传递数值/指针/字符串参数、传递结构体参数的例子，大家可以回看一下，这样可以更好的理解本次要讲的内容。详细细节请参考：python使用ctypes模块调用DLL函数之传递数值、指针与字符串参数、Python使用ctypes模块调用DLL函数之传递结构体参数

这次讲一下在Python中使用ctypes模块调用DLL中的库函数传递数组参数的情况。一般情况下，DLL函数中传递C语言类型的数组，在接收到Python语言中时，通常将其转换为numpy库里面的数组类型，这样做的好处是可以借助于numpy强大的分析处理功能对数据直接作后续处理。这次通过例子演示下C语言数组到numpy数组之间是怎样传递的。

同样，操作系统环境是win7 64位，Python使用的版本是python2.7.14，函数约定的调用方式为C调用（cdecl）方式。

例子说明

在DLL文件中设计一个函数GenSine，其功能是根据给定的参数（包括数据点数N、信号频率f、采样频率Fs、信号幅值A、初始相位initPhase、偏移offset等参数）产生一个正弦波形数据，返回时间向量数组x（横坐标数据）和波形数据y（纵坐标数据）。该函数的声明如下图所示：

函数GenSine的具体C语言实现代码如下：

下面给出两种Python中转为numpy数组的调用方法。

Python中调用方法1

在Python中的调用方式如下：

上面的代码中在声明函数的参数类型时，对于前两个参数x和y数组变量，将其声明为指向double类型的指针即可。在调用该函数时，先声明两个numpy库中的数组t1、y1，数据类型为float64，将其作为参数传递到该函数中时，使用的是numpy中的ctypes.data_as(POINT(c_double))转化为C语言中的指向double类型的指针类型，这样就可以实现numpy中数组与C语言数组中的完美转换。

Python中调用方法2

在Python中的调用方式如下：

与第1种方法不同的是，这种方法在声明函数的参数类型时，对于前两个参数x和y数组变量，使用np.ctypeslib.ndpointer(dtype=np.float64,ndim=1,flags="C_CONTIGUOUS")直接将numpy中的数组声明为C语言中的数组类型，最后调用时，直接将将numpy中的数组类型t2和y2传到该函数中即可。相比于第1种方法，虽然在声明时麻烦些，但在调用时可以直接使用numpy中的数组类型，相对来说要简洁些，毕竟函数声明只需声明一次即可，但调用函数可能会在程序中出现多次。

完整的测试代码

在测试程序中，使用了pyqtgraph库画两种方法产生的正弦波形图，不明白的可以翻看下前面的文章，专门介绍了该库的画图方法。详细可参考：Python使用pyqtgraph库实现数据可视化之多条曲线绘制方法

完整的测试代码如下图所示：

运行结果如下图所示：

从运行结果可以看出，两种调用方法，都可以实现C语言数组与numpy数组之间数据正确的传递。相比来说，第2种方法更简洁些。

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