我建议read_csv函数的pandas图书馆：import pandas as pd

df=pd.read_csv('myfile.csv', sep=',',header=None)df.values

array([[ 1. ,  2. ,  3. ],

[ 4. ,  5.5,  6. ]])DataFrame是一种具有潜在不同类型列的二维标记数据结构.你可以把它想象成一个电子表格或SQL表.

我也建议genfromtxt..但是，因为这个问题要求记录阵列与普通数组相反，dtype=None参数需要添加到genfromtxt呼叫：

给定一个输入文件，myfile.csv:1.0, 2, 34, 5.5, 6import numpy as np

np.genfromtxt('myfile.csv',delimiter=',')

给出一个数组：array([[ 1. ,  2. ,  3. ],

[ 4. ,  5.5,  6. ]])

和np.genfromtxt('myfile.csv',delimiter=',',dtype=None)

提供一个记录数组：array([(1.0, 2.0, 3), (4.0, 5.5, 6)],

dtype=[('f0', '