一、情况介绍

需要处理的文件是一个3.41G的csv格式文件，现在需要把它导入数据库，进行后续处理和分析。

二、导入数据

该文件数据量庞大，无法用excel或者editplus++之类普通软件打开，于是借用了pandas的方法查看了表的结构：

方法一：navicat客户端导入

1.首先建立表字段

2.选择表-右击-导入向导

3.根据向导，设置导入类型、位置、编码、分隔符、字段名行和首行、格式、文件字段可表字段匹配等选项。

但是这个方法导入数据太慢，大约1个小时，导入不到500w条数据。因此需要寻找更快的方法。

方法二：使用load data infile语句导入

直接运行load data infile语句，会报错：The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

需要修改secure-file-priv 路径

1.首先查看文件允许导入导出的路径

2.找到文件my.ini，查看secure file priv路径是否与之相同，若不同则修改文件路径，或者直接把路径改成空，允许其他路径文件导入：

3.重启服务

4.使用load data infile语句导入，大约花了10~20分钟就将100,150,807条数据全部导入完毕。

三、抽取数据

1.由于数据量太大，语句执行缓慢，且存储空间容易被临时文件占满，如图：

2.为了能在本地顺利运行，将抽取5%数据存入新表，但是表溢出报错：

3.解决的方法是修改size,如图

4.创建新表成功