效率提升,英特尔助力企业驶入“快车道”

640?wx_fmt=png


随着越来越多的企业加入数字化转型大军,每个企业都在期待着数字化带来的业务创新及优化。从云平台的应用、大数据的决策分析,再到工作流程自动化,企业的IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,而是需要接入整个生态系统进行业务交互,效率变得尤为重要。

640?wx_fmt=png


联想


640?wx_fmt=png

作为国内老牌IT企业,联想集团也是最早驱动数字化转型的企业之一。联想集团的大数据团队在强大的计算能力、网络连接性以及数据安全方面的技术支持下,能够帮助企业提升效率,目前已负责为全球一百多个国家业务提供大数据分析,实现经营报表实时呈现。

 


网络联系性及数据安全性对数字化转型企业来说也非常重要。边缘计算数据要进入数据中心就离不开网络,而一家企业也可能上不同的云,云与云之间的数据迁移也涉及到网络。联想拥有一整套高性能网络接入方案,通过对带宽、延时以及可扩展性的创新及优化,大幅提升数据中心网络的效率。

 

在数据安全方面,每个企业内部都有各种各样的业务单元,而每个业务单元对于安全要求不同。在联想看来,安全与效率是一种平衡关系。太注重安全流程上的监控会影响业务效率。因此,联想会建议客户对不同业务进行安全分级,通过采用不同的安全架构或产品做到安全与效率的兼顾。


新华三


640?wx_fmt=png

新华三作为当前国内少数拥有完整IT基础设施解决方案的厂家之一,在数字化转型上的经验极为丰富。对于目前国内企业数字化转型,新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏成表示,各行各业数字化转型越来越趋近于成熟,对于IT基础设施的成熟度及可靠性要求越来越高,客户选择一个基础设施会比过去更加困难。

 


新华三利用自身完整的业务链条,为企业提供包括超融合、云计算、大数据以及安全方面的全方位解决方案,让用户的计算能力、存储和网络能力在内部的IT基础设施和外界所有的云计算基础设施取得平衡并不停的融合调度。同时,新华三独特的混合基础设施架构让用户的应用可以在运行时轻松地实现内部私有云、公有云之间的数据迁移和管理,从而提升整体的运行效率。

 

在边缘计算上,未来边缘计算所产生的数据量可能会快速超过企业数据中心产生的数据量,例如在在自动驾驶时产生的数据量可能是每秒钟1T到4T这个范围,这些数据是来不及等到传回数据中心再处理的,而是必须要在汽车上就处理完毕。新华三拥有完整的数据解决方案,通过部署在边缘计算网络环境下特殊的网络解决方案来减轻计算节点对数据中心的依赖性,让所有数据尽量在接近数据发生地处理完毕,再把有效数据传回数据中心,真正的将效率应用最大化。 

640?wx_fmt=png


不论是联想还是新华三都推动着数字化转型的浪潮不断向前,而在他们的背后都有着英特尔的鼎力支持。英特尔通过对当前数字化变革的深刻理解及IT所面临的数据压力,在技术和产品上不断推陈出新,助力着企业数字化转型的发展。去年,英特尔® 至强® 可扩展处理器的推出帮助用户更好地应对来自于数据的挑战,实现效率的大幅提升。

 

英特尔® 至强® 可扩展处理器在计算能力、存储、网络能力及安全指令集方面都进行了大幅提升,对工作负载进行了优化,以支持混合云基础设施和要求最严苛的应用。在计算能力方面,新一代的英特尔® 至强® 可扩展处理器整体性能相比上一代产品提升了65%,并支持英特尔® QuickAssist技术, 8K数据块时压缩速度可达 100Gb/s,并得以与英特尔®AVX-512技术, 每时钟周期的FLOPS提升为原来的2倍。可帮助IT在更少的硬件上整合更多的服务。

640?wx_fmt=png


存储及网络方面,英特尔® 至强® 可扩展处理器的内存带宽和容量增加 50%。具有六个内存通道(上一代产品是四个内存通道),支持内存密集型工作负载。扩展后的I/O支持要求严苛的I/O密集型工作负载,并集成了英特尔® Omni-Path Architecture(英特尔® OPA)主机架构接口,可优化高性能计算集群的性能并简化其部署,集成在 CPU 封装中。

 

作为面对数据驱动型企业的强大平台,英特尔在企业的效率提升方面功不可没,帮助企业挖掘数据的价值,快速获得洞察,促就业务方案成型。借助英特尔® 至强® 可扩展平台构建的数据化系统能够满足数据和云时代的巨大需求,助力企业驶入业务发展的“快车道”。

 

查看更多详细信息,请点击「阅读原文」

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/525648.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java怎么写事件listener_java 事件监听器ActionListener

/** 功能:java事件监听器ActionListener*/package com.events;import java.awt.BorderLayout;import java.awt.Color;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import javax.swing.*;public class changebgcolor extends JFrame implements Ac…

Spring AOP 使用介绍,从前世到今生

前面写过 Spring IOC 的源码分析,很多读者希望可以出一个 Spring AOP 的源码分析,不过 Spring AOP 的源码还是比较多的,写出来不免篇幅会大些。本文不介绍源码分析,而是介绍 Spring AOP 中的一些概念,以及它的各种配置…

求1到500以内所有的完数并输出。

如果一个数恰好等于除它本身外的所有因子之和&#xff0c;则这个数就称为完数。 例如&#xff1a;6的因子是1、2、3、&#xff0c;且6123&#xff0c;所以6是完数。 #include <stdio.h> void main() {int s,i,j;for(i1;i<500;i){printf("%d ",i);} } 在这…

java怎么用doss窗口_GitHub - doss128/symphony: 一款用 Java 实现的现代化社区(论坛/BBS/社交网络/博客)平台。...

下一代的社区系统&#xff0c;为未来而构建&#x1f4a1; 简介Symphony([ˈsɪmfəni]&#xff0c;n.交响乐)是一个现代化的社区平台&#xff0c;因为它&#xff1a;实现了面向内容讨论的论坛实现了面向知识问答的社区包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络100% 开源⚡ 动机…

机器学习算法比较

本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点&#xff01;&#xff08;提示&#xff1a;部分内容摘自网络&#xff09;。机器学习算法太多了&#xff0c;分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等&#xff0c;要想找到一个合适算法真的不容易&#xff0c;所以在实际应用中…

还在用 Python 2.x?Python 3.7.0 正式发布!

6 月 27 日&#xff0c;期待已久的 Python 3.7.0 正式发布&#xff0c;与之同行的还有 3.6.6 版本的更新。此次&#xff0c;最新版的 Python 3.7.0 带来了诸多的新功能和优化&#xff0c;接下来&#xff0c;让我们一睹为快。Python 3.7.0 主要更新新的语法特性&#xff1a;PEP …

java entry的用法_Map.Entry用法

Java Entry用法./*** 遍历Map的方式* author MONEY*/public class test {public static void main(String[] arg0){Map mapnew HashMap();map.put("1", "da");map.put("2", "jia");map.put("3", "hao");//第一种使…

docker停止信号java_docker容器优雅停止

由于应用镜像是由spring boot制作的&#xff0c;在关注docker 容器停止之前&#xff0c;先看下Java应用是如何处理程序停止的。java shutdownhook在java程序停止前&#xff0c;我们可能会需要一些清理工作&#xff0c;如关闭数据库连接池&#xff0c;执行一些反注册等。Runtime…

2018 年你需要知道的 11 个 JavaScript 库

译者按&#xff1a;你可能已经用到Underscore或者Lodash。本文列举了11个常用的库来提高开发效率。为了保证可读性&#xff0c;本文采用意译而非直译。另外&#xff0c;本文版权归原作者所有&#xff0c;翻译仅用于学习。JavaScript依然是2018年最受欢迎、最流行的编程语言&…

云化要求下,数据库架构的演进

如今&#xff0c;大型企业如金融企业和银行等&#xff0c;在下一代的微服务架构转型要求下&#xff0c;需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化&#xff0c;以满足微服务架构的需求。微服务&#xff0c;也就是一种面向服务的&#xff0c;有特定边界的松散耦合的架构。主要特…

java定义变量的输入_Terraform中输入变量

Terraform中输入变量把所有的信息&#xff0c;如access_key等全部硬编码显然是不安全的。因此需要能够参数化配置。变量定义首先需要先定义(声明)变量&#xff0c;放到一个.tf文件中&#xff0c;如&#xff1a;variable "access_key" {}variable "secret_key&qu…

消息中间件—简谈Kafka中的NIO网络通信模型

前面写的两篇RocketMQ源码研究笔记系列&#xff1a;1. 消息中间件—RocketMQ的RPC通信&#xff08;一&#xff09;2. 消息中间件—RocketMQ的RPC通信&#xff08;二&#xff09;基本上已经较为详细地将RocketMQ这款分布式消息队列的RPC通信部分的协议格式、消息编解码、通信方式…

java整属取余数_js取整数、取余数的方法

摘要&#xff1a;这篇JavaScript栏目下的“js取整数、取余数的方法”&#xff0c;介绍的技术点是“取余数、取整数、取余、取整、js、方法”&#xff0c;希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。1.丢弃小数部分,保留整数部分parseInt(5/2)2.向上取整,有小数就整数部分加1Math…

如何系统学习领域驱动设计?

一、领域驱动设计为何又焕发青春&#xff1f;领域驱动设计&#xff08;Domain Driven Design&#xff0c;DDD&#xff09;确实已不再青春&#xff0c;从 Eric Evans 出版了划时代的著作《领域驱动设计》至今&#xff0c;已有将近十五年的时间&#xff0c;在软件设计领域中&…

java当中有关循环的代码_有关Java循环的内容,编程中还是比较常用的,下面分享给大家几个循环的示例代码,练习一下。1、循环输出1到100之间所有能被3或能被4整除的数。pack...

有关Java循环的内容&#xff0c;编程中还是比较常用的&#xff0c;下面分享给大家几个循环的示例代码&#xff0c;练习一下。1、循环输出1到100之间所有能被3或能被4整除的数。package com.hz.loop02;/*** 1、循环输出1到100之间所有能被3或能被4整除的数。* author ztw**/publ…

java的编辑框丢失焦点_java – 捕获EditText丢失焦点

我是一名长期,自学成才的业余VB程序员,现在正在尝试自学Java和Android.我这样说,所以你会知道我不会说好语言,而且对这两种追求都是非常新的.我开发了一个Android表单,其中包含一系列EditText框,每个框的内容都要在用户填写后保存到数组中.如果用户按下Enter键,我已经想出了如何…

如何运用DDD解决团队协作与沟通问题?

领域驱动设计的核心是“领域”&#xff0c;因此要运用领域驱动设计&#xff0c;从一开始就要让团队走到正确的点上。当我们组建好了团队之后&#xff0c;应该从哪里开始&#xff1f;不是UI原型设计&#xff0c;不是架构设计&#xff0c;不是设计数据库&#xff0c;这些事情重要…

centos6 mysql 启动_【17-02-18】 【求助】centos6 mysql重启后无法正常启动

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼# service mysqld restartStopping mysqld: [ OK ]MySQL Daemon failed to start.Starting mysqld: [FAILED]下面是# vim /var/log/mysqld.log2017-02-16 18:32:07 12429 [Note] Plugin FEDERATED is disabled.2017-02-16 18:32:07…

微服务等于Spring Cloud?一文告诉你微服务到底是什么

作者&#xff1a;TIM XU 原文&#xff1a;https://xiaoxubeii.github.io/articles/microservices-architecture-introduction/1微服务初探什么是微服务&#xff1f;首先微服务并没有一个官方的定义&#xff0c;想要直接描述微服务比较困难&#xff0c;我们可以通过对比传统WEB应…

在php中图片放大怎么实现,用PHP实现图片的缩放与裁剪

图片太大且规格不统一&#xff0c;显示的控制需要靠JavaScript来完成&#xff0c;用在移动设备上时显示效果不好且流量巨大&#xff0c;需要对现有图片库的图片进行一次处理&#xff0c;生成符合移动设备用的缩略图&#xff0c;将原来客户端JS做的工作转移到服务器端用PHP的GD库…