Python map 函数 -Python零基础入门教程

一.前言
二.Python map 函数语法简介
三.Python map 函数实战
- 1.使用 map 函数
- 2.map 函数配合 lambda 匿名函数一起使用
四.Python map 函数效率对比
五.Python map 函数总结
六.猜你喜欢

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一.前言

截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的 Python 内置函数，而 map 函数也是其中之一，map 函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用 map 函数也是有效提高程序运行效率的办法之一.

二.Python map 函数语法简介

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""'''
参数描述：function：函数名iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参
返回值：返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理。
'''
map(function, iterable, ...)# 注意返回的结果只能迭代一次
x = map(func1,range(0,10))print(list(x))//返回有数据的列表# map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后会自动清空
print(list(x))   // 返回空列表

三.Python map 函数实战

1.使用 map 函数

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""def func1(x):# 对序列中的每一个元素乘以10并返回return x*10'''map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。序列中的每一个元素调用 func1 函数，返回新列表。
'''
x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后会自动清空
print(list(x))print("***"*20)
# 将map函数返回的迭代器保存转为list，可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)'''
输出结果：[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
************************************************************
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
'''

2.map 函数配合 lambda 匿名函数一起使用

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""# map函数配合匿名函数使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每个元素乘以10
print(x)# map函数配合匿名函数使用，匿名函数有两个参数，所以map传参数应该也是两个序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加
print(y)'''
输出结果：[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]
'''

注意：如果 map 函数中的函数是多个参数，那么 map 传参的时候也应该传递多个序列.

四.Python map 函数效率对比

对比一下效率，向列表 list 中存入一千万条数据，比较下耗时情况:

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""import time
list1 = list()# 普通for循环
start = time.clock()
for i in range(0,10000000):list1.append(i)
print("普通for循环耗时：",time.clock() - start)# 列表推导式
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = [i for i in range(0,10000000)]
print("列表推导式循环耗时：",time.clock() - start)# map映射函数
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))
print("map映射函数耗时：",time.clock() - start)'''
输出结果：普通for循环耗时： 1.1869014999999998
列表推导式循环耗时： 0.5339119999999999
map映射函数耗时： 0.9047431000000001
'''

** 根据测试结果看来：列表推导式效率 > map 映射函数 > 普通for 循环**