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随着物联网时代到来，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据等高难度挑战,这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。于是，边缘计算开始进入到公众的视线。

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Q：边缘计算和物联网有什么关系？

A：边缘计算犹如人类的神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。物联网时代，万物进行互联，手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。Business Insider的优质搜索服务“BI智能”预测，在2020年，企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。随着物联网应用的不断成熟，网络不断扩大，更多设备加入网络，海量的数据如何处理，需要从根源解决；网络不断的复杂化，网络延时、网络堵塞将给物联网带来不可估量的损失。现有的物联网直接接入云的模式不再适用，边缘计算将高效、及时并安全地地处理海量数据，将成为万物互联时代关注的重点。

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Q：边缘计算能给物联网带来什么？

A：互联网时代业务要求产品开发、迭代不断加速促使着IT基础设施广泛的云化，大量使用第叁方API接口等，而在物联网时代，海量的设备数据上传云端，再反馈于终端执行，不仅浪费了云端资源而还影响了数据处理效率。对于有实时数据处理要求的场景，譬如智能驾驶，在监测到障碍物时，如果无法智能化地决策，控制方向避开障碍物，而是先传入云端再下发指令到车载终端的话，稍有延迟，就会导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来讲，美国部署了3000余万个摄像头，每周生成超过40亿小时的海量视频数据。这些数据传输的云端数据中心进行处理，不仅需要传输成本，更需要存储成本。而这些数据信息如果能在网络边缘侧就被存储与处理，那将大大减少成本并提高设备处理效率。如何利用现有资源对数据进行预处理，提供紧急响应以及对数据进行数据过滤筛选。这就需要边缘侧根据相应的“规则”进行审核管理。

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Q：数百亿的物联网设备有多少需要边缘计算?

 

A：边缘计算作为一种小型数据中心，尽量靠近终端，便于提升访问速度和性能。而物联网应用不断地增长刺激着边缘计算更多的需求，越来越多的物联网设备需要边缘计算。小到一个安防摄像头，大到工业设备网关都需要边缘计算来实现设备间的信息沟通与协同运作。

边缘计算类似于人类的神经末梢，对于简单的信息可以直接处理；对于复杂的信息则传输给云端(即大脑)。类似于人类对于简单处理的记忆，边缘计算可以通过提取到的特征数据的上传进行追溯。正如所有人类都需要神经末梢式的应对一样，所有物联网设备未来都需要配备边缘计算，这样才能实现真正的万物相连。

无论是有实时数据需求的车载终端，还是高带宽的海量数据传输，抑或者是联网电梯以及高速运转的波音飞机、高生产速率的流水线都需要边缘计算的助力。从安全、预测维护、个性化服务等方面提高用户体验，完成设备智能化升级。

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Q：边缘计算能带来什么好处？

A：边缘计算将重新定义了“云-网-端”的关系。云端管理终端在物联网的初级阶段基本完成，而处于边缘侧的终端似乎仅仅是充当被管理的角色。边缘计算赋予终端简单计算与存储的能力，使其偶尔也“脱离”云端的管理，智能地控制自己的行为。

信息存储从统一的云端分散到各个终端，由边缘侧进行智能化处理后提取特征数据传回云端。物联网平台将面临新的挑战与机会，在管理物联网设备的同时，还要接受边缘侧的信息反馈与“容忍”边缘侧的自治。边缘侧针对某个类型的设备可以配备智能化网关形成边缘侧平台及时响应设备数据请求，控制设备行为。炙手可热的边缘计算引来各巨头争相布局，例如霍尼韦尔公司在数字化工业的基础上增加末端智能，有效解决工业数据调度的一致性与完整性问题；更有因特尔、思科、诺基亚等巨头利用软件解决方案实现边缘计算的第一步。为满足目前及未来的IT需求，越来越多的计算能力正在被分散到网路边缘。

物联网需要场景化的产品，从云端到终端的整体解决方案。在大连接以及云端市场成熟的背景下，边缘侧的计算能力将是物联网价值挖掘的最为重要的一环。工业物联网、农业物联网以及智慧城市等需要真正的低时延、高带宽以及应对海量数据的计算能力，这需要通过边缘计算的不断的成熟发展来解决。

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Q：边缘技术和工业互联网什么关系？

A：无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是中国制造2025都在倡导信息技术与制造技术的融合。面对高时延、异构、海量连接等问题，边缘计算可提供实时处理、削减冗余数据等服务。

在工业领域，边缘计算将自动化控制与信息通信技术相互结合，形成智能化制造场景。正如施耐德、霍尼韦尔、通用电气、西门子等工业巨头纷纷引入IT技术来升级制造设备，提高生产效率。尤其是生产线上接入的移动设备，会造成设备装态的随机变化，所以需要利用信息通信技术对设备进行实时动态网络重组。而信息化技术的落地需要边缘侧网络的与行业运维技术深度结合，才能推翻行业烟囱，实现物联网的互联互通。

边缘计算横向发展通用计算能力，纵向整合垂直行业应用，是物联网应用落地的催化剂。除工业流程控制场景早已涉及边缘计算，智慧城市、智慧家庭智慧医疗等泛在场景已经渐显边缘计算身影

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