分布式的实时计算系统，能够可信任的处理大量的流式数据，就好比Hadoop对于批量数据进行的处理一样；通常来说，Hadoop能够进行大批量数据的离线处理，但是在实时计算上的表现实在是不尽如人意；而Storm就可以担当这部分的作用。
1Q：在打包toplogy工程的时候，如果采用assembly方式，相关依赖如何配置？
A：对于相关的依赖的配置一般要这样: 
wiki上说可以用<scope>compile</scope>。然后将storm依赖设置为runtime,貌似不行。 另外就是所有的依赖包将全部解压,然后将所有依赖的配置和class文件生成一个文件。这个是通过<unpack>true</unpack>参数来控制的。
2Q：在提交topology的时候有时可能出现如下异常: 如何解决？
A：这个主要因为conf_dir路径设置不正确,在bin/storm脚本中需要加上这样一句: Python代码 
3Q：发布drpc 类型的topologies 到远程集群时，出现空指针异常，连接drpc服务器失败。
A：原因是未正确配置drpc 服务器地址。解决方法如下：
在conf/storm.yaml 文件中增加drpc 服务器配置，启动配置文件中指定的所有drpc 服务。内容如下：
4Q：客户端调用drpc 服务时，worker 的日志中出现Failing message，而bolt都未收到数据
错误日志如下所示：
A：原因是主机名，域名，hosts 文件配置不正确会引起这类错误。解决方法如下：
检查并修改storm 相关机器的主机名，域名，hosts 文件。重启网络服务：service networkrestart。重启storm，再次调用drpc 服务，成功。Hosts 文件中必须包含如下
内容：
5Q：Storm 启动时报no jzmq in java.library.path 错误
A：原因是找不到jzmq，默认情况下在执行install_zmq.sh 时，那些.so 文件安装路径在/usr/local/lib，但是实际安装时可能装在其他的路径下了。解决方法如下：
在storm.yaml 中添加：
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真香，朕在看了！
