字符函数
paste() 和 paste0(): 将多个字符向量连接成一个字符串，paste0() 直接连接，而 paste() 可以通过 sep 参数指定分隔符。
vector1 <- c("Hello", "world")
vector2 <- c("R", "programming")
result <- paste(vector1, vector2, sep = " ")
# 结果: "Hello R" "world programming"substr(): 提取字符串的子串。
text <- "Data analysis"
substring <- substr(text, 6, 10)
# 结果: "analy"tolower() 和 toupper(): 将字符串转换为小写或大写形式。
string <- "R Programming"
lower <- tolower(string)
upper <- toupper(string)
# lower 结果: "r programming"
# upper 结果: "R PROGRAMMING"分布相关函数
rnorm(): 生成服从正态分布的随机数。
random_numbers <- rnorm(100, mean = 0, sd = 1)runif(): 生成服从均匀分布的随机数。
random_uniform <- runif(50, min = 0, max = 1)
rbeta(): 生成服从Beta分布的随机数。
random_beta <- rbeta(30, shape1 = 2, shape2 = 5)rpois(): 生成服从泊松分布的随机数。
random_poisson <- rpois(50, lambda = 3)hist(): 创建直方图以可视化数据的分布情况。
data <- c(1.2, 2.5, 3.8, 2.1, 1.9, 3.2, 2.7)
hist(data, main = "Histogram of Data", xlab = "Values", ylab = "Frequency")
