摘要： 收集一些MaxCompute常用命令。
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大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS，产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。本文收录了一些MaxCompute常用SQL、MR、Tunnel等语句，帮助您快速了解并使用MaxCompute/ODPS。
创建内部表
CREATE TABLE table_name (name string); 创建内部表,并指定分区字段
CREATE TABLE table_name (name string) PARTITIONED BY (ds string); 创建内部表,并指定生命周期
CREATE TABLE table_name (name string)
PARTITIONED BY (ds string) LIFECYCLE 365;创建内部表,并从其他表导入数据
CREATE TABLE
table_name AS SELECT * FROM table_name2 ;创建内部表,并从其他表复制表结构
CREATE TABLE
table_name LIKE table_name2 ;创建虚拟DUAL表
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dual (value BIGINT COMMENT 'value'
)
COMMENT 'dual';-- 插入一条数据
INSERT OVERWRITE TABLE dual
SELECT COUNT(*)
FROM dual;创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name
(
a type,
)
STORED BY 'com.aliyun.odps.CsvStorageHandler' -- (1)
WITH SERDEPROPERTIES (
'odps.properties.rolearn'='acs:ram::1811270634786818:role/aliyunodpsdefaultrole'
) -- (2)
LOCATION 'oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/oss-odps-test/Demo/'; -- (3)(4)创建内部表，并判断是否内布表是否已经存在
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (name string); 加了 IF NOT EXISTS ，sql执行的结果总是成功；如果没加，表存在的情况下会返回失败。
显示所有表
SHOW TABLES;显示部分表
SHOW TABLES LIKE 'yinlin*';显示表分区
SHOW PARTITIONS <table_name>表中添加一列
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name1 type1)可以一次增加多个列
添加一列并增加列字段注释
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (test type COMMENT '测试');更改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;删除表
DROP TABLE table_name;修改列名
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN old_col_name RENAME TO new_col_name; 删除、修改列记录
1、创建一张表，结果为预期的表结构；
CREATE TABLE table2 (xxx);2、把数据从原表导入到目标表，可以用SQL,比如:
INSERT OVERWRITE TABLE table2 SELECT * FROM table1;3、更换表名：
ALTER TABLE table1 RENAME TO table1_bak;ALTER TABLE table2 RENAME TO table1;将文件中的数据加载到表中
TUNNEL upload -fd '\t' c:\file.txt table_name;将表数据导出到文件中
TUNNEL d table_name
c:\file.txt;查看表的描述
DESC table_name; 按条件查询
SELECT * FROM table_name WHERE foo='';统计数据总量
SELECT COUNT(1) FROM table_name;将一个表的统计结果插入另一个表中
INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT a.bar, count(1) FROM table_name a WHERE a.foo > 0 GROUP BY a.bar;
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